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收录了 dmlc 频道下的 50 篇内容
DMLC：最大开源分布式机器学习项目
近日，分布式开源机器学习项目正式发布。本文对该项目所包含的库及系统组件进行了简单介绍。
用 MXnet 实战深度学习之一：安装 GPU 版 mxnet 并跑一个 MNIST 手写数字识别
本文是一系列深度学习的简单实战教程的第一篇，用MXnet做实现平台的实例代码，简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。来自Phunter的博客，Phunter的职业是数据科学家，DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。
用 MXnet 实战深度学习之二:Neural art
本文是一系列深度学习的简单实战教程的第二篇，用MXnet的neural art示例电脑绘画，用来讲解卷积网络ConvNet（CNN）。第一篇为安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别。来自Phunter的博客，Phunter的职业是数据科学家，DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析
本文介绍美团XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析。
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析
本文分析XGBoost模型，使用同一个模型、同一份测试数据，在本地调用（Java引擎）与平台（Spark引擎）计算的结果不一致的问题。
2026 年智能体平台选型指南：这七项功能决定企业效率提升的成败
随着智能体技术从概念走向普及，2026年的企业正面临一个现实问题：市场上的智能体开发平台越来越多，功能宣传让人眼花缭乱，究竟哪些功能才是真正决定效率提升的关键？红迅软件结合数百家企业智能化转型的实践经验，提炼出七项核心功能，作为您选型决策
AI低代码平台
红迅软件
智能体开发平台
03-12
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还在用传统方式开发？小心被淘汰！AI 开发平台已成企业效率“生死线”。
引言： 市场迭代速度以天计算，竞争对手可能一夜之间就通过AI实现了弯道超车。如果你的企业还在依赖传统、漫长的软件开发模式，那么效率低下、成本高企、响应迟钝将成为致命的枷锁。本文将为你敲响警钟，并指出三条必须立即利用AI开发平台进行改造的“生存级
AI开发平台
红迅软件
2025-12-11
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老板关心的智能体开发：不烧钱、快见效的平台怎么选？费用全解析
企业老板关注业务增长与投资回报。当听到“智能体”这个前沿概念时，最关心的两个问题往往是：这东西能解决我什么问题？智能体开发平台怎么选，费用怎么样？本文抛开技术 jargon，从商业视角为您解读如何选择一个能快速带来业务价值、且投资可控的智能体
AI开发平台
红迅软件
智能体开发平台
2025-12-23
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跨越数字化鸿沟：为什么说企业级智能体是规模化转型的“关键基建”？
许多企业的数字化转型项目在试点阶段取得成功，却难以规模化推广，最终陷入“试点陷阱”。其根源在于，点状解决方案无法形成协同效应，且运维成本随规模扩大而剧增。要跨越这道“数字化鸿沟”，企业需要构建可复用、可管理、可演进的新型数字基础设施。
红迅软件
企业级智能体开发平台
智能体开发
01-04
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数字化转型的“第二曲线”：企业级智能体如何催化业务模式创新？
数字化转型的初期目标通常是“降本增效”，即优化现有业务。然而，当效率提升触及天花板，真正的价值飞跃来自于开辟增长的“第二曲线”——即业务模式创新。此时，传统的流程优化工具往往力不从心，而企业级智能体开发则展现出其独特的催化作用。
红迅软件
智能体开发平台
AI智能体开发
01-05
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SCRM 社交客户管理系统快速搭建指南，红迅 AI 低代码平台
如今企业需要一个能够整合微信、企微、小程序等多渠道客户数据的SCRM系统。传统开发方式周期长、迭代慢，难以跟上社交营销的快节奏。借助红迅软件的AI低代码开发平台，您可以快速搭建一套功能完善的SCRM系统，实现客户标签管理、社群运营、营销活动追踪
