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收录了 dmlc 频道下的 50 篇内容
DMLC：最大开源分布式机器学习项目
近日，分布式开源机器学习项目正式发布。本文对该项目所包含的库及系统组件进行了简单介绍。
用 MXnet 实战深度学习之一：安装 GPU 版 mxnet 并跑一个 MNIST 手写数字识别
本文是一系列深度学习的简单实战教程的第一篇，用MXnet做实现平台的实例代码，简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。来自Phunter的博客，Phunter的职业是数据科学家，DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。
用 MXnet 实战深度学习之二:Neural art
本文是一系列深度学习的简单实战教程的第二篇，用MXnet的neural art示例电脑绘画，用来讲解卷积网络ConvNet（CNN）。第一篇为安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别。来自Phunter的博客，Phunter的职业是数据科学家，DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析
本文介绍美团XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析。
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析
本文分析XGBoost模型，使用同一个模型、同一份测试数据，在本地调用（Java引擎）与平台（Spark引擎）计算的结果不一致的问题。
AI 低代码平台生态之争：选“全家桶”省心，还是“开放型”更活？
企业在选择AI低代码开发平台时，有一个问题绕不开：平台的生态路线，是选择一家厂商搞定所有的“闭环系统”，还是选择能灵活对接各类工具的“开放平台”？这两种路径谈不上谁优谁劣，关键是看哪个更契合企业自身的发展节奏和技术战略。
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03-02
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知识库：智能体从“懂聊天”到“懂业务”的密钥
在当今企业数字化转型的浪潮中，智能体（Agent）不再只是一个聊天的机器人，而是执行复杂业务的数字员工。然而，许多企业在尝试引入智能体时发现，如果没有深厚的业务数据支撑，智能体往往只能进行泛泛而谈的通用对话，无法深入核心业务。
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03-13
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从“存储”到“创造”：知识库激发智能体的创新潜能
许多企业将知识管理简单地理解为文档的存储，但AI知识库的更高价值在于成为创新的孵化器。当企业级智能体开发平台赋予智能体读取和理解知识库的能力后，智能体能够通过阅读海量的历史项目文档，自动归纳出成功的规律和失败的教训。
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03-16
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2026 年智能体平台选型指南：这七项功能决定企业效率提升的成败
随着智能体技术从概念走向普及，2026年的企业正面临一个现实问题：市场上的智能体开发平台越来越多，功能宣传让人眼花缭乱，究竟哪些功能才是真正决定效率提升的关键？红迅软件结合数百家企业智能化转型的实践经验，提炼出七项核心功能，作为您选型决策
AI低代码平台
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03-12
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低代码工具深度剖析：优势短板与企业匹配策略
选择低代码工具如同为企业挑选数字化转型的引擎，不仅要看马力大小，更要考虑适用路况和维护成本，这正是专业决策的关键所在。
低代码平台
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2025-12-03
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还在用传统方式开发？小心被淘汰！AI 开发平台已成企业效率“生死线”。
引言： 市场迭代速度以天计算，竞争对手可能一夜之间就通过AI实现了弯道超车。如果你的企业还在依赖传统、漫长的软件开发模式，那么效率低下、成本高企、响应迟钝将成为致命的枷锁。本文将为你敲响警钟，并指出三条必须立即利用AI开发平台进行改造的“生存级
AI开发平台
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2025-12-11
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老板关心的智能体开发：不烧钱、快见效的平台怎么选？费用全解析
企业老板关注业务增长与投资回报。当听到“智能体”这个前沿概念时，最关心的两个问题往往是：这东西能解决我什么问题？智能体开发平台怎么选，费用怎么样？本文抛开技术 jargon，从商业视角为您解读如何选择一个能快速带来业务价值、且投资可控的智能体
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2025-12-23
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跨越数字化鸿沟：为什么说企业级智能体是规模化转型的“关键基建”？
许多企业的数字化转型项目在试点阶段取得成功，却难以规模化推广，最终陷入“试点陷阱”。其根源在于，点状解决方案无法形成协同效应，且运维成本随规模扩大而剧增。要跨越这道“数字化鸿沟”，企业需要构建可复用、可管理、可演进的新型数字基础设施。
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01-04
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数字化转型的“第二曲线”：企业级智能体如何催化业务模式创新？
数字化转型的初期目标通常是“降本增效”，即优化现有业务。然而，当效率提升触及天花板，真正的价值飞跃来自于开辟增长的“第二曲线”——即业务模式创新。此时，传统的流程优化工具往往力不从心，而企业级智能体开发则展现出其独特的催化作用。
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01-05
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SCRM 社交客户管理系统快速搭建指南，红迅 AI 低代码平台
如今企业需要一个能够整合微信、企微、小程序等多渠道客户数据的SCRM系统。传统开发方式周期长、迭代慢，难以跟上社交营销的快节奏。借助红迅软件的AI低代码开发平台，您可以快速搭建一套功能完善的SCRM系统，实现客户标签管理、社群运营、营销活动追踪
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04-15
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告别“人工智障”！AI 低代码平台如何打造真正懂业务的智能客服？
传统客服机器人在处理复杂问题时常常沦为“人工智障”，答非所问、机械转接，让客户体验大打折扣。而一个融合了AI和智能体开发能力的AI低代码开发平台，正在彻底改变这一局面。
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02-03
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90% 的企业在选智能体开发平台时，都踩了这三大“深坑”！
在AI Agent的淘金热中，无数企业匆忙上马，却因平台选择不当而陷入泥潭。作为技术负责人，您是否也在为选型而焦虑？本文详细介绍，企业在选择智能体开发平台时最常踏入的三大“深坑”并提供清晰的避坑路径，帮助您做出不后悔的决策。
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2025-12-16
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智能制造新核心：企业级智能体开发平台在生产运营中的深度赋能
工业4.0与智能制造的实现，不仅关乎自动化设备，更在于生产运营决策的智能化。企业级智能体开发平台为企业构建“车间大脑”的能力，通过部署各类生产运营智能体，实现效率、质量与柔性的全面提升。
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01-21
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从需求到上线：AI 低代码开发平台如何重构企业应用开发流程
在传统软件开发模式下，企业应用开发流程往往冗长而复杂。从需求调研、方案设计、代码开发、测试验证到最终上线，整个周期通常需要3-6个月时间，期间还可能出现需求变更、技术瓶颈、人员流动等各种风险。
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03-19
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随着 AI 发展，AI 开发平台和低代码正在重塑软件开发行业
随着AI发展，软件开发行业正经历一场由低代码开发到AI驱动开发的转型。对于软件开发公司、独立开发者和IT服务商而言，这既是挑战也是巨大的机遇。本文将探讨这两种技术如何改变项目交付模式、团队技能要求以及行业竞争格局，并揭示如何借助如红迅AI开发平台和
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2025-12-05
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