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平衡之力

收录了 平衡之力 频道下的 50 篇内容

敏捷团队:平衡领导力与自我管理

如果自我管理团队能够正确理解并处理“领导与自我管理”的困境, 他们就可以做到良性流动,而且取得成功。太多的集中控制会破坏敏捷,禁止创新,抵制变更。太多的自我管理会导致混乱而毁掉一个团队。 成功的敏捷团队尽可能的沿着自我管理的方向运转,同时也不会陷入混乱。

端侧大模型的安全建设:如何在算力与保障之间找到平衡|QCon北京
端侧大模型的安全建设:如何在算力与保障之间找到平衡|QCon 北京

如何在低算力和安全保障之间选取平衡,搭建一套行之有效的端侧大模型安全方案。

算力难平衡、数据难高效?“软硬协同”破局企业数智化新挑战
算力难平衡、数据难高效?“软硬协同”破局企业数智化新挑战

当前,数字化转型与 GenAI 浪潮席卷各行各业,企业对算力的渴求呈指数级增长;与此同时,海量数据的存储、安全与高效调用,也成了不少企业推进数智化的 “拦路虎”。 算力难平衡、数据难高效,这两大难题不仅让企业陷入 “要么资源浪费、要么性能不足” 的两难,更给云厂商的产品适配、硬件厂商的技术创新提出了全新要求。面对这些挑战,行业究竟该如何破局? 本期「云端进化论」,特别邀请到了三位来自腾讯云、英特尔的专家,围绕行业趋势、产品布局、架构创新、软硬协同等话题展开深度探讨、分享,以期给到行业启发与借鉴。

百度端侧大模型安全建设实践:在算力与保障之间找到平衡
百度端侧大模型安全建设实践:在算力与保障之间找到平衡

本文分享了AI 从云端向终端延伸的背景与驱动力以及端侧小模型的兴起与生态布局,以及在低算力情况下最大限度的满足端侧内容审核的效果。通过分享百度在端侧大模型安全建设的思路,做到离线场景低算力情况下依旧可以支持多模安全审核,帮助听众开拓了一些新思路。

国务院重磅AI新政发布,产业如何平衡生产力跃升与就业挑战?
国务院重磅 AI 新政发布,产业如何平衡生产力跃升与就业挑战?

8月26日,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》),首次将AI定位为驱动经济社会“深层次变革”的核心引擎。

人工智能
人机协作
网易伏羲
数字游民
群体智能
算力经济时代:阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路
算力经济时代:阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路

纵观这两年业界技术的演化趋势,几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级,进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。

AI驱动的算力变革:如何突破智能算力瓶颈?
AI 驱动的算力变革:如何突破智能算力瓶颈?

回顾算力的整个演化趋势,从通用算力到智能算力发生了哪些变化?智能算力紧缺的根本原因是什么?如何更好地解决智能算力供应不足的问题?如何提高智能算力的利用率?

以创新抵御经济环境压力:自动化测试ReadyAPI帮助企业平衡软件质量与成本控制
以创新抵御经济环境压力:自动化测试 ReadyAPI 帮助企业平衡软件质量与成本控制

任何行业的公司都可能会经历严重的财务困境,这种困境往往导致供应链中断、劳动力短缺和运营成本增加。

自动化测试
DeepSeek爆火背后: AI的竞争格局发生了哪些变化?
DeepSeek 爆火背后: AI 的竞争格局发生了哪些变化?

算力内卷人必看!神州数码集团首席AI专家谢国斌拆解AI新战局!

能耗与性能的平衡点:Gemini 3.5 在同精度下的算力效率对比
能耗与性能的平衡点:Gemini 3.5 在同精度下的算力效率对比

在 KULAAI(dl.877ai.cn) 上做模型选型时,大多数团队只盯着“准不准”和“快不快”,但很少有人问“花同样的算力,谁干得更漂亮”。这个问题的答案,对于日调用量百万级的业务来说,比跑分高低更值钱。

人工智能
智算未来:探索高效益、多样化的智算服务之道|专访英博数科CTO李少鹏
智算未来:探索高效益、多样化的智算服务之道|专访英博数科 CTO 李少鹏

目前,我们正处在一个算力成本高企制约AI 技术演进和应用繁荣的时期,如何有效评估智算中心的有效算力、降低单位有效算力成本?英博数科CTO李少鹏分享了他的见解和解决方案。

《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》发布,智能体重塑算力基础设施,智能算力规模预计增长87.9%
《2026 年中国人工智能计算力发展评估报告》发布,智能体重塑算力基础设施,智能算力规模预计增长 87.9%

IDC预测,全球活跃智能体数量将从2026年的7940万个增长至2030年的22.16亿个,复合增长率达到129.8%。

联想戴炜:以三种交付方式全面支持三类算力场景的混合计算需求
联想戴炜:以三种交付方式全面支持三类算力场景的混合计算需求

力赋高质量发展”为主题的2023中国算力(基础设施)大会在银川召开。作为我国算力领域、数字经济方面的标志性大会,会议聚焦算力前沿技术领域,展示算力融合应用成果,推动算力产业加速发展。

效率提升11倍,PODsys如何快速部署大模型AI算力平台?
效率提升 11 倍,PODsys 如何快速部署大模型 AI 算力平台?

在算力平台的部署过程中,大模型研发机构常常需要面对一系列的问题:大模型算力平台是什么样的?如何快速构建大模型算力平台?如何确保算力平台稳定可靠?如何提升部署效率?如何提升算力平台的性能?

阿里定向广告最新突破:面向下一代的粗排排序系统COLD
阿里定向广告最新突破:面向下一代的粗排排序系统 COLD

COLD把算力作为一个变量进行优化,提供了一种更灵活的方式可以实现效果和算力的平衡。

认证敏捷领导力项目已经公布

认证敏捷领导力项目旨在提供一种用于发展敏捷领导力的学习框架,从而提升领导者的效能。我们采访了Pete Behrens,谈到了领导力的重要性、改变领导者的领导方式以及领导力文化、自组织团队的领导力,以及组织可以采取哪些措施来发展敏捷领导力。

告别“一刀切”:“需求分化”如何重构算力供给?
告别“一刀切”:“需求分化”如何重构算力供给?

的实时交互、大模型的推理运算,到电商秒杀的突发流量承载、海量业务数据的长期存储,企业对算力的“量级”“性能”“能效”三维度都提出了前所未有的要求。

中国AI计算力发展报告:  2022年智能算力规模超过通用算力
中国 AI 计算力发展报告: 2022 年智能算力规模超过通用算力

智能算力规模持续扩大,算力、算法基建化成为共识

全链路支撑大模型国产化“Day 0适配”,商汤大装置构建全栈能力底座
全链路支撑大模型国产化“Day 0 适配”,商汤大装置构建全栈能力底座

DeepSeek V4开源并适配华为昇腾,推动国产算力与模型实现“Day 0适配”。商汤大装置通过全栈优化,使国产芯片高效支撑大模型训练与推理,加速国产AI基础设施走向规模商用。

IDC 「APAC AI Infra 趋势」报告解读:洞见热门的 AI  Cloud
IDC 「APAC AI Infra 趋势」报告解读:洞见热门的 AI Cloud

从数据洞察与实战视角拆解报告,解读亚太地区 AI 基础设施的新趋势

平衡之力专题_资料-InfoQ中文网