平衡之力
收录了 平衡之力 频道下的 50 篇内容
敏捷团队：平衡领导力与自我管理
如果自我管理团队能够正确理解并处理“领导与自我管理”的困境， 他们就可以做到良性流动，而且取得成功。太多的集中控制会破坏敏捷，禁止创新，抵制变更。太多的自我管理会导致混乱而毁掉一个团队。 成功的敏捷团队尽可能的沿着自我管理的方向运转，同时也不会陷入混乱。
算力经济时代：阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路
纵观这两年业界技术的演化趋势，几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级，进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。
AI 驱动的算力变革：如何突破智能算力瓶颈？
回顾算力的整个演化趋势，从通用算力到智能算力发生了哪些变化？智能算力紧缺的根本原因是什么？如何更好地解决智能算力供应不足的问题？如何提高智能算力的利用率？
以创新抵御经济环境压力：自动化测试 ReadyAPI 帮助企业平衡软件质量与成本控制
任何行业的公司都可能会经历严重的财务困境，这种困境往往导致供应链中断、劳动力短缺和运营成本增加。
联想戴炜：以三种交付方式全面支持三类算力场景的混合计算需求
力赋高质量发展”为主题的2023中国算力（基础设施）大会在银川召开。作为我国算力领域、数字经济方面的标志性大会，会议聚焦算力前沿技术领域，展示算力融合应用成果，推动算力产业加速发展。
效率提升 11 倍，PODsys 如何快速部署大模型 AI 算力平台？
在算力平台的部署过程中，大模型研发机构常常需要面对一系列的问题：大模型算力平台是什么样的？如何快速构建大模型算力平台？如何确保算力平台稳定可靠？如何提升部署效率？如何提升算力平台的性能？
阿里定向广告最新突破：面向下一代的粗排排序系统 COLD
COLD把算力作为一个变量进行优化，提供了一种更灵活的方式可以实现效果和算力的平衡。
认证敏捷领导力项目已经公布
认证敏捷领导力项目旨在提供一种用于发展敏捷领导力的学习框架，从而提升领导者的效能。我们采访了Pete Behrens，谈到了领导力的重要性、改变领导者的领导方式以及领导力文化、自组织团队的领导力，以及组织可以采取哪些措施来发展敏捷领导力。
中国 AI 计算力发展报告: 2022 年智能算力规模超过通用算力
智能算力规模持续扩大，算力、算法基建化成为共识
《流程的永恒之道》（七）：战略与 BPM 之间鸿沟的填补—引入 BPM 治理
在上篇文章中，我们分析了战略与BPM间出现鸿沟的三个原因：没有详细地描述与分解战略、没有对“执行战略”进行治理、没有衡量战略。要填补鸿沟就需要开展以下三个方面的工作，即详细地描述与分解战略、对“执行战略”进行治理、制定衡量战略的各种指标。上世纪90年代后期，在管理领域，以上三个方面的工作就有了相关的理论方法、工具和实践，分别是著名的平衡记分卡、战略中心型组织及战略地图。战略地图负责描述战略，战略中心型组织负责管理与执行战略，平衡计分卡负责对战略进行分解与衡量。
敏捷生产力：意志力和神经科学方法
生产力取决于集中精力以及保持长时间的精力朝着目标迈进并取得成就的能力。这篇文章探讨了三种用来节省意志力以及提高集中注意力的能力的策略，展示了Scrum是如何促进这三种策略提高生产力的。
远程 or 公司？办公模式的十字路口，微软将其视为了转型的突破口
2020 年的这次黑天鹅事件，为全球的发展都埋下了阴影，毫无疑问这是一次巨大的危机。
《反脆弱边缘：反脆弱实践》访谈
在《反脆弱边缘》一书中，Sinan Si Alhir 介绍了反脆弱已被用来如何帮助组织发展壮大。他举例说明了反脆弱是如何使用在个人、集体（团队和社区）和企业层的敏捷之上的，并探索了企业达成反脆弱的路线图。
灵活越障、花样空翻 ，腾讯轮腿式机器人亮相行业顶会 ICRA
6月3日，腾讯轮腿式机器人Ollie（奥利）在机器人行业顶会ICRA正式亮相。它像一个灵活的“轮滑小子”，能完成跳跃、360度空翻等高难度动作。
全栈研发团队养成之路——打造自组织高行动力的团队丨 QCon
京东物流的使命是降低社会化物流成本，为链接整个物流行业并提供开放共生服务的同时产生协同效应。对于一线团队而言，传统的瀑布式团队，往往在响应业务快速变化和降低线上事故之间很难做到平衡。
全栈研发团队养成之路——打造自组织高行动力的团队
本次分享介绍传统团队到全栈团队的转型过程等。
华为鲲鹏展翅榕城，助力开发者掌握算力提升新技能！
2020年“新基建”的暖风，催生出包括5G、人工智能、云、边缘智能等在内的新需求和新应用场景，并培育了新动能，带动了新消费、新制造、新服务等新兴业态。
腾讯公布机器人最新进展：“轮滑小子”Ollie 首次增加触觉感知，进化双轮迈步能力
轮腿式机器人是近年来机器人研究的前沿领域。
CVPR 2020 Oral | 旷视研究院提出双边分支网络 BBN：攻坚长尾分布的现实世界任务
本文提出了一种针对长尾问题的新型网络框架——双边分支网络（BBN），以兼顾表征学习和分类器学习。
从计算到智算，如何降低 AI 算力使用门槛？
随着生成式 AI 技术得到广泛应用，算力产业正从“计算”迈向“智算”，这一变化给算力产业带来哪些挑战？不同应用场景对算力芯片的运算能力有何需求？如何降低 AI 算力使用门槛？
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