电力运维
收录了 电力运维 频道下的 50 篇内容
高效运维|AIRIOT 智慧电力运维解决方案
基于AIRIOT搭建的智慧电力运维系统通过实时监测、数据分析和智能控制等模块，将信息技术与电力系统紧密结合，实现了对电力系统更高级别、更智能化的管理，提高了电力系统的运行效率和可持续性。
腾讯云“能源物联平台”发布 助力能源行业“智慧化”升级
5月23日，以“焕启”为主题的2018腾讯“云+未来”峰会在广州举行。在24日的“工业+能源”专场上，腾讯云与行业资深大咖、合作伙伴，共同探讨能源互联网的发展现状、未来机遇和挑战。同时，腾讯云正式发布了安全、稳定、高效的海量设备连接平台“能源物联平台”，帮助能源企业实现智慧升级。
从维护性工作到软件开发革命，运维 15 年间的大逆转
从运维发展史看运维人的转型升级。
解读 2015 之运维篇：变化、发展、涨姿势
本文为“解读2015之运维篇”。2015年虽不是运维发展最快的一年，却是运维变化最大的一年。前一年大家普遍认为云计算是运维的救命稻草，而2015年的多次“灾难”让人警醒。越来越多的企业开始对运维更加重视了，大力提倡自动化运维，围绕 “自动化运维”相关的探讨也越来越频繁，在一次又一次的思想碰撞中擦出火花，并实施落地。与此同时，无论是使用开源软件的数量还是采用开源软件的企业都在持续增长。许多公司对自己的一些软件进行了开源，其中包括Google、Facebook、微软和IBM等。企业用户以前所未有的速度拥抱开源，很多优秀人才也投身其中，开源不再可有可无。除此之外，运维基础系统的更新迭代也不容小觑。还有哪些涨姿势？我们一起来盘点。
去了 Oracle，难道真是省了许可费、花了运维钱吗？
我们常说的运维成本到底有哪些？运维成本在去 Oracle 实践中占总成本多大的比重？去 Oracle 之后，运维成本会发生哪些变化呢？如果去 Oracle 之后，运维成本增加了，那是否有降低成本的方式呢？
清华裴丹：AIOps 落地路线图
Operations）已经成为运维领域的重要趋势。1月11号我们请到清华大学的裴丹教授前来360，关于AIOps的落地实践问题和我们进行了交流分享。
赵成：回顾运维的发展历史，我相信 AIOps 是必然趋势
如何理解AIOps？AIOps会涉及哪些技术？这又是一个新名词吗？ 你认为AIOps是运维发展的必然趋势吗？从手工运维，到自动化运维，再到现在的AIOps，谈谈你理解的运维发展趋势？
讨论：当前运维团队在软件开发中的角色
在过去的几年中，随着云计算和开发加运维现象的出现，出现了对传统的运维团队的角色的讨论，因为在当前的软件开发团队中经常会看到他们的身影。InfoQ将会深入地探究此次讨论，以更好地理解其中所涉及到的各个不同的方面，以及各种方法之间的平衡。
故障自愈机器人，保你安心好睡眠
对于单机房故障问题，百度针对内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。
ArchSummit 全球架构师峰会前瞻：运维、电商专题早知道
由InfoQ主办的ArchSummit全球架构师峰会即将于7月18-19日在深圳举行，此次会议重点解析九个当前最受关注的领域，包括：SNS、移动互联网、金融、大数据、智能硬件、自动化运维、游戏、电商架构、云计算等。让我们提前了解其中的运维、电商专题。
APM 深水区：构建连接运维与业务之桥
有关 AIOps 的话题，其实在之前已经有很多分享。本文将从另一个角度来分享：运维是服务于业务的，如何在运维和业务之间搭建一个桥梁呢？
微盟删库事件的深度复盘报告
人有“三不朽”：立德、立功、 立言。
前端架构三大巨头之一 Angular | 深度讲解
Angular是一款来自谷歌开源的web前端框架，诞生于2009年，由Misko Hevery等人创建，后为Google所收购。是一款优秀的前端JS框架，已经被用于Google的多款产品当中。
2011 年运维的趋势
根据Gartner公司的调查，对于数据中心来说，最大的趋势是客户端计算、服务器平台和存储系统的发展。从调查中我们还可以看到，2011年中最流行的三种运维技术分别是云计算、虚拟化和移动技术。
AIOps 九大发展趋势
大家知道，运维是数字世界的的基础设施级别的技术。
iOS 应用性能数据采集原理和优化实践 | 详细版
本文详细讲解了IOS应用性能数据采集的原来和性能优化的实践，文中理论结合代码，深度剖析其原理，欢迎查看。
Qunar 是如何解决 IDC 网络故障自愈问题的
Qunar 运维自主研发一套故障自愈系统，解决了机房网络的上行和下行两个链路的问题。
AIOps 实践场景：京东智能巡检机器人机房上岗！
随着业务量的不断增大，数据中心需要管理对象的数量、规模及复杂度都呈现指数级增长，传统人工干预、保姆式管理监控和故障处理的方式已无法满足业务需要。尽管监控系统可以掌握全方位的数据，但还是需要有人值守，这样就导致潜在隐患不能及时被发现，对告警的响应滞后。较大规模的机房，每日需要多次人工巡检，每次巡检都需要耗费不少工时，人工渐渐跟不上规模的增长和状态的快速变化。
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