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深度迁移学习在NLP中的应用及实践
深度迁移学习在 NLP 中的应用及实践

在 AICon 北京 2019 大会上,苏海波讲师做了《深度迁移学习在NLP中的应用及实践》主题演讲。

深度迁移学习在NLP中的应用及实践丨AlCon
深度迁移学习在 NLP 中的应用及实践丨 AlCon

预训练模型BERT基于深度迁移学习的思想,目前已经成为业界NLP领域的主流技术。TPU解决算力的瓶颈、采用BERT...

OCR+NLP 信息抽取在金融、物流行业的应用

与此同时,针对 OCR 提取的海量文本信息,利用 NLP 技术进一步加工提取、分析理解后才能最大化发挥文本信息...

2018年,NLP研究与应用进展到什么水平了?
2018 年,NLP 研究与应用进展到什么水平了?

本文是AI前线年终盘点自然语言处理专题系列文章之技术与应用篇,我们将逐一盘点和总结这些想法和应用

nlp应用文章

深度学习在自然语言处理中的应用发展史 | NLP专栏
深度学习在自然语言处理中的应用发展史 | NLP 专栏

本篇介绍深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用,从词向量开始,到最新最强大的BERT等预训练模型,梗概性的...

深度好文:2018年NLP应用和商业化调查报告
深度好文:2018 年 NLP 应用和商业化调查报告

近年来,自然语言处理技术已经取得了长足进步,成为应用范围最广泛,也是最为成熟的AI技术之一。...

深度迁移学习在NLP中的应用:选BERT还是被评逆天的GPT 2.0?
深度迁移学习在 NLP 中的应用:选 BERT 还是被评逆天的 GPT 2.0?

吴恩达曾说:迁移学习将会是继监督学习之后下一个机器学习商业成功的驱动力。

探索在线教育场景下的数字化应用,作业帮NLP技术分享
探索在线教育场景下的数字化应用,作业帮 NLP 技术分享

分享了NLP((Natural Language Processing)技术在在线教育服务中的实践和创新。

NLP中应用最广泛的特征抽取模型-LSTM
NLP 中应用最广泛的特征抽取模型 -LSTM

本篇介绍在NLP应用最为广泛的特征抽取模型LSTM,详细介绍LSTM提出的由来及其模型结构,并由此分析了LSTM...

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