网易有数技术架构
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大数据技术升级脉络及认知陷阱 | InfoQ 大咖说
本期，网易数据科学中心总监余利华现身大咖说，他将结合自身在大数据领域的从业经历，分析大数据技术应用逐步升级的脉络，解读背后的业务需求与认知陷阱。
网易严选数据中台建设实践与方法论
本次分享介绍网易严选数据中台的建设实践。
网易严选数据中台建设实践与方法论
在 ArchSummit 北京 2019 大会上，魏文庆讲师做了《网易严选数据中台建设实践与方法论》主题演讲。
网易余利华：大数据技术升级脉络及认知陷阱
多年来，大数据技术经历了几轮更迭，在计算、存储、大规模落地等层面均取得了不错的进展，并在不断的成长和成熟，整个生态领域也得到了快速发展。
国内有哪些值得开发者关注的技术团队？ | InfoQ 推荐
未来十年，最大的确定性就是数字化技术的普及
建设企业的数据化引擎，网易严选数据中台的经验和方法论
当企业需要数据化转型、精细化运营，进而产生大规模数据应用需求的时候，就需要建设数据中台。数据中台是高质量、高效赋能数据前台的一系列数据系统和数据服务的组合。数据中台包含数仓体系、数据服务集和BI平台。
专访网易汪源 -- 云原生时代的数字化转型之道
2019年9月，阿里巴巴以20亿美元正式收购网易考拉，并将品牌更名为“考拉海购”，一时成为网友热议的话题，跨境电商也随之愈发火热。
网易数帆实时数据湖 Arctic 的探索和实践
数据中台也要从离线为主走向实时化，湖仓一体是第一步。
网易在智能分析领域的应用与实践
本文介绍网易在智能分析方面的实践经验。
网易严选 x 网易有数：数据产品 + 数据中台双引擎模式实践
严选通过商品数据运营平台、营销数据运营平台、移动数据工作台和供应链数据运作平台等4种数据产品驱动全链路的业务。
Impala 在网易大数据的优化和实践
网易大数据平台的底层数据查询引擎，选用了Impala作为OLAP查询引擎，不但支撑了网易大数据的交互式查询与自助分析，还为外部客户提供了商业化的产品与服务。今天将为大家分享下Impala在网易大数据的优化和实践。
裁员汹汹，这些技术岗位却需求大涨
最近，裁员新闻铺天盖地，招聘网站的年终薪酬和岗位需求报告总算是给了这个寒冬一丝温暖。
颠覆软件工程、“杀死”开发者？回溯大模型落地应用这一年 | 年度技术盘点与展望
以大模型为代表的 AI 技术在过去一年以超乎想象的速度进化，不断重塑我们的生活和工作方式。
寒冬来了，个人和组织都需要更加的高效
我们如何在人员相对更少的情况下，还把事情做好呢？我认为答案是两个字：“高效”。我主要从产品技术层面，以我们做的数据中台和数据产品为例谈下，如何做到高效。
左耳朵耗子：技术人如何更好地把控发展趋势？
本文介绍技术人应如何面对焦虑，把控技术，更好适应未来技术发展的冲击。
如何建设中台？
建设中台需要考虑组织、技术支撑和方法论等，本文可作为思考中台建设的大框架。
2016 移动开发技术巡礼
2017年就要来了，过去的一年里你是否疏于学习，欠下技术债呢？如果答案是肯定的，希望本文能让你在学习上少走一点弯路。
京东 618 实时数据大屏核心技术解密
618用户下单，大屏上如何能够做到实时、准确的统计呢？
基于 Impala 的网易有数 BI 查询优化总结
本文总结了Impala在网易数帆旗下有数BI应用场景下的最新查询优化经验，并探讨后续进一步优化的思路。
网易严选质量数仓建设（二）—— 质量数仓项目建设及管理
在《严选质量数仓建设（一）——数据仓库基本概念》中介绍了一些数据仓库的基本概念，本文将继续介绍质量数仓建设过程和使用到的产品。
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