信息系统架构
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AI 辅助编程：人机协作驱动的开发效率革命与技术路径选择
在人工智能（AI）快速发展的时代，人与AI的关系正从过去的竞争走向深度协作。「AI+人 > AI」这一公式形象地表达了人机协同所能产生的增益：人类与AI合作往往能取得超越单纯AI系统的成果 (Gartner 预测增强智能（AI Augmentation）将在2021年创造2.9万亿美元的
一站式等保服务：合规无忧之选
等保合规方案的制定是企业开展等保工作的基础。一个完善的等保合规方案需要综合考虑企业的业务特点、信息系统架构、数据敏感程度等多方面因素。专业的团队会对企业的信息系统进行全面细致的评估，识别出潜在的安全风险和漏洞。例如，对于金融企业，其业务涉及
等保合规方案，等保怎么办，等保如何托管
在当今数字化时代，信息安全成为了企业和组织发展过程中不容忽视的重要环节。等保，即网络安全等级保护，它为不同级别的信息系统提供了相应的安全防护标准和要求，是保障信息系统安全稳定运行的重要举措。而等保合规方案制定、等保代办以及等保托管服务，正成
数据信息过载？避免财务规划超负荷运作
现代企业正趋于通过精细化管理来实现对各环节的细致把控。然而，随着数据信息量的急剧膨胀和数据收集能力的大幅提升，再加上如今智能财务系统对数据需求的日益增加，大量的信息涌入了财务专业人士的视野中，从而造成了数据过载。由于缺少关键性内
开放 AI 时代的企业架构标准及架构思维 2.0｜ QCon 北京
大、中型企业如何抓住AI时代红利实现弯道超车或者继续扩大竞争优势。
智能化转型如何落地？华润啤酒的架构治理体系落地探索｜AICon 深圳
华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略，如何帮助业务“决战高端，卓越发展”？
YashanDB 数据库与容器化平台集成实践指南
随着企业信息系统架构向云原生和容器化方向迁移，数据库系统在性能瓶颈、高可用性、数据一致性以及可扩展性方面面临更高的挑战。数据库与容器化平台的深度集成已成为提升敏捷开发能力和系统弹性的重要手段。本文针对YashanDB数据库在不同部署形态（单机、分布
YashanDB 数据库故障诊断与恢复策略解析
在现代信息系统架构中，数据库作为核心数据存储与处理组件，其稳定性和高可用性对整体业务连续性至关重要。如何有效诊断数据库故障并采取科学的恢复策略，成为保障业务稳定运行的重要技术课题。针对YashanDB这一国产高性能数据库产品，本文将从故障诊断机制、
YashanDB 数据库：实现高并发处理的强力工具
在当代信息系统架构中，数据库处理的并发能力直接影响到应用的性能和用户体验。如何优化数据库的查询速度与写入效率，支持海量并发操作，是数据库技术发展的关键指标。传统数据库在面临高并发时，往往因资源争用、锁等待和IO瓶颈而导致性能下降。本文从技术角
哔哩哔哩基于云的客服架构体系 | QCon 北京
云客服作为一种高效、智能的客户服务解决方案，正逐渐成为行业标配。
软件架构与实验的艺术
文章围绕软件架构与实验展开。指出软件架构犯错难免，可通过小实验降低犯错成本。最小可行架构（MVA）由测试架构决策可行性的实验组成，也是对最小可行产品（MVP）技术可行性的实验。还介绍了有效架构实验的特征，强调要预测“支持和变更”工作，旨在让系统优雅应对错误。
华东师范大学教授 & 数据科学与工程学院院长钱卫宁将在 AICon 上海分享 AI 应用场景对数据管理的新要求
从系统接口、系统架构、实现技术等方面介绍技术的发展变化和新趋势。
在 AI 时代构建 MVP
AI通过提供决策信息、建议替代方案和简化文档来增强软件架构。虽然它不能取代人类的判断，但它可以加速MVP的开发，并在有足够背景知识时支持实验、权衡分析和技术债务管理。
加强对“完成的定义”可改善最小可行架构
本文章指出在团队 “完成的定义（DoD）” 中添加可持续性标准，可改善最小可行架构（MVA）。MVP 进展能指导 MVA 决策，DoD 扩展到架构层面可评估产品可持续性。敏捷团队应将 DoD 自动化，纳入多种工具和测试，持续评估架构，避免技术债务累积，确保架构与目标相符。
去中心化架构需要的不仅仅是自治
在去中心化系统中，架构的成功更多地取决于决策是如何做出的，而不仅仅是系统设计。用信任取代控制需要看得见、结构化的实践，如ADR和咨询论坛，以建立信心和透明度。
从单一到多活，麦当劳中国的数据库架构迁移实战
IT 基础设施改造的这把火，终于从互联网行业烧到了餐饮行业。
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