数据业务技术架构
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银行核心业务系统数据库主机下移架构与实践 | DBTalk 技术公开课第 2 期
**信创背景下，银行核心业务系统数据库主机下移如何做？基于业务场景，需要重点关注数据库的哪些关键点和特性？
与资深 AI 架构师⼀起，解锁传统行业转型的真实挑战与破局思路
全球 AI 技术竞速进入深水区， 正以 “产业变革核心引擎” 的姿态重塑商业格局。
AI 时代的传统车企转型：广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路｜行知数字中国
数字化转型是一场始于业务痛点、终于业务价值的深层革命，其成功依赖于组织、文化、技术三大支柱的协同演进，任何一方的缺失都可能导致转型失败。
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书，各行业领军企业分享最佳实践
过去二十年，数据平台的发展随着互联网时代的崛起而不断加速。BigTable，奠定了现代大数据技术的基石。
GenAI 退烧后，这家企业正在用 “数据平台” 重构 AI2B 的底层逻辑
当 GenAI 从 C 端热闹走向 B 端落地，企业级 AI 的重点，是不是该变了？
甲骨文副总裁吴承杨：AI 放大了数据优势，数据融合至关重要
“由于生产流程是无法控制的，所以业务系统最简单的做法就是采用融合数据库。
智能化转型如何落地？华润啤酒的架构治理体系落地探索｜AICon 深圳
华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略，如何帮助业务“决战高端，卓越发展”？
困在产业落地的数据流通，开源会成为“破局点”吗？
8 月 14 日，隐语开源社区宣布在三周年之际全新升级：将由“可信隐私计算开源社区”扩容为“隐语·数据可信流通技术社区”，并将逐步覆盖隐私保护计算、可信数据空间、数据元件、数联网、区块链、数场等六大技术路线并形成多技术路线的融合。升级后的隐语，未来将以开源代码、共建标准和共创场景，为企业提供一站式、可验证、可互联的数据流通技术底座。
让数据会说话：BA Agent 在美团业务分析场景的智能化探索｜QCon 上海
结合美团在业务分析过程中的实际案例，分享数据分析 Agent 的落地实践经验。
火山引擎 AI 数据湖服务架构师琚克俭确认出席 AICon 深圳，分享 LAS Daft 多模态数据引擎的架构与应用
如何在保证成本可控的前提下，实现AI数据处理能力的可扩展性与工程化落地？
Data Agent 落地挑战：忽略技术框架、语义能力和运营体系，投入可能打水漂
落地过程中其实90%是软件工程，都是在解决行为一致性确定性的问题，可能只有10%是在做prompt、模型调优。
如何破解海量内容审核难题？快手安全大模型技术探索与应用实践
从内容安全审核业务场景出发，介绍快手安全算法团队自研多模态大模型的核心技术方案以及在真实场景赋能审核智能化全链路的应用实践。
腾讯数据工程专家虎兴龙确认出席 AICon 深圳，分享腾讯云 WeData Agent 的落地思考与实践
Data Agent 将成为 BI 系统的下一代形态。
逆势降本：云上数据平台年复削减 30% 的治理实践
初期的成本跟进依赖于 TAM 团队月会反馈，缺少主动洞察手段～
Couchbase 与爱奇艺的十年之约：Magma 引擎如何破解 TB 级缓存性能与成本难题？
在 AI 驱动应用革新的浪潮下，海量数据处理的性能与成本如何平衡，成为所有科技企业面临的核心挑战。在前段时间举行的 Couchbase 技术直播中，爱奇艺智能平台部数据库团队资深专家程利老师的现身说法，为业界提供了一个极具参考价值的范本。
2025 的企业 AI 市场， Data &AI 占据主流视野
GenAI 市场的热词，不止有 AI Agent
性能提升 6 倍！Apache Doris + Apache Paimon 在小米集团的技术实践
“架起数据库与数据湖的桥梁” 并非趋势，而是破局的关键。
企业级消息系统构建指南
在企业级消息系统构建过程中，技术选型是至关重要的一环。
数据分析师，即将从工业领域“消失”？
数据找人、无问智推？数据分析师会在多大程度上被 AI 取代？InfoQ 特别采访了涛思数据创始人 &CEO 陶建辉，聊了聊涛思数据最新的发布，以及 BI 类产品正在发生的变化。
Apache Doris 在岚图汽车的应用实践
随着岚图汽车销量攀升，每日百亿级数据规模持续膨胀，如何从海量数据中快速提炼有价值信息支撑研发、生产、销售等环节，成为迫切需求。
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