写点什么
创作场景
- 记录自己日常工作的实践、心得
- 发表对生活和职场的感悟
- 针对感兴趣的事件发表随笔或者杂谈
- 从 0 到 1 详细介绍你掌握的一门语言、一个技术，或者一个兴趣、爱好
- 或者，就直接把你的个人博客、公众号直接搬到这里
登录/注册
系统架构新技术
收录了 系统架构新技术 频道下的 50 篇内容
架构师日记 - 到底该如何搭建一个新系统 | 京东云技术团队
本文详细介绍了搭建系统工程架构时需要关注的几个重要方面。基于产品的价值，做出决策。并从系统工程架构的演进、技术方案的选型、系统规范共识的达成等方面入手，对实施过程中的常见问题给出了解决思路。
架构
架构设计
工程架构
企业号 7 月 PK 榜
AI 架构中的 “油水难融” 时刻
当确定性系统与非确定性AI行为相遇，软件架构正面临如同“油水混合”般的挑战。架构师需用意图、治理与系统思维锚定智能系统，本文介绍的V型影响画布正是以人类信任为核心、应对这一变革的架构框架。
适用场景全新升级！扩展 Dragonfly2 作为分布式缓存系统架构 | 龙蜥技术
在有些场景中，分发的数据是某个节点上生成的，不存在一个远端的源地址，所以我们希望 Dragonfly 能够增加对这种场景的支持。本文也介绍了其测试方法和效果，欢迎点击观看～
开源
架构
分布式
龙蜥技术
dragonfly2
PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭已确认出席 QCon 北京站，分享 The Age of Autonomous Systems 自主系统的时代
Agent 并非简单的功能模块，而是一种全新的计算实体
架构变更案例：面向演进式架构的实用方法
架构变更案例拓展了架构决策记录（ADR）的设计思路，用于评估各项决策后续可能发生的变更，能够挖掘隐藏的预设条件，协助团队预估变更的撤回成本与可逆程度。
从云原生到 Agent Engineering：AI 时代的软件架构跃迁｜QCon 北京
AI 时代的软件架构跃迁，从云原生到 Agent Engineering
通过架构建议流程实现架构决策的去中心化
我们的系统架构会随着技术和开发实践的发展而变化，但我们实践架构的方式并没有跟上这种变化。
银行业云原生事件驱动架构实践：经验与教训
事件驱动架构可为银行带来系统解耦、扩容与审计追溯等价值，但也伴随复杂性与运维难题。Chris Tacey‑Green 介绍了其在银行业的应用价值，以及保障可靠性所需的收件箱/发件箱模式、稳定事件契约等实践方案。
科大讯飞面向超大规模教育场景的 Agent 系统架构演进与工程实践｜AICon 上海
在 Agent 系统里，决定上限的不只是模型能力，调度、工具、权限、记忆与监控这些 harness 设计同样关键
使用 AI 生成了 MVP，这对软件架构来说意味着什么
AI生成的代码会带来隐含的架构决策，迫使团队依靠实验来验证质量属性。若想从 AI 中得到有效结果，团队必须清晰阐述设计权衡与推导逻辑，让模型能够生成符合预期 QAR 的方案。
昇腾管推理、鲲鹏管 Agent，Agentic AI 让 CPU 重回舞台中央
是否实现全域内存统一编址和内存语义？
新瓶旧酒 or 涅槃重生？操作系统的 AI 进化终将走向何方？
OS 的 AI 进化，究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”，还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”？
当云区域失效：地缘动荡环境下的高可用重构
本文结合地缘政治风险重构分布式系统故障模型，建议跨管辖系统以多区域部署替代多可用区作为高可用底线，同时给出落地架构方案、混沌测试手段与 ALE 量化评估模型，为主权弹性建设的成本投入提供决策支撑。
构建大规模自治体系
本文提出了一个用于架构去中心化的实用框架，通过采用清晰的决策边界、共同原则以及“护栏”（而非“门禁”）来对齐局部决策，实现大规模一致性。
无需代理也能零信任：Akamai 联合英伟达推出 DPU 安全方案
这一方案的核心思路是将安全策略执行从主机系统中剥离，直接下沉到基础设施硬件层，从而在不影响业务运行的情况下保护关键系统。
AI 时代的架构治理
生成式 AI 时代代码易得，但架构一致性难以保障，传统评审模式无法适配 AI 生成效率。本文介绍声明式架构，通过将 ADR 与事件模型转为自动化规则，实现轻量化合规路径，在去中心化治理的同时保持整体协同。
硬件成本直降 60%！原生分布式 VS 传统分库分表数据库
近年来，受半导体供应链紧张、核心芯片产能受限以及国际地缘政治波动影响，服务器硬件价格持续大幅上涨。尤其是企业数据系统投入的数据型服务器，受内存和存储的持续大幅涨价影响，上涨幅度甚至超过了 200%，并且交付周期延长，企业 IT 基础设施投入压力空前。
Agent 记忆系统在 eBay 支付风控团队的探索与实践｜QCon 北京
如何在企业团队中落地Agent记忆系统
Sora 浪潮下的视频内容安全：深度伪造检测与水印对抗技术解析
生成式AI重构视频修复技术，从像素修补演进为智能内容生成，兼顾质量与系统性能优化。
DeepSeek 联手清北发新论文，仅 5000 行代码改写规则！V4 架构专治推理 I/O 瓶颈，性能暴增 187%
但值得注意的是 DualPath 仍然基于 CUDA 实现，底层依然围绕 GPU 生态展开。
Copyright © 2026, Geekbang Technology Ltd. All rights reserved. 极客邦控股（北京）有限公司 | 京 ICP 备 16027448 号 - 5
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
