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数据业务技术架构

收录了数据业务技术架构频道下的 50 篇内容

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银行核心业务系统数据库主机下移架构与实践 | DBTalk 技术公开课第 2 期

**信创背景下，银行核心业务系统数据库主机下移如何做？基于业务场景，需要重点关注数据库的哪些关键点和特性？

演讲人: 彭涛

2022-08-18

从业务语言到技术语言 - 数据空间篇（一）：为什么传统数据架构无法支撑 AI Agent 的业务记忆

在前面的探讨中，我分别讨论了 AI Agent 的业务空间与业务语境。前者解决的是“Agent 应该运行在哪个有限世界里”，后者解决的是“Agent 在这个世界里如何理解当下”。但当我们继续往下走，很快就会碰到一个比模型能力更底层的问题：这些理解，靠什么被记住？

软件工程

#人工智能

企业级Agent

月更

老码志在千里

05-11

反向工程存量项目：如何用 AI 萄取业务领域、技术架构与数据架构知识

每一个有经验的工程师都经历过这样的场景——接手一个存量项目，面对数十万行代码、缺失的文档、早已离职的核心开发者，试图在短时间内回答三个根本性问题：

技术架构

AI编程

代码理解

反向工程

知识萃取

LEOSMATRIX

06-13

途虎养车基于 Apache Doris 构建统一 OLAP 数据底座，支撑用户画像与 BI 多维分析

途虎养车 OLAP 平台的演进历程，主要经历了四个关键阶段。

作者 : SelectDB 策划: 李冬梅

06-25

在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？

智能体时代，金融人才培养全新升级，阅读原文了解详情。

作者 : 极客时间企业版

04-03

云原生数据库下半场：深度解析 TDSQL-C 硬核技术，探索 AI 驱动的智能进化与产业实践

当前，随着数据量爆发式增长、业务场景愈发复杂、全球化部署需求激增，传统数据库架构越来越难以适配新时代的业务发展要求。在 AI 技术的加持下，云原生数据库正朝着智能化方向加速演进。

作者 : 凌敏

04-02

安全可靠！星环科技分布式数据库 ArgoDB 通过安全可靠测评！

2026年5月26日，由星环科技自主研发的分布式数据库ArgoDB V6通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”认证，全面验证其在产品安全与供应链安全领域的端到端防护能力，构建起覆盖研发、产品到生态的全栈自主可控安全体系，能够为各行业核心业务系统提供长期安全、稳定、可靠的数据库支撑。

作者 : 星环科技策划: 凌敏

05-27

硬件成本直降 60%！原生分布式 VS 传统分库分表数据库

近年来，受半导体供应链紧张、核心芯片产能受限以及国际地缘政治波动影响，服务器硬件价格持续大幅上涨。尤其是企业数据系统投入的数据型服务器，受内存和存储的持续大幅涨价影响，上涨幅度甚至超过了 200%，并且交付周期延长，企业 IT 基础设施投入压力空前。

作者 : OceanBase

03-24

阿里云智能集团高级技术专家刘少伟已确认出席 AICon 上海站，并分享如何构建企业 Agent 的自动化行动架构

深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。

作者 : AICon 全球人工智能开发与应用大会

04-27

Snowflake 的 AI 驱动预测性维护｜技术实践

Snowflake 预测性维护解决方案超越了单纯依赖预测模型的传统路径，通过引入 Snowflake 的 Medallion 架构与先进的 AI 技术，构建稳健的企业级数据底座。

作者 : Tripp Smith 策划: 王玮

03-25

TDSQL Boundless：AI 时代的多模态数据库

在AI与数据分析处理技术深度融合的今天，企业数据生态正经历一场深刻的变革。传统数据库架构往往针对特定数据类型设计——关系型数据库处理结构化交易，NoSQL应对海量半结构化或非结构化数据，而向量数据库、全文检索等则服务于更垂直的场景。

作者 : 腾讯云数据库策划: 凌敏

03-18

智能与互联：AI 数据治理时代的数据目录关键能力｜技术趋势

那种将数据目录仅视为记录系统的观念已经过时，随之消亡的还有为创建和维护该目录所需的纯手工劳动。在智能体、副驾驶与自主分析的时代，我们需要的是一个通用型人工智能目录——它内嵌于系统之中、具备互操作性、富有韧性，并且专为以机器速度进行推理而构建。

作者 : Danielle Kucera 策划: 王玮

04-21

Apache Doris 在易车 AI + 实时湖仓技术架构的落地实践

目前易车已基于Apache Doris + Paimon + Hive构建了湖仓一体化数据平台，实现架构收敛统一。

作者 : SelectDB 策划: 李冬梅

03-18

Agent 成为数据库新用户，AI 数据库为什么必须走向湖库一体？

Gartner 在去年 6 月发布的预测中提到，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将由 Agentic AI 自主完成。

作者 : 李冬梅

07-01

现代化零售银行分析：信贷与贷款组合的对话智能｜技术实践

本方案开创了一种全新模式，助力零售银行充分挖掘其核心资产——数据的价值。该架构基于 Snowflake 数据云构建，展示了如何通过由统一数据平台与严谨语义视图驱动的 Snowflake Cortex 智能体，在汽车贷款与信用卡两大业务条线之间实现复杂的对话式分析。

作者 : Constantin Stanca 策划: 王玮

03-24

专访孙元浩：乘坐星环号，把数据库“移民火星”的人

“把数据库迁到 GPU，就像移民到火星。”

作者 : 王玮

07-20

Cortex 智能代理：赋能 Snowflake Intelligence 打造企业级 AI 代理核心平台｜技术趋势

Snowflake Intelligence 正在重塑业务人员的数据使用方式，打通从数据洞察到决策制定、业务执行的企业全链路闭环。这一智能体验由 Cortex 智能代理支撑，它是 Snowflake 面向企业级 AI 代理构建与治理的核心平台。Cortex 智能代理能够统筹编排跨数据、业务流程及外部系统的多环节复杂任务，同时支持各业务团队自主搭建定制化智能代理，并高效实现规模化部署与能力拓展。

作者 : Harshal Pimpalkhute 策划: 王玮

05-13