参数调优
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数仓调优实战：GUC 参数调优
本篇文章主要介绍了GaussDB(DWS)性能调优涉及到的优化器和系统级GUC参数，通过合理配置这些GUC参数，能够充分利用好CPU、内存、磁盘IO和网络IO等资源，提升语句的执行性能和GaussDB(DWS)集群的整体性能。
TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 HParams 的超参数调优
「导语」 当我们创建了 Keras 模型并开始进行训练时，一般都会指定一些超参数的值来对训练的过程进行调控，这些超参数的取值会对模型训练的结果产生很大的影响，因此在机器学习工作流程中一项十分重要的步骤就是要确定模型超参数的最佳取值，亦即超参数调优。
Kafka 两个高性价比的参数调优
Kafka 集群上的流量越来越大，有些用到Kafka的应用在压测时，发现性能波动较大（具体指标是produce请求的响应时间），因此需要进行问题定位和性能调优。
浅谈高并发系统性能调优
今天带来的是一个篇长文，主要讲解高并发系统架构指标及调优测试经验，希望能对您的研究有所帮助。OpsDev，转载已获取作者授权。
G1 垃圾回收参数调优及 MySQL 虚引用造成 GC 时间过长分析 | 京东云技术团队
我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问
深度迁移学习在 NLP 中的应用及实践丨 AlCon
预训练模型BERT基于深度迁移学习的思想，目前已经成为业界NLP领域的主流技术。TPU解决算力的瓶颈、采用BERT和上层神经网络进行联合参数调优、采用BERT的各种扩展模型和数据增强进行效果提升等等。
中间件业务在网易轻舟容器平台的性能调优实践
随着业务容器化的推进，经常有客户抱怨应用 QPS 无法和在物理机或者云主机上媲美，并且时常会出现 DNS 查询超时、短连接 TIME_OUT、网络丢包等问题，而在容器中进行调优与诊断的效果因为安装工具的复杂度大打折扣。
AIOps 在美团的探索与实践——故障发现篇
本文系AIOps在美团的探索与实践的第一部分，如何自动发现故障问题，其中重点介绍了美团时序数据异常检测系统Horae的架构与设计。
Databricks 统一分析平台提供 AutoML Toolkit
Databricks最近发布了统一数据分析平台，其中包括一个名为AutoML Toolkit的自动化机器学习工具。
ThreadPoolExecutor 源码解读（四）如何正确使用线程池（总结坑点 + 核心参数调优）
业界已经禁止使用Executors 创建线程池，建议使用原生的ThreadPoolExecutor，但是ThreadPoolExecutor参数很多，完全需要自己配置，虽然知道每个参数的含义，但是却不知道设置为多少合适。
深度迁移学习在 NLP 中的应用及实践
在 AICon 北京 2019 大会上，苏海波讲师做了《深度迁移学习在NLP中的应用及实践》主题演讲。
大数据平台变革浪潮中，这家初创公司积累的值得借鉴的业务架构实践经验
诸葛io上线20个月，客户量从0到10,000，月有效行为数据处理量超过了100亿。 1，回顾1990年到2016年间，大数据平台经历的三次浪潮,； 2，诸葛io当前业务架构分析； 3，三次迭代的原因，以及得到的经验教训。
网易 MyRocks 使用和优化实践
本文介绍MyRocks 的优点，及其在网易互联网核心产品的不同业务场景上的使用、参数调优、问题定位和功能优化。
ProxySQL + MySQL MGR 自拆书架的 Sysbench 只读压测报告
在大量并行读请求、读多写少的业务场景下，本文利用Sysbench 性能测试工具，研究基于【负载均衡+ProxySQL Cluster MGR 的读写分离架构】能够有效地利用横向扩展MySQL实例的读物能力，并最终提高应用系统 QPS。
腾讯联合华科推出基于深度强化学习的云数据库自动调优系统，效果优于数据库专家
相关论文已经被国际数据库顶级会议SIGMOD收录。
数十亿用户的 Facebook 如何进行贝叶斯系统调优？
想有效地对在线系统调优？看看Facebook是怎么利用贝叶斯做到这些吧！
🏆 【JVM 性能调优】「对象内存分配」虚拟机参数调优分析
本文主要针对于综合层面上进行分析JVM优化方案总结和列举调优参数计划。主要包含：
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