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数据中台的目标是让数据持续用起来,通过数据中台提供的工具、方法和运行机制,把数据变为一种服务能力,让数据更方便地被业务所使用。
本文来自美团点评技术文章系列。
在我们的实际业务中是否经常会有这样的思考:哪个广告位、资源位更有价值?哪些人是自己的目标客户?那些提升用户体验的优化,效果究竟如何?怎么去衡量?这些问题都需要数据指标的支撑。那么本文将为大家分享如何从 0-1 建设用户采集与分析系统的经验。
数据库产品多点开花昭示着这个行业是欣欣向荣的,这对行业来说是个利好,但另一方面,对于企业而言,要在纷繁复杂的数据库产品中选出适合自己企业的产品也愈发困难。
本文介绍蚂蚁金服自主研发的金融级分布式架构——SOFARegistry。
本文介绍如何构建通用数据中台的经验。
本文来自美团点评技术文章系列。
Serverless即无服务器架构正在迅速举起,AWS Lambda 和AWS API Gateway作为Serverless 架构主要的服务,
本文是周明耀技术管理专栏的第四篇文章,今天我们主要讲讲软件研发的流程问题。
以前在单应用下的日志监控很简单,在微服务架构下却成为了一个大问题,如果无法跟踪业务流,无法定位问题,我们将耗费大量的时间来查找和定位问题,在复杂的微服务交互关系中,我们就会非常被动。
总体来看,预加载策略的引入,是我们做到极致用户体验非常关键一环。
本文从产品角度、项目角度、研发与架构角度来阐述和描绘算法工业化生产时代到来的必要性和应对之策。
TiDB。作为一款定位于Cloud-native的数据库,截至目前TiDB在云整合上已取得了阶段性进展。
随着云时代的到来,无论是公有云、私有云还是 K8S 容器平台,越来越多的企业都希望 Apache Doris 针对云计算这种新型基础设施提供更加深度的适配,以便提供更加灵活强大的弹性能力。
携程的微服务框架产品从2013年发展至今,已经历了7年多的打造。其中所使用的服务注册中心也从最开始人工数据维护架构演进到了现在全自动、百万容量级的架构。
本文介绍美团集群调度系统HULK技术演进。
云数据库发展第一阶段的目标是把“取代自建数据库”这个价值点做透,创造出区别于传统方式的全新价值。在第二阶段则需紧扣用户使用数据库的痛点,有针对性地推出公有云解决方案,构成一张功能网,全方位覆盖用户需求。
京东商品搜索引擎是搜索推荐部自主研发的商品搜索引擎,主要功能是为海量京东用户提供精准、快速的购物体验。
TiDB的技术奥秘「上」》中,分析了TiDB与传统单机关系型数据库的区别,以及与几种技术整合之后所形成的总体架构。
数字中台模式是将共性业务服务和技术予以沉淀,避免相同功能重复建设和维护带来的资源浪费。集合了技术和产品能力的业务中台能快速、低成本地完成业务创新,数据中台则能实现数据资源的共享。