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收录了 dmlc 频道下的 50 篇内容

DMLC:最大开源分布式机器学习项目

近日,分布式开源机器学习项目正式发布。本文对该项目所包含的库及系统组件进行了简单介绍。

用 MXnet 实战深度学习之一:安装 GPU 版 mxnet 并跑一个 MNIST 手写数字识别

本文是一系列深度学习的简单实战教程的第一篇,用MXnet做实现平台的实例代码,简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。来自Phunter的博客,Phunter的职业是数据科学家,DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。

用 MXnet 实战深度学习之二:Neural art

本文是一系列深度学习的简单实战教程的第二篇,用MXnet的neural art示例电脑绘画,用来讲解卷积网络ConvNet(CNN)。第一篇为安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别。来自Phunter的博客,Phunter的职业是数据科学家,DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。

XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析

本文介绍美团XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析。

XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析
XGBoost 缺失值引发的问题及其深度分析

本文分析XGBoost模型,使用同一个模型、同一份测试数据,在本地调用(Java引擎)与平台(Spark引擎)计算的结果不一致的问题。

2026年智能体平台选型指南:这七项功能决定企业效率提升的成败
2026 年智能体平台选型指南:这七项功能决定企业效率提升的成败

随着智能体技术从概念走向普及,2026年的企业正面临一个现实问题:市场上的智能体开发平台越来越多,功能宣传让人眼花缭乱,究竟哪些功能才是真正决定效率提升的关键?红迅软件结合数百家企业智能化转型的实践经验,提炼出七项核心功能,作为您选型决策

AI低代码平台
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智能体开发平台
技术架构大拆解:从“低代码拖拽”到“AI原生”,三类平台优劣深度PK
技术架构大拆解:从“低代码拖拽”到“AI 原生”,三类平台优劣深度 PK

在选择AI低代码开发平台时,除了厂商背景,其底层技术架构直接决定了平台的能力边界和开发体验。当前市场主要存在三种技术范式:以表单流程为核心的“低代码增强型”、AI能力作为外挂组件的“融合型”,以及从设计之初就为智能而生的“AI原生型”。

AI开发平台
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AI低代码开发平台
2026,企业级 AI Agent 爆发元年!不懂这三大选型标准,百万投资可能打水漂

随着大模型技术的成熟,2026年正成为企业级AI agent开发平台规模化落地的关键年份。无数企业摩拳擦掌,但面对市场上纷繁复杂的平台选项,技术决策者们不禁陷入焦虑:如何避免选型失误,确保真金白银的投资能转化为实实在在的生产力?

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AI agent搭建平台
从“数字化系统”到“智能化组织”:企业级智能体如何重塑转型核心?
从“数字化系统”到“智能化组织”:企业级智能体如何重塑转型核心?

当数字化转型进入深水区,企业逐渐意识到,仅仅部署数字化系统还远未触及转型的本质。真正的挑战在于,如何让组织本身具备像生命体一样的感知、决策和进化能力。

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智能体开发平台
智能体开发
打造企业“数字员工”生产线:AI低代码平台如何批量创造业务流程智能体?
打造企业“数字员工”生产线:AI 低代码平台如何批量创造业务流程智能体?

企业内部充斥大量规则明确、重复性高但跨系统的业务流程,如财务报销、入职办理、IT服务请求等,消耗着大量人力。雇佣RPA(机器人流程自动化)开发商定制,费用高、周期长、维护难。现在,融合了RPA、AI与智能体技术的AI低代码开发平台,让业务部门自己

AI开发平台
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知识管理的智能进化:企业级智能体开发平台如何打造企业“第二大脑”?
知识管理的智能进化:企业级智能体开发平台如何打造企业“第二大脑”?

在知识经济时代,企业最大的浪费往往是知识的流失与孤岛化。企业级智能体开发平台为企业构建“组织智慧中枢”或“第二大脑”提供了前所未有的可能,它能将散落的知识连接起来,并使其变得可对话、可推理、可行动。

AI开发平台
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智能体开发平台
构建企业"第二大脑":AI低代码平台如何打造智能知识中枢?
构建企业"第二大脑":AI 低代码平台如何打造智能知识中枢?

