python协程
收录了 python协程 频道下的 50 篇内容
理解 Python 协程的本质
从 yield 到 yield from 再到 async await，python 协程的演变过程和其内部实现原理。
Python 协程 & 异步编程 (asyncio) 入门介绍
协程能够在IO等待时间就去切换执行其他任务，当IO操作结束后再自动回调，那么就会大大节省资源并提供性能。接下来便简单的讲解一下异步编程相关概念以及案例演示。
听说过 python 协程没？听说过 asyncio 库没？都在这一篇博客了
python 中协程概念是从 3.4 版本增加的，但 3.4 版本采用是生成器实现，为了将协程和生成器的使用场景进行区分，使语义更加明确，在 python 3.5 中增加了 async 和 await 关键字，用于定义原生协程。
如何让 Python 处理速度翻倍？内含代码
本文介绍python协程的理解与使用，主要是针对网络请求这个模块做一个梳理。
python 爬虫爱好者必须掌握的知识点“ 协程爬虫”，看一下如何用 gevent 采集女生用头像
本篇博客是 python 爬虫 120 例中，基础知识补充篇，内容将围绕 python 协程进行。
Python 多任务协程：编写高性能应用的秘密武器
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Python 多任务协程：编写高性能应用的秘密武器！
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在 Python 中如何使用并发模型编程
关于什么是并发模型，我在这里引用 Go 语言联合创造者 Rob Pike 的一段话：
python 中进程、线程、协程的实践
Python 是一门强大的编程语言，它支持多种并发编程方式，其中最常用的包括进程、线程和协程。本文将介绍这些并发编程方式的概念和实践，帮助读者理解它们在 Python 中的使用。
运筹帷幄决胜千里，Python3.10 原生协程 asyncio 工业级真实协程异步消费任务调度实践
我们一直都相信这样一种说法：协程是比多线程更高效的一种并发工作方式，它完全由程序本身所控制，也就是在用户态执行，协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换，在性能方面得到了很大的提升。毫无疑问，这是颠扑不破的业界共识，是放之四海而皆准的真理。
虚拟座谈会：PyCon 嘉宾谈 Python
今年12月3日、4日，Python界著名的PyCon大会首次登陆中国，邀请了众多国内的Python高手作为嘉宾，带来了很多精彩演讲。InfoQ有幸邀请了几位与会嘉宾就广大Python爱好者所关心的问题发表了各自的观点。
并发异步编程之争：协程 (asyncio) 到底需不需要加锁？(线程 / 协程安全 / 挂起 / 主动切换)Python3
协程与线程向来焦孟不离，但事实上是，线程更被我们所熟知，在Python编程领域，单核同时间内只能有一个线程运行，这并不是什么缺陷，这实际上是符合客观逻辑的，单核处理器本来就没法同时处理两件事情
Python 3.5 将支持 Async/Await 异步编程
根据Python增强提案(PEP) 第0492号， Python 3.5将通过async和await语法增加对协程的支持。该提案目的是使协程成为Python语言的原生特性，并“建立一种普遍、易用的异步编程思维模型。”
你必须要会 uvloop！让 Python asyncio 异步编程性能直逼 Go 协程性能
如果你使用Python异步编程（例如async语法），但是你没听说过uvloop，那么你一定要看一下本文！这可能会让你的代码性能提升至少1倍！
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