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收录了 dmlc 频道下的 50 篇内容
DMLC：最大开源分布式机器学习项目
近日，分布式开源机器学习项目正式发布。本文对该项目所包含的库及系统组件进行了简单介绍。
用 MXnet 实战深度学习之一：安装 GPU 版 mxnet 并跑一个 MNIST 手写数字识别
本文是一系列深度学习的简单实战教程的第一篇，用MXnet做实现平台的实例代码，简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。来自Phunter的博客，Phunter的职业是数据科学家，DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。
用 MXnet 实战深度学习之二:Neural art
本文是一系列深度学习的简单实战教程的第二篇，用MXnet的neural art示例电脑绘画，用来讲解卷积网络ConvNet（CNN）。第一篇为安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别。来自Phunter的博客，Phunter的职业是数据科学家，DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析
本文介绍美团XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析。
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析
本文分析XGBoost模型，使用同一个模型、同一份测试数据，在本地调用（Java引擎）与平台（Spark引擎）计算的结果不一致的问题。
2026 年智能体平台选型指南：这七项功能决定企业效率提升的成败
随着智能体技术从概念走向普及，2026年的企业正面临一个现实问题：市场上的智能体开发平台越来越多，功能宣传让人眼花缭乱，究竟哪些功能才是真正决定效率提升的关键？红迅软件结合数百家企业智能化转型的实践经验，提炼出七项核心功能，作为您选型决策
AI低代码平台
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智能体开发平台
03-12
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老板关心的智能体开发：不烧钱、快见效的平台怎么选？费用全解析
企业老板关注业务增长与投资回报。当听到“智能体”这个前沿概念时，最关心的两个问题往往是：这东西能解决我什么问题？智能体开发平台怎么选，费用怎么样？本文抛开技术 jargon，从商业视角为您解读如何选择一个能快速带来业务价值、且投资可控的智能体
AI开发平台
红迅软件
智能体开发平台
2025-12-23
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跨越数字化鸿沟：为什么说企业级智能体是规模化转型的“关键基建”？
许多企业的数字化转型项目在试点阶段取得成功，却难以规模化推广，最终陷入“试点陷阱”。其根源在于，点状解决方案无法形成协同效应，且运维成本随规模扩大而剧增。要跨越这道“数字化鸿沟”，企业需要构建可复用、可管理、可演进的新型数字基础设施。
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企业级智能体开发平台
智能体开发
01-04
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数字化转型的“第二曲线”：企业级智能体如何催化业务模式创新？
数字化转型的初期目标通常是“降本增效”，即优化现有业务。然而，当效率提升触及天花板，真正的价值飞跃来自于开辟增长的“第二曲线”——即业务模式创新。此时，传统的流程优化工具往往力不从心，而企业级智能体开发则展现出其独特的催化作用。
红迅软件
智能体开发平台
AI智能体开发
01-05
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从“单个项目”到“企业能力”：2026 年 AI 开发平台如何催化组织级智能化转型？
许多企业的AI实践止步于零散的项目，未能转化为组织级的核心能力。其症结在于缺乏顶层设计和使能平台。2026年，企业若想跨越这一鸿沟，必须重新审视AI开发平台的角色——它不应仅是项目工具，更应是催化全面转型的“操作系统”。
AI开发平台
AI低代码平台
红迅软件
智能开发平台
02-02
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告别“人工智障”！AI 低代码平台如何打造真正懂业务的智能客服？
传统客服机器人在处理复杂问题时常常沦为“人工智障”，答非所问、机械转接，让客户体验大打折扣。而一个融合了AI和智能体开发能力的AI低代码开发平台，正在彻底改变这一局面。
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智能体开发平台
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02-03
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2026 年企业级智能体从“能不能搭”进入“能不能真落地”阶段
2026年，企业级AI智能体的核心命题已经从“能不能搭建”变成了“能不能在私有环境里稳定运行、能不能和现有业务系统真正打通、能不能从单点实验走向规模化部署”。选智能体开发平台，本质上是在选一条能支撑3-5年智能化演进的技术路线。
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AI智能体开发平台
智能体开发平台
06-09
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从选型到落地：企业低代码 + 智能体平台全流程避坑指南
一句话回答据Gartner 2025年《企业低代码与智能体平台实施调研报告》，超过60%的项目问题出现在选型、POC、合同、实施、上线这五个阶段中的非技术环节——功能本身反而是项目成功的最小变量。另一项调研显示，仅35%的企业在采购阶段明确讨论了退出机制和数据
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07-29
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2026 年，企业 AI 平台选型为什么越来越看重“一体两面”？
过去两年，企业采购技术平台的思路通常是“缺什么补什么”——先上一套低代码平台把业务流程搭起来，发现AI有用，再单独买一套智能体开发平台来做AI应用。这个思路看上去务实，但实际推下去，问题往往出在“中间那根管子”
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AI智能体开发平台
AI低代码开发平台
05-22
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企业智能体能做什么、不能做什么？一份务实的能力边界指南
一句话回答：2026年的企业级智能体已经能做很多事了——从知识问答、流程审批到跨系统数据查询和业务决策辅助。但它也有明确的边界：不能替代人类做价值判断、不能在没有数据的领域凭空创造答案、不能脱离企业现有的IT治理体系独立运行。务实的态度是：把智能
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06-29
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智能体落地“避坑指南”：这四类问题才值得用，千万别硬上
随着AI智能体热度攀升，一些企业开始“为用而用”——不管什么问题都想用智能体解决，结果投入不少，效果寥寥。智能体不是万能药，找准问题类型比盲目投入更重要。本文将梳理四类真正适合智能体介入的问题，帮助企业在落地时少走弯路。
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AI低代码开发平台
红迅AI低代码开发平台
04-07
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2026 企业智能体开发平台评测：十大主流平台横向对比与推荐
2026年，全球AI智能体市场迎来爆发式增长。数据显示，2025年全球企业级AI智能体市场规模达8.3万亿元，中国市场年增长率高达71.9%，全球专注于AI智能体研发的公司已超过一万家。IDC预测，到2028年面对智能体部署量增长10倍的局面，50%的中国1000强企业将采用智
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AI智能体平台推荐
智能体平台推荐
agent平台推荐
04-08
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金融行业如何用 AI 低代码开发平台应对合规与效率的双重挑战
金融行业作为数字化转型的先行者，在应用开发方面有着独特的需求和挑战。严格的监管要求、高标准的安全规范、复杂的业务流程、快速的市场变化，这些因素使得金融企业的系统开发难度远高于其他行业。
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智能体开发平台
AI低代码开发平台
03-23
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构建企业"第二大脑"：AI 低代码平台如何打造智能知识中枢？
在知识密集型行业，企业最大的资产是沉淀在员工大脑、项目文档和沟通记录中的隐性知识。但这些知识往往分散、易流失、难利用。一个融合了知识图谱、自然语言理解和智能搜索的AI低代码开发平台，能帮助企业将散落的智慧珍珠串成项链，构建一个可对话、可
低代码开发平台
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AI低代码开发平台
02-06
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AI 开发平台的“三化”融合与场景落地新范式
站在2025年展望2026，AI技术的演进正深刻塑造着AI开发平台的形态与使命。单一功能的工具将迅速被淘汰，平台之争将聚焦于“三化”融合的深度。理解这一趋势，是做好2026年AI开发平台怎么选的前提，也将重新定义AI应用如何落地的范式。
AI开发平台
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智能体开发平台
01-29
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