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收录了 dmlc 频道下的 50 篇内容

DMLC:最大开源分布式机器学习项目

近日,分布式开源机器学习项目正式发布。本文对该项目所包含的库及系统组件进行了简单介绍。

用 MXnet 实战深度学习之一:安装 GPU 版 mxnet 并跑一个 MNIST 手写数字识别

本文是一系列深度学习的简单实战教程的第一篇,用MXnet做实现平台的实例代码,简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。来自Phunter的博客,Phunter的职业是数据科学家,DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。

用 MXnet 实战深度学习之二:Neural art

本文是一系列深度学习的简单实战教程的第二篇,用MXnet的neural art示例电脑绘画,用来讲解卷积网络ConvNet(CNN)。第一篇为安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别。来自Phunter的博客,Phunter的职业是数据科学家,DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。

XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析

本文介绍美团XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析。

XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析

本文分析XGBoost模型,使用同一个模型、同一份测试数据,在本地调用(Java引擎)与平台(Spark引擎)计算的结果不一致的问题。

2026年智能体平台选型指南:这七项功能决定企业效率提升的成败
2026 年智能体平台选型指南:这七项功能决定企业效率提升的成败

随着智能体技术从概念走向普及,2026年的企业正面临一个现实问题:市场上的智能体开发平台越来越多,功能宣传让人眼花缭乱,究竟哪些功能才是真正决定效率提升的关键?红迅软件结合数百家企业智能化转型的实践经验,提炼出七项核心功能,作为您选型决策

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还在用传统方式开发?小心被淘汰!AI开发平台已成企业效率“生死线”。
还在用传统方式开发?小心被淘汰!AI 开发平台已成企业效率“生死线”。

引言: 市场迭代速度以天计算,竞争对手可能一夜之间就通过AI实现了弯道超车。如果你的企业还在依赖传统、漫长的软件开发模式,那么效率低下、成本高企、响应迟钝将成为致命的枷锁。本文将为你敲响警钟,并指出三条必须立即利用AI开发平台进行改造的“生存级

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老板关心的智能体开发:不烧钱、快见效的平台怎么选?费用全解析
老板关心的智能体开发:不烧钱、快见效的平台怎么选?费用全解析

企业老板关注业务增长与投资回报。当听到“智能体”这个前沿概念时,最关心的两个问题往往是:这东西能解决我什么问题?智能体开发平台怎么选,费用怎么样?本文抛开技术 jargon,从商业视角为您解读如何选择一个能快速带来业务价值、且投资可控的智能体

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跨越数字化鸿沟:为什么说企业级智能体是规模化转型的“关键基建”?
跨越数字化鸿沟:为什么说企业级智能体是规模化转型的“关键基建”?

许多企业的数字化转型项目在试点阶段取得成功,却难以规模化推广,最终陷入“试点陷阱”。其根源在于,点状解决方案无法形成协同效应,且运维成本随规模扩大而剧增。要跨越这道“数字化鸿沟”,企业需要构建可复用、可管理、可演进的新型数字基础设施。

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数字化转型的“第二曲线”:企业级智能体如何催化业务模式创新?
数字化转型的“第二曲线”:企业级智能体如何催化业务模式创新?

数字化转型的初期目标通常是“降本增效”,即优化现有业务。然而,当效率提升触及天花板,真正的价值飞跃来自于开辟增长的“第二曲线”——即业务模式创新。此时,传统的流程优化工具往往力不从心,而企业级智能体开发则展现出其独特的催化作用。

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2026年AI开发平台的终极竞争——生态与开发者心智
2026 年 AI 开发平台的终极竞争——生态与开发者心智

当技术功能逐渐同质化,2026年AI开发平台的竞争将上升到生态与开发者体验的维度。谁能为开发者创造最大价值,谁能构建最繁荣的应用生态,谁就将赢得未来。

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赋能研发创新:企业级智能体开发平台在软件开发与IT项目中的应用
赋能研发创新:企业级智能体开发平台在软件开发与 IT 项目中的应用

软件开发与项目管理是知识密集型工作,同样存在大量可被智能化的场景。利用企业级智能体开发平台,企业可以为研发团队构建专属的“智能协作者”,从而提升代码质量、加速项目交付并优化资源管理。

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未来已来:企业级AI agent开发平台,正在如何悄然重塑组织的形态与边界?
未来已来:企业级 AI agent 开发平台,正在如何悄然重塑组织的形态与边界?

