数据业务技术架构
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架构设计实践五部曲（一）：架构与架构图
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第一篇，架构与架构图。本文将对架构作深入的阐释，并教你什么时候画架构图、怎么画架构图。
银行核心业务系统数据库主机下移架构与实践 | DBTalk 技术公开课第 2 期
**信创背景下，银行核心业务系统数据库主机下移如何做？基于业务场景，需要重点关注数据库的哪些关键点和特性？
3 层人群定位 × 5 种赋能手段，企业全员数据能力提升指南
重构商业规则的今天，数据能力已不再仅是企业的“数字化配件”，而是驱动智能革命的“数字神经中枢”。价值爆发的“第一性原理”。
基于统一标准的智能数据治理 Dataphin 的落地实践｜AICon 上海
AI 时代数据治理面临的挑战与机遇。
带你一起解读企业架构的过去、现在与未来 ｜ InfoQ 大咖说
本次分享，就会从当前数字化与平台的趋势和挑战出发，引出并介绍企业架构概念、发展历史以及经典企业架构的困境。
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧确认出席 QCon 北京
阿里云 Quick BI 如何实现从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的跨越式进化。
京东广告投放平台整洁架构演进之路
我们希望通过一系列文章循序渐进地阐述本次架构升级的始末。新架构并不是一日而成的，而是经过了多次架构升级的演进，因此我们将本文作为该系列的第一篇文章，先让大家通过广告投放平台的架构演进历程来了解新架构的设计初衷。
数据无界、湖仓无界， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读
与开放文件格式相比，开放存储 API 屏蔽了底层的文件格式的具体实现，Doris 可以通过自身存储格式中的高级特性，如丰富的索引机制来加速数据访问。
Vue、React、Angular 与应用绑定就是一场隐形灾害！
但是，在 9012 年的今天，前端应用走向了 MVP 的架构方案，也有了一层很重的 View 层——类似于过去的后端应用，或者后端应用。相似的架构，也可以在前端项目中使用。
从单一到多活，麦当劳中国的数据库架构迁移实战
IT 基础设施改造的这把火，终于从互联网行业烧到了餐饮行业。
OceanBase 单机版发布，一体化或成制胜关键
单机版发布，补齐OceanBase产品矩阵又一块版图。
青铜时代的终结：对奖牌架构的反思
左移数据处理，提升数据质量与效率，减少重复工作。
存储成本降低超六成，OceanBase 在作业帮业务的应用实践
众所周知，当单个 MySQL 集群性能无法满足业务读取需求时，通常采用分布式改造的方式，使用分库分表方案解决 MySQL 单点性能瓶颈。
京东广告投放平台标准化架构升级实战｜QCon 北京
介绍京东广告投放团队面向复杂B端业务推出的标准化平台开发框架。
技术更新 or 组织重塑，企业如何用好“数据智能”？
在 Chat BI 落地过程中，既要关注模型训练的科学性，也必须重视底层数据是否适配 AI 应用需求。
构建下一代数据架构，释放 AI 的“数据智慧”｜AICon 上海
介绍Lakehouse、Data Fabric 等技术的应用及Data For AI 的展望。
直播预告｜高并发海量数据压顶，你的数据库真的“扛得住”吗？
当企业数字化转型进入深水区，核心业务系统正面临一场无声的战役：高并发流量冲击下，传统数据库架构频频“过载宕机”；
Lakehouse 如何重塑企业数据生态？
模块化的Lakehouse架构将成为企业的优选。
传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬？Agentic Data Stack 初探
Snowflake 换 CEO，不只是人事变动，而是数据架构的时代信号：数仓黄金时代正在谢幕，Agentic Data Stack 正在登场。
单元化架构在字节跳动的落地实践
本文将围绕字节跳动当前的模式——同城容灾+异地多活，介绍团队在异地单元化架构落地上的一些思考和实践。
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