中文任务全面超越!可持续学习的语义理解框架 ERNIE 真有那么好?

阅读数:97 2019 年 9 月 15 日 18:04

中文任务全面超越!可持续学习的语义理解框架ERNIE真有那么好?

2019 年 3 月,百度正式发布 NLP 模型 ERNIE,其在中文任务中全面超越 BERT 一度引发业界广泛关注和探讨。

7 月,百度 ERNIE 再升级。发布持续学习的语义理解框架 ERNIE 2.0,及基于此框架的 ERNIE 2.0 预训练模型。

该框架支持增量引入词汇 (lexical)、语法 (syntactic) 、语义 (semantic) 等 3 个层次的自定义预训练任务,能够全面捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。这些任务通过多任务学习对模型进行训练更新,每当引入新任务时,该框架可在学习该任务的同时,不遗忘之前学到过的信息。这也意味着,该框架可以通过持续构建训练包含词法、句法、语义等预训练任务,持续提升模型效果。

9 月 21 日上海·百度上海研发中心,9 月 22 日深圳·百度国际大厦,百度 AI 快车道——百度艾尼(ERNIE)即将开课,课程将围绕持续学习语义理解框架 ERNIE 的详解和实战应用进行。来自百度的明星讲师,将给大家详细讲解 ERNIE 的实现原理、优势以及在真实场景中的应用案例,并通过现场实践和交流环节,让大家能在真实应用中快速用 ERNIE 取得更好效果!中文任务全面超越!可持续学习的语义理解框架ERNIE真有那么好?

百度艾尼(ERNIE)的核心优势

优势一:任务效果领先

业内领先的语义理解预训练模型,刷新多个中英文 NLP 基础任务、应用任务的效果

优势二:少量样本快捷训练

少量训练数据即可达到良好效果,训练便捷,效果提升迅速

优势三:多种方案高效预测

支持多倍效果无损压缩,并有多种性能优化方案以满足应用需求

优势四:中文场景技术服务

完善的中文应用场景技术服务支持,产业 NLP 应用实践持续锤炼
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