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物联网技术架构图示

收录了 物联网技术架构图示 频道下的 27 篇内容

当边缘计算遇到云原生,“云边一体化”会成为下一个技术热点吗
当边缘计算遇到云原生,“云边一体化”会成为下一个技术热点吗

未来的 IT 架构必将朝着“云边端一体化协同“的方向发展,而其中的核心就是边缘云原生。

隐私计算技术解读:可信执行环境(TEE)概要及应用
隐私计算技术解读:可信执行环境(TEE)概要及应用

随着移动互联网和云计算技术的迅猛发展,越来越多的数据在云环境下进行存储、共享和计算,云环境下的数据安全与隐私保护也逐渐成为学术界以及工业界关注的热点问题。

以架构视角解读和落实银行数字化转型的两份重磅指导文件
以架构视角解读和落实银行数字化转型的两份重磅指导文件

数字化转型最重要的能力是什么?政策解读能力。 

基础设施云化率已达60%:海尔集团IT架构演进与云化改造的探索实践
基础设施云化率已达 60%:海尔集团 IT 架构演进与云化改造的探索实践

海尔集团在数字时代的转型,是自我颠覆式的全系统重组,是一场直达终端用户体验的广义“再造”,而IT平台在这个过程中起到了核心引擎的作用。

国环碳中和CEO张超:用新型能源互联网平台,推动“双碳”目标达成 | TGO 专访
国环碳中和 CEO 张超:用新型能源互联网平台,推动“双碳”目标达成 | TGO 专访

鲲鹏会(南京)董事会成员,微信公众号「我是树上」作者。年的从业和创业经验,横跨传统软件、移动互联网和移动游戏行业,在架构设计、团队管理、体系建设等方面有着非常丰富的实战经验。

实时流计算和时空数据库助力用户打开IoT无限可能
实时流计算和时空数据库助力用户打开 IoT 无限可能

随着技术的发展与市场需求的深入,IoT物联网已进入快速发展期,给ICT行业带来了广阔的市场空间。

打造工业级推荐系统(三):推荐系统的工程实现与架构优化
打造工业级推荐系统(三):推荐系统的工程实现与架构优化

本篇文章作者会结合多年推荐系统开发的实践经验粗略介绍推荐系统的工程实现,简要说明要将推荐系统很好地落地到产品中需要考虑哪些问题及相应的思路、策略和建议,其中有大量关于设计哲学的思考,希望对从事推荐算法工作或准备入行推荐系统的读者有所帮助。

TinyML:下一轮人工智能革命
TinyML:下一轮人工智能革命

本文是TinyML系列文章中的第一篇,介绍了TinyML概念、技术及未来潜力。

GeaBase,中国首个金融级分布式图数据库诞生记
GeaBase,中国首个金融级分布式图数据库诞生记

每年的支付宝春节红包、每一笔交易的反洗钱识别等等,背后的技术都少不了它的身影。

Jeff Dean三执笔:一文看尽2020年谷歌AI重大突破
Jeff Dean 三执笔:一文看尽 2020 年谷歌 AI 重大突破

在二十年前刚刚加入谷歌时,我们关注的问题只有一个——如何面向这么多不同种类的联网计算机提供一整套质量出色且涵盖范围全面的网络信息搜索服务。

云原生领域的一些技术展望
云原生领域的一些技术展望

云原生(Cloud Native)的概念最早出现于2010年,Paul Fremantle的一篇博客中提出“云原生”应用应该具有的一些特性。其中包括:分布式、动态插拔、弹性、多租户、自服务、精确计量及计费、增量部署和测试。后来,Pivotal的Matt Stine于2013年在其推特上推广

容器
云原生
Service Mesh
service
浅析云原生
浅析云原生

前些年云计算、分布式架构、微服务架构概念比较火热,这一两年,大家提分布式架构、微服务架构的声音少了很多,转而云原生,云原生架构 这些字眼频繁的出现,什么是云原生,云原生架构跟之前提的分布式架构,微服务架构有什么区别呢,带着这样的疑问,我们寻

《Redis 核心技术与实战》学习笔记 08:GEO数据类型和时间序列数据
《Redis 核心技术与实战》学习笔记 08:GEO 数据类型和时间序列数据

学习极客时间《Redis 核心技术与实战》专栏过程中的一些学习笔记,部分已经作为留言发布,但是留言太多,排在后面的一般很难被大家看到,所以集中发布在这里,欢迎讨论。

redis
学习
极客时间
3月日更
Redis 核心技术与实战
移动终端智能卡与安全计算环境研究
移动终端智能卡与安全计算环境研究

安全芯片永远处于想独立与被集成之间的征战状态,所谓合久必分,分久必合,TEE的发展与应用,值得期待。

安全芯片
移动终端
终端安全
浅识鸿蒙的Java技术栈
浅识鸿蒙的 Java 技术栈

大家好,我是小Bob,一个关注软件领域而又执着于计算机底层的开发者~

中台的下一站:行业数字化操作系统
中台的下一站:行业数字化操作系统

科大国创ZerOS助力行业数字化转型

中台
操作系统
数字化
OPPO、京东云 loT 项目数据架构改造,数据处理痛点这样破解
OPPO、京东云 loT 项目数据架构改造,数据处理痛点这样破解

本文优选出几大 IoT 项目的数据架构改造实践

tdengine
数据架构
时序数据库
用户案例
loT
时序数据库破局开放探讨

数据库演进过程是一个处理复杂度的游戏。

物联网
时序数据库
超融合数据库
数据库架构选型
YMatrix
「智造」第 8 期:浅谈国内外对智能制造体系的定义和标准

本文将综合对比分析美国智慧工厂生态系统、德国工业4.0模型架构、中国智能制造标准体系,从而帮助我们对“智能制造”的定义和标准有着更广域角度的理解。

智能制造
Amazon Alexa:未来已来?

回顾今年的CES,支持语音控制的产品确实迎来了市场拐点。大量公司都将触角伸向了语音控制的设备领域。先是通用电气推出了兼容Alexa的电灯,随后Dish(美国卫星电视巨头)又将Alexa塞入了你最爱的电视剧集中,就连三星的吸尘器都能听懂你的话了。业界大多数公司都蹭了一把热点,它们都看到了自然沟通方式位数字体验带来的巨大价值。 Alexa 是个极其智能的平台,不过要想真正“统治”世界,它还需要更大力度的创新。去年,Amazon将该平台开放给了第三方开发者,这些外部帮手们能为兼容Alexa的设备补充更多弹药,提升其使用体验。

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