系统技术架构详解
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深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用
本次分享介绍推荐系统领域采用深度学习的技术方案，以及深度学习技术如何应用在微博场景。
腾讯看点基于 Flink+ClickHouse 的实时数据系统实践 | InfoQ 公开课
直播概要当业务发展到一定规模，实时数据仓库就成了必要的基础服务。从数据驱动方面考虑，多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。
当我们聊技术实力的时候，我们到底在聊什么
当我们聊技术实力的时候，我们到底在聊什么？
云原生工程实践：企业如何破解 AI 时代架构挑战与成本难题？7 场分享为你揭晓 | QCon
QCon 上海，7场演讲带你了解前沿云原生工程实践
中台架构详解（上）丨建设数据中台系列（四）
中台打破了应用系统的壁垒，从企业全局梳理和规划业务程，重构了组织架构、业务架构与IT 架构。
2025 慕尼黑 InfoQ 开发者峰会：通过深度实践指导掌握“如何实现”
InfoQ 慕尼黑开发者峰会（10月15-16日）汇聚了实践者分享真实场景中验证有效的方案。
金融风控等场景的大模型应用，核心系统的国产化实践... 工银科技、平安壹钱包、华泰证券等确认出席 FCon
FCon全球金融科技大会本周议题上新。
软件架构会走向哪里 ？ ｜QCon
软件架构的发展大致经历了从单体架构、垂直架构、SOA架构到微服务架构的过程。下一代的软件架构会是什么？
Agent 开发挑战：如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要？｜AICon 深圳
商汤科技面向企业级应用场景打造的开源框架——LazyLLM，实现一套体系，既能高效开发，又能稳定上线。
JavaScript 全栈解决方案比较：Angular、React、Vue.js 的对比
成功的关键：权衡复杂性与团队能力。
破局多端困境：百度文小言的 AI Native 跨平台实践 ｜ QCon 北京
如何在资源有限的情况下，快速构建覆盖多端的 AI Native 应用。
SOA 为什么不“香”了？丨建设数据中台系列（三）
SOA 所有的理念都是基于现有应用系统展开的，不管是对服务的梳理还是服务之间的交互，都是以现有应用系统为载体的，中台不同于SOA 的地方在于：中台是一种平台化思维，它并不是从系统集成的角度去思考问题，而是从架构层面上重构了整个IT 生态。相比之下，中台无疑是一种更深刻、更底层的变革，因为它完全破除了应用之间的壁垒，把企业的核心业务能力“中心化”，把它们提炼并沉淀到中台的各个业务中心上，而不是面向单一业务方向或渠道的应用系统上。这在SOA 架构下是很难实现的，因为中台的业务中心与SOA 的服务载体（即应用系统）之间有着本质区别，它们的定位和服务对象都不同，这些区别决定了SOA 依然是一种相对松散的分治式的架构，很难与中台这种更加中心化、更为强力的架构体系相抗衡。
“数据中台”有何不同？丨建设数据中台系列（六）
数据中台的定位是中心化的企业数据处理平台，企业所有的数据需要输送至数据中台，由数据中台统一进行收集、验证、清洗和转换并集中存储，然后经过数据仓库体系的层层治理将数据按业务主题重新组织，为业务系统和数据分析提供高质量的数据集。同时它具备实时数据处理能力，能在极短时间内完成从数据采集到终端呈现的全链路数据处理，并有能力处理一些基于数据的业务请求，它还配备了人工智能与机器学习的相关基础设施，支持高阶的数据洞察与预测。最后，数据中台通过丰富的接口和协议对外提供完备的数据服务，支撑业务中台与前台应用对数据的全方位需求。
Siri 技术解析
Siri的学术化全称为“个人自动智能助理”（Personalized Intelligent Assistant），能为你提供什么服务？可以将Siri理解为一位低智商的生活秘书（和人类的智能比），它采用了Nuance公司的语音识别技术，具有一定程度的语义理解和用户意图识别能力，可以聊天解闷，更主要的功能是帮助办理一定的事务，比如预订餐厅、预订出租车、搜索精确答案、查询天气等。
从新旧技术体系替换，看大麦网票务技术体系重塑演进之路
对于大麦网并入阿里后新旧技术体系的替换，应该说是有备而来的，但是提及那段经历，王冬还是颇有感触。
一个架构师在 2023 年需要掌握哪些“必杀技”？
“我们要把技术和业务分开。”
蚂蚁金融科技全面开放战略背后的“硬实力”
本文将深度揭秘蚂蚁金服的技术战略及布局。
怎么走着走着就变“烟囱”了呢？丨建设数据中台系列（二）
这两年，随着中台概念的兴起，一种IT过去的常态，现在的明星反面教材——“烟囱式架构”被反复提及并为大家所熟知。
云原生 AI 支撑大模型服务落地的创新与实践｜AICon 深圳
阿里云资深技术专家张凯已确认出席。
从“996ICU”引发的技术团队建设问题
本次分享介绍在企业生命周期的不同阶段，技术团队所面临的不同问题，以及如何通过合理的团队建设适应企业和员工共同发展的需要。
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