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**信创背景下,银行核心业务系统数据库主机下移如何做?基于业务场景,需要重点关注数据库的哪些关键点和特性?

数字化转型是一场始于业务痛点、终于业务价值的深层革命,其成功依赖于组织、文化、技术三大支柱的协同演进,任何一方的缺失都可能导致转型失败。

过去二十年,数据平台的发展随着互联网时代的崛起而不断加速。BigTable,奠定了现代大数据技术的基石。

当 GenAI 从 C 端热闹走向 B 端落地,企业级 AI 的重点,是不是该变了?

“由于生产流程是无法控制的,所以业务系统最简单的做法就是采用融合数据库。

华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略,如何帮助业务“决战高端,卓越发展”?

8 月 14 日,隐语开源社区宣布在三周年之际全新升级:将由“可信隐私计算开源社区”扩容为“隐语·数据可信流通技术社区”,并将逐步覆盖隐私保护计算、可信数据空间、数据元件、数联网、区块链、数场等六大技术路线并形成多技术路线的融合。升级后的隐语,未来将以开源代码、共建标准和共创场景,为企业提供一站式、可验证、可互联的数据流通技术底座。

结合美团在业务分析过程中的实际案例,分享数据分析 Agent 的落地实践经验。

如何在保证成本可控的前提下,实现AI数据处理能力的可扩展性与工程化落地?

落地过程中其实90%是软件工程,都是在解决行为一致性确定性的问题,可能只有10%是在做prompt、模型调优。

从内容安全审核业务场景出发,介绍快手安全算法团队自研多模态大模型的核心技术方案以及在真实场景赋能审核智能化全链路的应用实践。

面对行业变革,总要有人先吃螃蟹。

6 月 24 日 19:00,腾讯云《技术跃迁新范式:TDSQL 一体化内核技术全景揭秘》直播即将开启!届时,来自腾讯云数据库的三位技术大咖,将深入解读 TDSQL 一体化的内核技术,展示其不同版本产品在不同场景下的强大功能,助力企业突破敏态数据存储与处理难题,迈向数字化转型新征程。

Data Agent 将成为 BI 系统的下一代形态。

初期的成本跟进依赖于 TAM 团队月会反馈,缺少主动洞察手段~

在 AI 驱动应用革新的浪潮下,海量数据处理的性能与成本如何平衡,成为所有科技企业面临的核心挑战。在前段时间举行的 Couchbase 技术直播中,爱奇艺智能平台部数据库团队资深专家程利老师的现身说法,为业界提供了一个极具参考价值的范本。

GenAI 市场的热词,不止有 AI Agent

“架起数据库与数据湖的桥梁” 并非趋势,而是破局的关键。

数据xAI领域新思路,用新方法如何解决传统分析问题。

在企业级消息系统构建过程中,技术选型是至关重要的一环。