我们正在见证一场由AI agent技术引发的组织形态变革。这些自主或半自主的智能体,不仅仅是效率工具,它们更在重新定义岗位、部门乃至企业的边界。而承载这一变革的基础设施,正是企业级AI agent开发平台。它不仅是技术产品,更是组织进化的"孵化器"。

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五个必问的“灵魂拷问”,帮你筛掉不合格的AI低代码平台
五个必问的“灵魂拷问”,帮你筛掉不合格的 AI 低代码平台

面对众多宣传诱人的AI低代码开发平台,如何透过现象看本质?一份详尽的RFP(需求建议书)固然重要,但在那之前,以下几个直击核心的“灵魂拷问”,能帮助您快速过滤掉不符合长期利益的选项,聚焦于真正有价值的候选者。

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企业如何选择低代码开发平台:费用明细与选购建议
企业如何选择低代码开发平台:费用明细与选购建议

红迅软件作为专业的低代码开发平台服务商,深知企业在选型过程中面临的挑战。如何从众多产品中选择最适合的低代码开发平台?各项费用如何构成?红迅软件将结合多年服务经验,为企业提供详细的费用分析和实用的选购建议。

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内行人告诉你!选错智能体开发平台,你的AI项目可能血本无归?
内行人告诉你!选错智能体开发平台,你的 AI 项目可能血本无归?

AI智能体(Agent)风头正劲,但市面上智能体开发平台鱼龙混杂。一个错误的选择,不仅意味着资金浪费,更可能导致项目延期、效果不佳,甚至技术路线被锁定。本文将站在内行角度,如何选择智能体开发平台时必须三大核心维度,并提供一个实用的避坑指南,帮

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别只用来做客服!智能体开发平台在这五个高价值场景中,正悄悄改变企业竞争格局
别只用来做客服!智能体开发平台在这五个高价值场景中,正悄悄改变企业竞争格局

当人们谈论智能体开发平台时,往往首先联想到智能客服。然而,这远非其全部能力。该平台正在更深入、更核心的业务流程中释放巨大能量,成为企业构建差异化竞争优势的秘密武器。那么,除了客服,智能体开发平台能应用在企业哪些场景中?本文将揭示五个正在悄然

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2026 年企业转型必答题:如何用 AI 低代码平台打造“千人千面”的客户体验?

在体验经济时代,客户对个性化服务的期待达到了前所未有的高度。他们希望品牌能够记住自己的偏好、理解自己的需求、在恰当的时刻提供恰到好处的服务。

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告别“人工智障”!AI低代码平台如何打造真正懂业务的智能客服?
告别“人工智障”!AI 低代码平台如何打造真正懂业务的智能客服?

传统客服机器人在处理复杂问题时常常沦为“人工智障”,答非所问、机械转接,让客户体验大打折扣。而一个融合了AI和智能体开发能力的AI低代码开发平台,正在彻底改变这一局面。

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从需求到上线:AI低代码开发平台如何重构企业应用开发流程
从需求到上线:AI 低代码开发平台如何重构企业应用开发流程

​在传统软件开发模式下,企业应用开发流程往往冗长而复杂。从需求调研、方案设计、代码开发、测试验证到最终上线,整个周期通常需要3-6个月时间,期间还可能出现需求变更、技术瓶颈、人员流动等各种风险。

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