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本次分享介绍推荐系统领域采用深度学习的技术方案,以及深度学习技术如何应用在微博场景。
直播概要当业务发展到一定规模,实时数据仓库就成了必要的基础服务。从数据驱动方面考虑,多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。
当我们聊技术实力的时候,我们到底在聊什么?
QCon 上海,7场演讲带你了解前沿云原生工程实践
中台打破了应用系统的壁垒,从企业全局梳理和规划业务程,重构了组织架构、业务架构与IT 架构。
FCon全球金融科技大会本周议题上新。
软件架构的发展大致经历了从单体架构、垂直架构、SOA架构到微服务架构的过程。下一代的软件架构会是什么?
成功的关键:权衡复杂性与团队能力。
如何在资源有限的情况下,快速构建覆盖多端的 AI Native 应用。
SOA 所有的理念都是基于现有应用系统展开的,不管是对服务的梳理还是服务之间的交互,都是以现有应用系统为载体的,中台不同于SOA 的地方在于:中台是一种平台化思维,它并不是从系统集成的角度去思考问题,而是从架构层面上重构了整个IT 生态。相比之下,中台无疑是一种更深刻、更底层的变革,因为它完全破除了应用之间的壁垒,把企业的核心业务能力“中心化”,把它们提炼并沉淀到中台的各个业务中心上,而不是面向单一业务方向或渠道的应用系统上。这在SOA 架构下是很难实现的,因为中台的业务中心与SOA 的服务载体(即应用系统)之间有着本质区别,它们的定位和服务对象都不同,这些区别决定了SOA 依然是一种相对松散的分治式的架构,很难与中台这种更加中心化、更为强力的架构体系相抗衡。
数据中台的定位是中心化的企业数据处理平台,企业所有的数据需要输送至数据中台,由数据中台统一进行收集、验证、清洗和转换并集中存储,然后经过数据仓库体系的层层治理将数据按业务主题重新组织,为业务系统和数据分析提供高质量的数据集。同时它具备实时数据处理能力,能在极短时间内完成从数据采集到终端呈现的全链路数据处理,并有能力处理一些基于数据的业务请求,它还配备了人工智能与机器学习的相关基础设施,支持高阶的数据洞察与预测。最后,数据中台通过丰富的接口和协议对外提供完备的数据服务,支撑业务中台与前台应用对数据的全方位需求。
Siri的学术化全称为“个人自动智能助理”(Personalized Intelligent Assistant),能为你提供什么服务?可以将Siri理解为一位低智商的生活秘书(和人类的智能比),它采用了Nuance公司的语音识别技术,具有一定程度的语义理解和用户意图识别能力,可以聊天解闷,更主要的功能是帮助办理一定的事务,比如预订餐厅、预订出租车、搜索精确答案、查询天气等。
对于大麦网并入阿里后新旧技术体系的替换,应该说是有备而来的,但是提及那段经历,王冬还是颇有感触。
“我们要把技术和业务分开。”
本文将深度揭秘蚂蚁金服的技术战略及布局。
这两年,随着中台概念的兴起,一种IT过去的常态,现在的明星反面教材——“烟囱式架构”被反复提及并为大家所熟知。
本次分享介绍在企业生命周期的不同阶段,技术团队所面临的不同问题,以及如何通过合理的团队建设适应企业和员工共同发展的需要。
4月20日-22日,QCon全球软件开发大会在北京召开,宜人贷与大会主办方极客邦科技共同打造“金融科技的创新实践”宜人贷技术专场,为金融、互联网行业对金融科技感兴趣的从业者呈现“业务高速发展下的互联网金融系统架构演进”、“前后端自动化测试前置的实践与落地”、“互联网场景下的办公网安全”、“数据驱动金融科技:从营销到反欺诈”四场主题分享,并通过“我的技术管理之道”圆桌对话,为技术人进阶管理提供建议。
本次分享介绍微博在FFM模型及DeepFFM模型应用在推荐系统所做的一系列优化探索工作。
本文试图帮助企业决策者和IT负责人解答“我的企业目前在数据应用上处于什么水平?接下来应该向哪个方向努力?”这一问题