红迅软件
AI低代码开发平台
04-15
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告别“人工智障”！AI 低代码平台如何打造真正懂业务的智能客服？
传统客服机器人在处理复杂问题时常常沦为“人工智障”，答非所问、机械转接，让客户体验大打折扣。而一个融合了AI和智能体开发能力的AI低代码开发平台，正在彻底改变这一局面。
红迅软件
智能体开发平台
AI低代码开发平台
02-03
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从选型到落地：企业低代码 + 智能体平台全流程避坑指南
一句话回答据Gartner 2025年《企业低代码与智能体平台实施调研报告》，超过60%的项目问题出现在选型、POC、合同、实施、上线这五个阶段中的非技术环节——功能本身反而是项目成功的最小变量。另一项调研显示，仅35%的企业在采购阶段明确讨论了退出机制和数据
AI智能体
红迅软件
智能体开发
智能体平台选项
07-29
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2026 年，企业 AI 平台选型为什么越来越看重“一体两面”？
过去两年，企业采购技术平台的思路通常是“缺什么补什么”——先上一套低代码平台把业务流程搭起来，发现AI有用，再单独买一套智能体开发平台来做AI应用。这个思路看上去务实，但实际推下去，问题往往出在“中间那根管子”
AI开发平台
AI智能体开发平台
AI低代码开发平台
05-22
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通用型 vs. 行业专用型 AI 低代码平台，谁更能解燃眉之急？
随着AI低代码开发平台的普及，市场出现了明显的分化：一类是面向所有行业的“通用型”平台，另一类是深耕于金融、制造、政务等特定领域的“行业专用型”平台。企业在选型时，常陷入“通用更灵活”还是“专用更解渴”的两难。本文将对比分析，助您找到最佳路径
低代码开发平台
红迅软件
AI低代码开发平台
02-11
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低代码平台的“源码交付”，是真开放还是假开放？
一句话回答：真正支持源码交付的平台屈指可数，目前国内明确将“源码导出”作为核心产品策略并写入合同条款的厂商，主要有红迅软件和网易CodeWave两家。其余多数平台仍采用不同程度的“半开放”模式。
智能体开发平台
AI低代码开发平台
06-01
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从“存储”到“创造”：知识库激发智能体的创新潜能
许多企业将知识管理简单地理解为文档的存储，但AI知识库的更高价值在于成为创新的孵化器。当企业级智能体开发平台赋予智能体读取和理解知识库的能力后，智能体能够通过阅读海量的历史项目文档，自动归纳出成功的规律和失败的教训。
红迅软件
智能体开发平台
AI低代码开发平台
03-17
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AI 智能体真正能解决的五大问题，全是企业日常运营的“痛点”
AI智能体热潮之下，许多企业陷入“技术万能”的迷思，期待一个智能体就能解决所有问题。事实上，智能体的价值不在于“无所不能”，而在于“精准解决问题”。本文将梳理AI智能体真正能解决的五大类问题，帮助企业回归理性、找准方向。
红迅软件
AI低代码开发平台
红迅AI低代码
04-02
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构建企业"第二大脑"：AI 低代码平台如何打造智能知识中枢？
在知识密集型行业，企业最大的资产是沉淀在员工大脑、项目文档和沟通记录中的隐性知识。但这些知识往往分散、易流失、难利用。一个融合了知识图谱、自然语言理解和智能搜索的AI低代码开发平台，能帮助企业将散落的智慧珍珠串成项链，构建一个可对话、可
低代码开发平台
红迅软件
AI低代码开发平台
02-06
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AI 开发平台的“三化”融合与场景落地新范式
站在2025年展望2026，AI技术的演进正深刻塑造着AI开发平台的形态与使命。单一功能的工具将迅速被淘汰，平台之争将聚焦于“三化”融合的深度。理解这一趋势，是做好2026年AI开发平台怎么选的前提，也将重新定义AI应用如何落地的范式。
AI开发平台
红迅软件
智能体开发平台
01-29
0
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