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收录了 dmlc 频道下的 50 篇内容
DMLC：最大开源分布式机器学习项目
近日，分布式开源机器学习项目正式发布。本文对该项目所包含的库及系统组件进行了简单介绍。
用 MXnet 实战深度学习之一：安装 GPU 版 mxnet 并跑一个 MNIST 手写数字识别
本文是一系列深度学习的简单实战教程的第一篇，用MXnet做实现平台的实例代码，简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。来自Phunter的博客，Phunter的职业是数据科学家，DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。
用 MXnet 实战深度学习之二:Neural art
本文是一系列深度学习的简单实战教程的第二篇，用MXnet的neural art示例电脑绘画，用来讲解卷积网络ConvNet（CNN）。第一篇为安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别。来自Phunter的博客，Phunter的职业是数据科学家，DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析
本文介绍美团XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析。
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析
本文分析XGBoost模型，使用同一个模型、同一份测试数据，在本地调用（Java引擎）与平台（Spark引擎）计算的结果不一致的问题。
2026 年智能体平台选型指南：这七项功能决定企业效率提升的成败
随着智能体技术从概念走向普及，2026年的企业正面临一个现实问题：市场上的智能体开发平台越来越多，功能宣传让人眼花缭乱，究竟哪些功能才是真正决定效率提升的关键？红迅软件结合数百家企业智能化转型的实践经验，提炼出七项核心功能，作为您选型决策
AI低代码平台
红迅软件
智能体开发平台
03-12
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2026 年企业级 AI 低代码平台选型指南：五个容易被忽视的关键维度
很多企业选AI低代码平台时，习惯先看品牌知名度，再看价格，最后才去试用。这个思路看上去没毛病，但实际踩坑率不低——因为真正影响后续落地效果的因素，往往不在“品牌名气”这个层面里。
低代码
智能体
红迅软件
05-25
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决策者的新杠杆：企业级智能体如何让数据驱动成为组织本能？
许多企业设立了CDO（首席数据官），建立了数据中台，但“数据驱动决策”仍然停留在口号层面。究其原因，数据与分析工具离一线业务行动太远，决策链路太长。
红迅软件
智能体开发平台
智能体开发
01-06
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面向未来的低代码平台选型：从流程驱动到智能协同的技术路径探讨
在企业数字化转型持续深化的背景下，业务需求正从“流程线上化”向“决策智能化”演进。这一趋势也推动着低代码开发平台自身的技术迭代。理解传统业务流程管理（BPM）型、AI增强型以及新兴的智能体驱动型这三类平台的核心差异，有助于企业在技术选型时，更全
红迅软件
智能体开发平台
AI低代码开发平台
02-24
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还在用传统方式开发？小心被淘汰！AI 开发平台已成企业效率“生死线”。
引言： 市场迭代速度以天计算，竞争对手可能一夜之间就通过AI实现了弯道超车。如果你的企业还在依赖传统、漫长的软件开发模式，那么效率低下、成本高企、响应迟钝将成为致命的枷锁。本文将为你敲响警钟，并指出三条必须立即利用AI开发平台进行改造的“生存级
AI开发平台
红迅软件
2025-12-11
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老板关心的智能体开发：不烧钱、快见效的平台怎么选？费用全解析
企业老板关注业务增长与投资回报。当听到“智能体”这个前沿概念时，最关心的两个问题往往是：这东西能解决我什么问题？智能体开发平台怎么选，费用怎么样？本文抛开技术 jargon，从商业视角为您解读如何选择一个能快速带来业务价值、且投资可控的智能体
AI开发平台
红迅软件
智能体开发平台
2025-12-23
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跨越数字化鸿沟：为什么说企业级智能体是规模化转型的“关键基建”？
许多企业的数字化转型项目在试点阶段取得成功，却难以规模化推广，最终陷入“试点陷阱”。其根源在于，点状解决方案无法形成协同效应，且运维成本随规模扩大而剧增。要跨越这道“数字化鸿沟”，企业需要构建可复用、可管理、可演进的新型数字基础设施。
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企业级智能体开发平台
智能体开发
01-04
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数字化转型的“第二曲线”：企业级智能体如何催化业务模式创新？
数字化转型的初期目标通常是“降本增效”，即优化现有业务。然而，当效率提升触及天花板，真正的价值飞跃来自于开辟增长的“第二曲线”——即业务模式创新。此时，传统的流程优化工具往往力不从心，而企业级智能体开发则展现出其独特的催化作用。
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智能体开发平台
AI智能体开发
01-05
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告别“人工智障”！AI 低代码平台如何打造真正懂业务的智能客服？
传统客服机器人在处理复杂问题时常常沦为“人工智障”，答非所问、机械转接，让客户体验大打折扣。而一个融合了AI和智能体开发能力的AI低代码开发平台，正在彻底改变这一局面。
红迅软件
智能体开发平台
AI低代码开发平台
02-03
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从选型到落地：企业低代码 + 智能体平台全流程避坑指南
一句话回答据Gartner 2025年《企业低代码与智能体平台实施调研报告》，超过60%的项目问题出现在选型、POC、合同、实施、上线这五个阶段中的非技术环节——功能本身反而是项目成功的最小变量。另一项调研显示，仅35%的企业在采购阶段明确讨论了退出机制和数据
AI智能体
红迅软件
智能体开发
智能体平台选项
07-29
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行业垂直化深潜：通用型 vs 行业专用型 AI 低代码平台，谁更能解燃眉之急？
随着AI低代码开发平台的普及，市场出现了明显的分化：一类是面向所有行业的“通用型”平台，另一类是深耕于金融、制造、政务等特定领域的“行业专用型”平台。企业在选型时，常陷入“通用更灵活”还是“专用更解渴”的两难。
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智能体开发平台
AI低代码开发平台
03-04
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用红迅 AI 低代码平台快速搭建 CRM 客户关系管理系统，销售管理从此告别繁琐
企业销售团队常常面临客户信息分散、跟进记录混乱、销售漏斗不透明等痛点。传统CRM系统实施周期长、定制成本高，让许多中小企业望而却步。借助红迅软件提供的AI低代码开发平台，您无需编写复杂代码，就能快速搭建一套贴合自身业务需求的CRM系统。
红迅软件
智能体开发平台
AI低代码开发平台
04-15
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SCRM 社交客户管理系统快速搭建指南，红迅 AI 低代码平台
如今企业需要一个能够整合微信、企微、小程序等多渠道客户数据的SCRM系统。传统开发方式周期长、迭代慢，难以跟上社交营销的快节奏。借助红迅软件的AI低代码开发平台，您可以快速搭建一套功能完善的SCRM系统，实现客户标签管理、社群运营、营销活动追踪
红迅软件
AI低代码开发平台
04-15
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如何通过 AI 低代码开发平台实现“技术下放”？
在IT部门，永远存在着一种紧张关系：一边是业务部门雪花般的需求，另一边是有限的技术资源和漫长的开发排期。作为CTO，如何打破这个僵局？通过引入合适的AI低代码开发平台，推动“技术普惠”和“公民开发者”文化，或许是最佳的破局之道。
AI智能体
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AI低代码开发平台
03-27
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避开转型深水区的暗礁：企业级智能体如何确保数字化转型平稳落地？
数字化转型进入深水区，技术复杂度剧增，业务影响面扩大，失败风险也随之升高。常见的“暗礁”包括：技术选型失误、与旧系统无法融合、业务部门抵触、投资回报不明等。在这一阶段，企业级智能体开发因其独特的实施路径和技术特性
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智能体开发平台
AI智能体开发
01-05
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