数据业务技术架构

当 Agent 开始“吃数据”，传统湖仓不够用了：华为云重构数据基础设施

传统湖仓喂不动AI？

途虎养车基于 Apache Doris 构建统一 OLAP 数据底座，支撑用户画像与 BI 多维分析

途虎养车 OLAP 平台的演进历程，主要经历了四个关键阶段。

阿里云智能集团高级技术专家刘少伟已确认出席 AICon 上海站，并分享如何构建企业 Agent 的自动化行动架构

深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。

Agent 成为数据库新用户，AI 数据库为什么必须走向湖库一体？  

Gartner 在去年 6 月发布的预测中提到，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将由 Agentic AI 自主完成。

释放隐藏的商业价值：行业领袖如何将庞杂数据转化为即时行动 ｜ 技术趋势

企业内部正在发生一场根本性的转变：管理层开始摆脱传统的“复制粘贴式”数据策略，转向一种更简单、更快速的模式——以零复制数据架构为基础，并将 AI 直接嵌入日常工作流程。

自主数据工程：迈向真正智能体成熟度的五个阶段 ｜ 技术趋势

未来的数据工程，将取决于能否创造真正可用的数据产品，为业务决策提供支持；同时，由真正具备自主能力的智能体构建、维护并优化保持这些数据产品持续更新所需的一切，而人类则继续作为关键决策者和最终裁决者。

专访孙元浩：乘坐星环号，把数据库“移民火星”的人

“把数据库迁到 GPU，就像移民到火星。”

DataAgent - 快手大数据生产与分析的智能化探索之路｜QCon 上海

云栖回顾｜从游戏出海到智能治理，游戏行业 AI+ 云网络质量治理最佳实践发布

2026 年 9 月 23 日，杭州——在 2026 云栖大会“从连接万物到连接智能，加速客户 AI 创新”云网络主题分论坛上，网易互娱云解决方案团队分享游戏出海公网质量治理经验，并与阿里云、中国信通院联合发布《游戏行业Al+云网络质量治理技术实践》，为游戏行业的全球网络质量治理提供可复用、可验证的技术参考。

让 Agent 真正驱动销售增长——FDE 模式下的业务流重构实战｜AICon 深圳

AI Agent 正在从能力探索进入商业化落地深水区

Snowflake 落地中国两年：迈向智能体企业时代，关键在上下文

9 月 8 日，Snowflake World Tour 全球巡演首次落地中国。

Quick BI 数据分析智能体的可靠工程实践｜AICon 深圳

数据智能体从"能对话"到"能信赖"，瓶颈从模型推理能力已逐渐转到数据的可理解性和系统的可控性上

快手从 ClickHouse 到 Apache Doris 的百 PB 数据、200+ 集群迁移实践

本文将进一步系统梳理快手在 OLAP 分析引擎领域从 ClickHouse 向 Apache Doris 迁移的实践过程。

智能体加速金融创新 | TF 技术前线 179 期报名

本期技术前线邀请蚂蚁集团、东方财富、摸象大数据四位技术专家，系统分享智能体在银行营销、保险产品解读、投研分析与多智能体交易框架中的真实落地经验，提供可直接复用的工程化方法论与最佳实践。欢迎报名，并参与交流。

从 Agent 工程化到任务交付，解读 AI 走向生产的关键挑战｜QCon 上海 2026 圆满收官

技术风向变了？2026 年，数据库领域国际顶会都在研究什么？

AI、大规模数据分析、Serverless 等新工作负载，正为数据库领域带来新的变化。