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本文是ThoughtWorks实践集锦专题系列的第二篇。在本文中,作者讲述了如何应对现代企业级系统应用中的数据迁移需求;如何利用敏捷开发常用的测试驱动、持续集成,并引入精益软件的开发技巧,高质量的保障数据迁移的顺利进行,为高质量的软件开发打造坚实的数据质量基础。 直接点击阅读完整文章。
本文对数据仓库迁移方法论中最为核心的脚本迁移过程进行深入剖析。
在国家层面提出加快建设科技强国,实现高水平科技自立自强的大背景之下,数字技术的自主研发与创新应用愈发重要。
近日,在中国信通院“可信数据库”数据库迁移工具专项测试中,湖南亚信安慧科技有限公司(简称:亚信安慧科技)数据库数据同步平台V2.1产品依据《数据库迁移工具能力要求》、结合亚信科技AntDB分布式关系型数据库产品,成为首款完成标准所规定的测试产品。测
希望通过本文能带你了解到蚂蚁架构的升级历程。
当前,云计算技术的飞速发展对企业降低IT投入成本、减少系统运维开销、加速业务交付速度、动态调整业务规模以及保障业务可靠性具有重要意义。
Oracle 19c及前面版本中引入的许多新特性以及增强属性,例如12c中引入的cdb与pdb,19c中引入的自动化索引(Automatic indexing)等全新特性也吸引着企业逐步将老旧数据库升级迁移到新版本,以应用全新的数据库特性。
中国建设银行有着将近 20 年的数据仓库建设历史,其技术平台的转型和应用建设过程,既是引领国内各大银行数据仓库建设的标杆和榜样,同时也可以说是国内银行业数仓建设历程的一个缩影。
本文将分享Adobe将超过1PB的数据集迁移到Adobe体验平台数据湖(Datalake)上的Iceberg的故事,具体介绍我们面临的挑战以及从中吸取的经验教训。
本文主要介绍如何使用AWS的DMS服务完成数据库的迁移。
存在 AWS 云中从 Oracle 迁移到 PostgreSQL 可能是一个复杂的多阶段过程,从评估阶段到切换阶段,涉及多种不同的技术和技能。
随着科技的飞速发展,银行业和金融科技都面临着巨大的挑战和机遇。在这个数字化时代,消费者对银行业和金融科技的服务提出了更高的要求。
近几年,随着数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论始终不断。数据仓库和数据湖的区别到底是什么?本文作者来自阿里巴巴计算平台部门,在深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设之后,将对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析,阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体。
从业界数据管理和数据利用的趋势来看,数据平台进化已成为各银行急需解决的问题。
金融核心系统场景的分布式转型升级难点痛点与方案剖析。
本文是ThoughtWorks实践集锦专题系列的第二篇。在本文中,作者讲述了如何应对现代企业级系统应用中的数据迁移需求;如何利用敏捷开发常用的测试驱动、持续集成,并引入精益软件的开发技巧,高质量的保障数据迁移的顺利进行,为高质量的软件开发打造坚实的数据质量基础。
哪些因素在驱动和促进金融核心场景分布式数据库发展?分布式数据库在金融领域会遭遇哪些挑战与痛点?如何支撑、解决金融场景架构转型需求并以延续性发展的思路进行思考、探索与实践?
当前云已经成为常态,越来越多的企业希望使用云来增加基础设施的弹性、减轻基础设施的维护压力,运维的成本等。
一家大型欧洲、中东和非洲 (EMEA) 公司最近决定将其本地 IBM Netezza 数据仓库迁移到 Amazon Redshift。
本文讨论Netflix从数据中心(DC)迁移复杂的支付生态系统到AWS云服务的方法。