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网易严选数据中台建设实践与方法论

  • 2020-02-05
  • 本文字数:667 字

    阅读完需:约 2 分钟

网易严选数据中台建设实践与方法论

AI 大模型超全落地场景&金融应用实践,8 月 16 - 19 日 FCon x AICon 大会联诀来袭、干货翻倍!

ArchSummit 北京 2019 大会上,魏文庆讲师做了《网易严选数据中台建设实践与方法论》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


  1. 问题背景:从数据需求端看,电商本质是零售,需要利用数据优化每个业务过程,降本增效给用户带来高性价比的商品,每个业务部门都有大量的数据需求;从数据供应端看,电商业务过程长而复杂,进而数据的链路长、维度多,数据复杂。电商数据管理和服务一直是个难度大的问题。

  2. 解决方案选型:在数据平台和数据应用(前台)间,构建数据中台。

  3. 方案介绍:数据中台包含数仓体系、数据服务集和 BI 平台,分别解决数据管理、数据服务集和数据分析工具的问题。

  4. 实施后效果:网易严选数据中台,以数仓体系为基础,通过 BI 平台支撑 7W 多张图表,通过数据服务支撑 60 多个业务系统 600 多个模型。


内容大纲


  1. 数据中台的需求场景

  2. 数据中台架构

  3. 数仓体系

  4. 数据服务集

  5. BI 平台

  6. 数据中台解决核心问题

  7. 高效赋能

  8. 数据质量

  9. 方法论介绍,经验总结


听众受益点


  1. 数据中台的架构与实现方法

  2. 数据前台(应用)与数据中台相互驱动,快速发展


讲师介绍


魏文庆


网易严选 数据技术及产品部总监


2007 年浙江大学计算机硕士毕业后入职网易杭州研究院,从事前端开发,后历任技术主管、技术经理、技术总监。曾负责网易摄影、网易企业邮箱、易信公众号等产品开发,以及网易前端微专业课程开发。


2015 年开始内部创业,孵化敏捷 BI 平台-网易有数,任网易有数总经理,负责产品研发和商业化。2017 年开始负责网易严选数据技术及产品部,从 0 到 1 搭建网易严选数据中台和数据产品体系。












完整演讲 PPT 下载链接


https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2020-02-05 20:131313

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