数据业务技术架构
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银行核心业务系统数据库主机下移架构与实践 | DBTalk 技术公开课第 2 期
**信创背景下，银行核心业务系统数据库主机下移如何做？基于业务场景，需要重点关注数据库的哪些关键点和特性？
3 层人群定位 × 5 种赋能手段，企业全员数据能力提升指南
重构商业规则的今天，数据能力已不再仅是企业的“数字化配件”，而是驱动智能革命的“数字神经中枢”。价值爆发的“第一性原理”。
基于统一标准的智能数据治理 Dataphin 的落地实践｜AICon 上海
AI 时代数据治理面临的挑战与机遇。
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧确认出席 QCon 北京
阿里云 Quick BI 如何实现从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的跨越式进化。
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书，各行业领军企业分享最佳实践
过去二十年，数据平台的发展随着互联网时代的崛起而不断加速。BigTable，奠定了现代大数据技术的基石。
从单一到多活，麦当劳中国的数据库架构迁移实战
IT 基础设施改造的这把火，终于从互联网行业烧到了餐饮行业。
OceanBase 单机版发布，一体化或成制胜关键
单机版发布，补齐OceanBase产品矩阵又一块版图。
青铜时代的终结：对奖牌架构的反思
左移数据处理，提升数据质量与效率，减少重复工作。
京东广告投放平台标准化架构升级实战｜QCon 北京
介绍京东广告投放团队面向复杂B端业务推出的标准化平台开发框架。
技术更新 or 组织重塑，企业如何用好“数据智能”？
在 Chat BI 落地过程中，既要关注模型训练的科学性，也必须重视底层数据是否适配 AI 应用需求。
构建下一代数据架构，释放 AI 的“数据智慧”｜AICon 上海
介绍Lakehouse、Data Fabric 等技术的应用及Data For AI 的展望。
直播预告｜高并发海量数据压顶，你的数据库真的“扛得住”吗？
当企业数字化转型进入深水区，核心业务系统正面临一场无声的战役：高并发流量冲击下，传统数据库架构频频“过载宕机”；
Lakehouse 如何重塑企业数据生态？
模块化的Lakehouse架构将成为企业的优选。
传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬？Agentic Data Stack 初探
Snowflake 换 CEO，不只是人事变动，而是数据架构的时代信号：数仓黄金时代正在谢幕，Agentic Data Stack 正在登场。
GenAI 退烧后，这家企业正在用 “数据平台” 重构 AI2B 的底层逻辑
当 GenAI 从 C 端热闹走向 B 端落地，企业级 AI 的重点，是不是该变了？
甲骨文副总裁吴承杨：AI 放大了数据优势，数据融合至关重要
“由于生产流程是无法控制的，所以业务系统最简单的做法就是采用融合数据库。
智能化转型如何落地？华润啤酒的架构治理体系落地探索｜AICon 深圳
华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略，如何帮助业务“决战高端，卓越发展”？
困在产业落地的数据流通，开源会成为“破局点”吗？
8 月 14 日，隐语开源社区宣布在三周年之际全新升级：将由“可信隐私计算开源社区”扩容为“隐语·数据可信流通技术社区”，并将逐步覆盖隐私保护计算、可信数据空间、数据元件、数联网、区块链、数场等六大技术路线并形成多技术路线的融合。升级后的隐语，未来将以开源代码、共建标准和共创场景，为企业提供一站式、可验证、可互联的数据流通技术底座。
金融领域大模型数据集管理与应用｜AICon 上海
涵盖多源异构数据整合、CoT 数据构建及多模态数据应用。
小米数据湖架构演进：Iceberg、Paimon 与 AI 场景下的实践｜QCon 北京
在实际业务中如何实现数据在 Data 和 AI 场景的快速流转。
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