信息系统架构
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一站式等保服务：合规无忧之选
等保合规方案的制定是企业开展等保工作的基础。一个完善的等保合规方案需要综合考虑企业的业务特点、信息系统架构、数据敏感程度等多方面因素。专业的团队会对企业的信息系统进行全面细致的评估，识别出潜在的安全风险和漏洞。例如，对于金融企业，其业务涉及
等保合规方案，等保怎么办，等保如何托管
在当今数字化时代，信息安全成为了企业和组织发展过程中不容忽视的重要环节。等保，即网络安全等级保护，它为不同级别的信息系统提供了相应的安全防护标准和要求，是保障信息系统安全稳定运行的重要举措。而等保合规方案制定、等保代办以及等保托管服务，正成
数据信息过载？避免财务规划超负荷运作
现代企业正趋于通过精细化管理来实现对各环节的细致把控。然而，随着数据信息量的急剧膨胀和数据收集能力的大幅提升，再加上如今智能财务系统对数据需求的日益增加，大量的信息涌入了财务专业人士的视野中，从而造成了数据过载。由于缺少关键性内
10 年经验，不敌 AI 10 秒？对话 5 位顶尖架构师：AI 不会替代我们，但会淘汰旧的我们
别怕AI抢饭碗，它正逼着我们进化。
数据集成平台怎么选？从 ETL 到 CDC 再到 iPaaS 的全景对比
在制造企业中，ERP与CRM库存数据同步滞后、MES与财务系统生产进度传递不畅等问题凸显了数据集成的迫切需求。ETL适合批量数据处理，CDC可实时捕捉数据库变更，iPaaS则提供可视化编排与跨系统流程自动化能力。
智能化转型如何落地？华润啤酒的架构治理体系落地探索｜AICon 深圳
华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略，如何帮助业务“决战高端，卓越发展”？
YashanDB 数据库的最佳实践：成功企业的经验分享
在现代信息系统架构中，数据库技术的发展显著支撑了大数据处理、业务连续性与高性能计算的需求。数据库系统在实际部署过程中，常面临性能瓶颈、数据一致性维护、多实例协同及高可用保障等普遍挑战。YashanDB作为一款融合多种先进架构与创新技术的企业级数据库
YashanDB 数据库与容器化平台集成实践指南
随着企业信息系统架构向云原生和容器化方向迁移，数据库系统在性能瓶颈、高可用性、数据一致性以及可扩展性方面面临更高的挑战。数据库与容器化平台的深度集成已成为提升敏捷开发能力和系统弹性的重要手段。本文针对YashanDB数据库在不同部署形态（单机、分布
YashanDB 数据库故障诊断与恢复策略解析
在现代信息系统架构中，数据库作为核心数据存储与处理组件，其稳定性和高可用性对整体业务连续性至关重要。如何有效诊断数据库故障并采取科学的恢复策略，成为保障业务稳定运行的重要技术课题。针对YashanDB这一国产高性能数据库产品，本文将从故障诊断机制、
YashanDB 数据库：实现高并发处理的强力工具
在当代信息系统架构中，数据库处理的并发能力直接影响到应用的性能和用户体验。如何优化数据库的查询速度与写入效率，支持海量并发操作，是数据库技术发展的关键指标。传统数据库在面临高并发时，往往因资源争用、锁等待和IO瓶颈而导致性能下降。本文从技术角
如何通过 YashanDB 实现数据共享与互操作性？
在现代信息系统架构中，如何高效实现数据共享与互操作性成为数据库平台的重要考量。数据共享不仅要求不同系统或应用能够访问和利用同一套数据资源，还要求保持数据一致性和安全访问，而互操作性则涉及多实例、多节点甚至跨地域环境下的数据协同处理。YashanD
若架构能言，定会引述你的老板
软件架构反映了组织间的沟通方式和决策机制。故障源于激励机制错位、权责不清以及结构缺陷——而非技术缺陷。架构师需设计的不仅是系统本身，更要构建系统繁荣的环境条件，通过平台思维降低摩擦、促进自主性。
华东师范大学教授 & 数据科学与工程学院院长钱卫宁将在 AICon 上海分享 AI 应用场景对数据管理的新要求
从系统接口、系统架构、实现技术等方面介绍技术的发展变化和新趋势。
在 AI 时代构建 MVP
AI通过提供决策信息、建议替代方案和简化文档来增强软件架构。虽然它不能取代人类的判断，但它可以加速MVP的开发，并在有足够背景知识时支持实验、权衡分析和技术债务管理。
HashiCorp 推出 Project Infragraph，预览“智能代理化基础架构”未来蓝图
在 2025 年的年度大会 HashiConf 上，现已成为 IBM 旗下公司的 HashiCorp 发布了一项全新的战略计划 Project Infragraph，这是一个面向混合云环境的实时基础架构图谱，旨在为“智能代理驱动的自动化时代”奠定技术基础。
去中心化架构需要的不仅仅是自治
在去中心化系统中，架构的成功更多地取决于决策是如何做出的，而不仅仅是系统设计。用信任取代控制需要看得见、结构化的实践，如ADR和咨询论坛，以建立信心和透明度。
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