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网易严选数据中台建设实践与方法论

  • 2019-08-31
  • 本文字数:693 字

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网易严选数据中台建设实践与方法论

AI 大模型超全落地场景&金融应用实践,8 月 16 - 19 日 FCon x AICon 大会联诀来袭、干货翻倍!

  1. 问题背景:从数据需求端看,电商本质是零售,需要利用数据优化每个业务过程,降本增效给用户带来高性价比的商品,每个业务部门都有大量的数据需求;从数据供应端看,电商业务过程长而复杂,进而数据的链路长、维度多,数据复杂。电商数据管理和服务一直是个难度大的问题。

  2. 解决方案选型:在数据平台和数据应用(前台)间,构建数据中台。

  3. 方案介绍:数据中台包含数仓体系、数据服务集和 BI 平台,分别解决数据管理、数据服务集和数据分析工具的问题。

  4. 实施后效果:网易严选数据中台,以数仓体系为基础,通过 BI 平台支撑 7W 多张图表,通过数据服务支撑 60 多个业务系统 600 多个模型。


网易严选数据技术及产品部总监魏文庆老师将在ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019为我们带来《网易严选数据中台建设实践与方法论》的精彩分享。


演讲提纲


  1. 数据中台的需求场景

  2. 数据中台架构

  3. 数仓体系

  4. 数据服务集

  5. BI 平台

  6. 数据中台解决核心问题

  7. 高效赋能

  8. 数据质量

  9. 方法论介绍,经验总结


听众受益


  1. 数据中台的架构与实现方法;

  2. 数据前台(应用)与数据中台相互驱动,快速发展。


嘉宾介绍


魏文庆,2007 年浙江大学计算机硕士毕业后入职网易杭州研究院,从事前端开发,后历任技术主管、技术经理、技术总监。曾负责网易摄影、网易企业邮箱、易信公众号等产品开发,以及网易前端微专业课程开发。


2015 年开始内部创业,孵化敏捷 BI 平台-网易有数,任网易有数总经理,负责产品研发和商业化。2017 年开始负责网易严选数据技术及产品部,从 0 到 1 搭建网易严选数据中台和数据产品体系。


更多数据中台的建设与发展的相关分享请访问 ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019官网。



https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/


2019-08-31 17:334175

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