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我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行了比较。
Python、Go和Rust都这么火,开发者该如何选择?
世界上发展最快的编程语言(Python)和世界上使用最为广泛的软件(Excel)之间的紧密集成可以给很多行业带来巨大收益。
三步走,带你快速入门数据分析
虽然 Python 是数据科学家的浪漫语言,但是它速度还不够快。
累计收获 10k Stars,PyScript 具有光明的未来。
在Web前端,开发千篇一律地使用了JavaScript。Transcrypt的Python转JavaScript编译器是一个相对较新的开源项目,意在使用大小近似的文件以JavaScript的速度执行Python 3.6。本文中,Jacques de Hooge介绍了构建源码到源码的编译器(transpiler)中的需求,以及Transcrypt是如何构建满足这些需求的。
相信我,用上他之后,你的工作效率至少能翻一倍。
虽然还不至于替代 TensorFlow,但已经有 Reddit 网友对 JAX 寄予厚望,并表示“早就期待能有一个可以直接调用 Numpy API 接口的库了!”,“希望它可以取代 TensorFlow!”。
该加密难题由RSA公钥加密算法负责人提出,并预计需要35年时间才能得到答案,而比利时的一名程序员提前了15年攻克了该难题。
去年今日,MIT Julia Lab 推出了Julia 1.0版。一年来,它的表现如何?
如何处理大数据和真正的大数据?
近年来,许多编程语言都在努力改进它们的并发原语。async/await,这是当今使用最为广泛的并发操作类型。
两年前,谷歌的一个小型团队开始致力于使Swift成为第一种具有一流语言集成可微编程能力的主流语言。
通常,从 C/C++ 切换到 Python 的人们想知道如何打印两个或多个变量或语句,而无需在 Python 中换行。由于默认情况下python print() 函数以换行符结尾。如果您使用 print(a_variable),Python 有一个预定义的格式,那么它将会自动转到下一行。
这个项目的源代码可以在Github上找到。
开发者可在 TensorFlow Hub 上使用预训练编码器和匹配的文本预处理模型。
本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库,其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。两位作者还讨论了如何将这些嵌入式分析技术结合起来处理大数据。
如果将三种编程语言比作汽车,那么,MATLAB像是宝马,Python像是福特皮卡,而Julia更像特斯拉。
Python非常适合快速编写更高级别的应用程序,但并不总是能够提供企业级所需的高性能。C可以创建高性能的可执行文件,但是添加功能会花费更多时间。