压缩数据库

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深入浅出时序数据库之压缩篇

压缩对于时序数据库是至关重要的。因为时序数据库面对的物联网场景每天都会产生上亿条数据。众所周知，在大数据时代的今天数据的重要性是不言而喻的，数据就是公司的未来。但如果无法对这些时序数据进行很好的管理和压缩，那将给客户带来非常高的成本压力。压缩是个非常大的话题，本文希望能够先从大的宏观角度给出一个轮廓，讲述压缩的本质，压缩的可计算性问题。再从时序数据压缩这一个垂直领域，给出无损压缩和有损压缩各一个例子进行说明，希望能够抛砖引玉。

作者 : 百度云时序数据库资深工程师

2017-06-04

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历史库存储成本节约至少 50% ，OceanBase 数据压缩核心技术解读

对于大量历史数据存储的需求， OceanBase 的 SSTable 存储格式和数据编码压缩功能可以使 OceanBase 更轻松地支持超大容量的数据存储。

作者 : 赵赛铜策划: 李冬梅

2023-08-21

Facebook 开源内存数据库 Beringei，追求极致压缩率

2017年2月3日，Facebook宣布将开源他们的高性能时序数据存储引擎Beringer。Beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库，其特点是读写速度快，属于内存数据库的一种。本文将会详细介绍Beringei的来龙去脉以及它的设计思路、应用场景和特点。

作者 : 麦克周

2017-02-12

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Lucid Imagination 发布了 Apache Lucene 性能监测工具

采用Apache搜索引擎Lucene从事相关开发工作的开发者通常都会依靠代码剖析器（code profiler）、调试源代码、或者给Lucene代码手工增加跟踪代码等方法来捕捉其Lucene实现的性能变化。而Lucid Imagination出品的一个免费产品LucidGaze则提供了另一种方法。Infoq注意到了该产品并对Lucid Imagination进行了采访。

作者 : Charles Humble 译者: 宋玮

2009-09-11

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持久化数据无惧 Pod 崩溃！Grafana 开源日志分析工具 Loki

Grafana 希望从仪表盘解决方案转变为可观察性平台，成为你需要调试系统时的首选。Prometheus、Jaeger、kubectl 各自有自己的局限性，于是 Grafana 自己构建了开源的日志聚合分析工具：Loki。

作者 : Goutham Veeramachaneni 译者: 无明

2018-12-20

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腾讯云数据库三篇论文入选行业顶会 SIGMOD

本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。腾讯云数据库多次入选SIGMOD，表明腾讯云数据库在存储、智能管控等方面的积累与前沿创新获得了国际权威认可。

作者 : 赵钰莹

2022-06-14

磨刀不误砍柴工，数据压缩，带来的可不止空间节省 | StoneDB 数据库观察

编者荐语：数据压缩，我想经常做数据库内核开发的同学并不陌生，像StoneDB就采用了多种智能压缩算法，平均可提供10倍左右的压缩比，在部分生产环境中可以达到30倍的压缩效果，本文来自石原子科技合伙人祁国辉老师，给大家介绍数据压缩的相关技术，推荐阅读。

数据库

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2023-07-10

开源正在蚕食数据库市场

“关系型数据库市场一年的份额为90亿美元。我希望将它压缩到30亿美元，并占据三分之一的份额”，这是前MySQL首席执行官Marten Mickos曾经的豪言壮语。虽然MySQL直到被收购也没有达到Mickos的预期，但现在，他的预言似乎正在变成现实。

作者 : 谢丽

2015-05-07

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X-DB FPGA 异构计算加速的探索与实践

本次分享介绍X-DB FPGA异构计算加速的探索与实践。

作者 : 王剑英（北楼）

2019-09-14

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在 SQL 数据库中使用内存中技术优化性能

使用 Azure SQL 数据库中的内存中技术可在各种工作负荷上实现性能改善：事务工作负荷（联机事务处理 (OLTP)）、分析工作负荷（联机分析处理 (OLAP)）和混合工作负荷（混合事务/分析处理 (HTAP)）。由于查询和事务处理的效率提升，内存中技术还可降低成本。用户通常不需要升级数据库的定价层即可实现性能提升。在某些情况下，即使是降低定价层，使用内存中技术也能实现性能改善。

作者 : 微软中国

2017-09-07

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