收录了 滴滴架构 频道下的 50 篇内容
在 GMTC 北京 2019 大会上,来自滴滴的何斌斌讲师做了《滴滴乘客端 Android 架构演进解密》主题演讲。
本次分享介绍滴滴在数据通道的架构过程中,踩过的坑、架构的演进、背后的思考。
超大的规模和丰富的场景给滴滴Elasticsearch平台带来了极大的挑战,滴滴在这期间积累了丰富经验,也取得了一些成果。
2016年7月15-16日,ArchSummit全球架构师峰会将在深圳举行。本届大会,我们邀请了滴滴公共技术部总监杜欢老师,前来分享《滴滴出行业务系统的架构升级》的内容,讲述滴滴在单业务到多业务的高速发展中,系统架构各阶段面临的不同挑战以及对应的解决方案。大会上杜欢老师将介绍滴滴如何通过贯彻“无状态 + 异步化”来进行从前到后的代码治理,不仅会详细阐述各端上使用的核心技术和对应实施过程,并会着重分享架构重构中的经验与心得。
本文将对滴滴的机器学习平台进行全面解读,重点分享机器学习平台不同阶段所要解决的问题,以及解决问题的思路和技术方案。希望能够对大家有所帮助。
滴滴资深架构师深度分享Java程序性能优化的宝贵经验,从软件设计、编码和JVM等维度阐述性能优化的方法和技巧。
本文直播,滴滴专家工程师汤升不仅将为您介绍滴滴的运营和面临的挑战,而且还会详解整个 POPE 运营引擎的业务架构设计和稳定性体系的建设,希望为大家带来启发。
滴滴出行作为国内互联网出行平台的代表,短短几年时间就从一个小小的创业公司成为一线互联网公司,发展速度令人瞩目,在如此快速的发展之下,滴滴App在架构上又经历了哪些演变?InfoQ记者采访了滴滴出行平台产品中心iOS技术负责人李贤辉,了解了滴滴iOS客户端的架构演变之路。
滴滴的地图数据的准确性和时效性、基于地图的路径规划、预估到达时间等服务是顺畅出行的基础。
滴滴在2016年开始研究这方面的技术,经过半年的开发、测试、适配和线上验证,目前推出了一款比较完善的插件化框架:VirtualAPK。
本文根据杜欢在2016ArchSummit全球架构师(深圳)峰会上的演讲整理而成。
如何在更多国家投放不同能力,并且保证各个国家、各个能力在同一套代码之上跑起来。
滴滴机器学习平台的治理思路主要是:减少重复、提高效率。本文将对滴滴的机器学习平台进行全面解读,重点分享机器学习平台不同阶段所要解决的问题,以及解决问题的思路和技术方案。希望能够对大家有所帮助。
随着物联网的蓬勃发展,万物互联已经不是新概念,滴滴物联网平台致力于车联网及交通相关领域,为各类场景提供物联网解决方案及基础服务。
本篇文章没有太高深的理论,从推导系统架构的公式开始,揭开系统架构的神秘面纱。
业务架构从诞生之初就很清楚地定义了自己的使命:面向复杂系统构建。未来,业务不再仅仅是业务,技术也不再仅仅是技术,谁先实现思维方式的改进,谁就能赢得转型的先手,而业务架构能力可以在这方面发挥关键作用。
本次分享介绍 Fusion 的核心架构以及在数据库构建方面踩过的坑。
在该平台上,滴滴将积累的AI 技术、服务、算力以及多元化的解决方案进行全方位的开放。