在知识密集型行业,企业最大的资产是沉淀在员工大脑、项目文档和沟通记录中的隐性知识。但这些知识往往分散、易流失、难利用。一个融合了知识图谱、自然语言理解和智能搜索的AI低代码开发平台,能帮助企业将散落的智慧珍珠串成项链,构建一个可对话、可

低代码开发平台
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AI低代码开发平台
AI开发平台的“三化”融合与场景落地新范式
AI 开发平台的“三化”融合与场景落地新范式

站在2025年展望2026,AI技术的演进正深刻塑造着AI开发平台的形态与使命。单一功能的工具将迅速被淘汰,平台之争将聚焦于“三化”融合的深度。理解这一趋势,是做好2026年AI开发平台怎么选的前提,也将重新定义AI应用如何落地的范式。

AI开发平台
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智能体开发平台
成本透明度大考:免费版、订阅制与按量付费,AI低代码平台收费模式全解析
成本透明度大考:免费版、订阅制与按量付费,AI 低代码平台收费模式全解析

选择AI低代码开发平台,成本是绕不开的核心议题。平台的收费模式不仅影响预算,更隐含了其商业模式和对用户的价值承诺。市场上主流的“免费试用/版”、“订阅制”和“按量付费”模式各有玄机,理解其背后的逻辑,方能避免“上线容易,续费头疼”的困境。

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AI低代码开发平台
低代码工具深度剖析:优势短板与企业匹配策略
低代码工具深度剖析:优势短板与企业匹配策略

选择低代码工具如同为企业挑选数字化转型的引擎,不仅要看马力大小,更要考虑适用路况和维护成本,这正是专业决策的关键所在。

低代码平台
低代码工具
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AI低代码平台如何让业务人员直接与数据“对话”?
AI 低代码平台如何让业务人员直接与数据“对话”?

企业数据仓库里沉淀着海量数据,但业务人员想获取一个洞察,仍需向数据团队提交需求,经历漫长的取数、做表、分析周期。数据价值释放的“最后一公里”梗阻严重。如今,融合了自然语言处理与分析能力的AI低代码开发平台,正在打破这一僵局。它让业务人

AI低代码平台
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告别“数据孤岛”:企业如何用AI低代码平台打通业务断点,实现流程自动化?
告别“数据孤岛”:企业如何用 AI 低代码平台打通业务断点,实现流程自动化?

企业信息化建设多年,一个顽疾始终难以根治:数据散落在CRM、ERP、OA等不同系统中,形成一个个“数据孤岛”。业务人员为了完成一个跨部门流程,常常需要在多个系统间来回切换、手动录入,效率低下且易出错。如今,融合了AI低代码与智能体开发的新一代平

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算清每一分钱:2026 年 AI 开发平台选型与落地的精细化 ROI 测算模型

企业决策最终要回归财务逻辑。在AI热潮中保持清醒,必须回答:这个AI开发平台的投入,究竟能带来多少回报?本文将提供一个超越概念、可操作的精细化ROI测算框架,帮助您在思考2026年AI开发平台怎么选和规划AI应用如何落地时,做到心中有“数”,决策有据

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构建企业护城河:为何智能体离不开私有知识库
构建企业护城河:为何智能体离不开私有知识库

​在当前的AI技术栈中,通用大模型提供了基础的智力支持,但真正决定企业竞争力的,是那些无法从公开网络获取的私有业务数据。这也是为什么AI知识库正在成为企业基础设施的核心。

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客户、员工、决策者:做智能体如何让企业三角关系实现全面共赢?
客户、员工、决策者:做智能体如何让企业三角关系实现全面共赢?

任何成功的商业变革,都必须让关键利益相关方受益。当探讨 企业为什么要做智能体 时,我们不妨从客户、员工和企业决策者这三个核心角色的视角出发。令人信服的答案是:系统的 智能体开发 能够创造一种“三方共赢”的新格局,从根本上提升组织的健康度与

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