AWS Deep Learning AMI 现在包含 Apache MXNet 0.11 和 TensorFlow 1.3
- 2019-11-08
本文字数：723 字
阅读完需：约 2 分钟
最新版 AWS Deep Learning AMI 可用于 Ubuntu 和 Amazon Linux 平台。AMI 中包括多项更新，其中最引人注目的是支持 Keras 的 MXNet 0.11。MXNet 现可作为运行 Keras 1.2 的用户的后端选择。利用 MXNet，Keras 用户可以轻松设置多 GPU 以实现训练和近线性扩展的出色性能。要了解有关使用 MXNet 作为 Keras 后端的好处的更多信息，请参阅 [](https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/scaling-keras-training-multiple-gpus/)。AMI 现在还可与最新版 TensorFlow (1.3.0 版) 一起运行。
使用 AMI 进行入门可谓轻松快捷。按照此[](https://amazonaws-china.com/blogs/ai/get-started-with-deep-learning-using-the-aws-deep-learning-ami/) 进行操作，在几分钟内便可开始深度学习。
以下是 AMI 上的深度学习框架和 GPU 驱动程序的完整列表 (同时适用于 Ubuntu 和 Amazon Linux 版本)：
* MXNet 0.11.0* TensorFlow 1.3.0* Keras 1.2.2 (DMLC 复制，具有 MXNet 0.11 支持)* Caffe1.0* Caffe2 0.8.0* CNTK 2.0* Theano 0.9.0* Torch (主分支)* CUDA Toolkit 8.0* cuDNN 5.1* NVIDIA Driver 375.66
您可以在 AWS Marketplace 上找到 [](https://amazonaws-china.com/marketplace/pp/B06VSPXKDX) 和 [](https://amazonaws-china.com/marketplace/pp/B01M0AXXQB)。
本文转载自 AWS 技术博客。
原文链接：
更多内容推荐
揭秘亚马逊内部与众不同的软件开发系统
亚马逊有大量的内部系统。本文介绍了软件工程师和工程经理有必要了解的那些。
AWS CEO Adam Selipsky 演讲 Keynote @ re：Levent2022
Join Adam Selipsky, CEO of Amazon Web Services, as he looks at the ways that forward-thinking builders are transforming industries and even future, powered by AWS. He highlights innovations in data, infrastructure, security, and more that
2022-12-05
基于 Graviton2 处理器构建容器化基因分析工作负载
相对于基于传统 x86架构的处理器来说，Amazon 设计的基于 ARM 架构的 Graviton 处理器为 EC2中运行的云工作负载提供了更佳的性价比。基于 Graviton2 的实例支持广泛的通用型、突发型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型工作负载，包括应用程序
2023-07-21
1. 离线数仓（一）
2023-09-08
优化和调整 Spark 应用程序 (七)
写在前面： 大家好，我是强哥，一个热爱分享的技术狂。目前已有 12 年大数据与AI相关项目经验， 10 年推荐系统研究及实践经验。平时喜欢读书、暴走和写作。
2021-07-19
加餐 05｜分布式微服务与智能 SaaS
分布式微服务技术是怎么演进出来的？
2023-01-16
AWS Inspector
介绍一个AWS的安全类服务 - Amazon Inspector
2022-07-14
StarRocks on AWS 回顾 | Data Everywhere 系列活动深圳站圆满结束
7 月 30 日，StarRocks 解决方案架构师王天宜受邀出席 AWS User Group Data Everywhere 主题活动，分享了 StarRocks 如何对实时数仓进行极速统一分析。
2022-08-10
AWS CEO 再回应：不会从亚马逊剥离，可能会继续收购
其多年来已经投资了数十家小公司。
启科量子解决方案实践：使用 QuTrunk+AWS Deep Learning AMI（TensorFlow2）构建量子神经网络
TensorFlow是一个非常流行和重要的AI深度学习框架，QuTrunk也同样支持与之结合一起使用。本文主要介绍在AWS实验环境中使用QuTrunk结合TensorFlow来完成量子神经网络构建的实验。实验前，我们首先介绍下本示例中使用到的两个技术资源：AWS DLAMI和TensorFlow。
2023-02-08
02｜飞云掣电——澎湃算力的云中服务器
2022-09-21
15｜容器化：如何选择最适合业务的基础镜像？
基础镜像的选择并没有一套固定规则，你需要从多方面，例如业务程序的依赖、可调试性、安全性、体积大小和社区维护等角度来考虑。
2023-01-11
开源工具系列 3：Prowler
Prowler 是一个命令行工具，可帮助您进行 AWS 安全评估、审计、强化和事件响应。
2023-02-06
AWS CodeWhisperer 上手初体验安装与使用
代码生成器最近有点多，为了提高效率最近在我的 VSCode 上先后安装了 Bito、Codeium、Tabnine AI Assistant 等等，还有本文中刚有 AWS 推出的 CodeWhisperer。接下来就来看看这款 AI 代码生成器如何使用吧。
2023-06-06
Amazon Aurora 读写能力扩展之 ShardingSphere-JDBC 篇
文章来源亚马逊 AWS 官方博客
2022-04-27
加餐｜集中答疑：详解 Android 环境搭建
搭建 Android 环境比搭建 iOS 环境遇到的网络问题更少，更推荐新手直接搭建 Android 环境。
2023-02-01
AWS 上关于云计算，大数据，人工智能的介绍
本文主要介绍了AWS上对云计算，大数据，人工智能的理解以及三者之间的关系的简单解释
2023-08-29
大中华区联合企业捷成集团在 AWS 上使用 F5 防御恶意 Web 攻击
为了确保在当今竞争激烈的商业环境中占据领先地位，集团在 AWS 环境中利用 F5 高级 Web防火墙（F5 Advanced Web Application Firewall， WAF) 来实现快速扩展和增强安全性，同时显著降低了成本
2023-02-27
Amazon CodeWhisperer（亚马逊云 AI 大模型下应用创新——自动代码生成插件：AWS toolkit）以 IntelliJ IDEA 2023.1 为例的实测使用
Amazon CodeWhisperer（亚马逊云AI大模型下应用创新——自动代码生成插件：AWS toolkit）以IntelliJ IDEA 2023.1为例的实测使用
2023-11-09
云净天空——浅谈云中负载均衡器（下）
云中的负载均衡已经不只提供负载那么简单，负载均衡可以与云中服务器、云中的 K8s 进行深度结合，构建出新一代的网络应用。云中的负载均衡由于其灵活可视的特点，我们能够根据其特性，完成各类升级配置。 讲师介绍 吕蕴偲，SRE 工程师，就职于国内某云服务商，负责 DevOps 及云上解决方案架构设计，具有多年云行业相关领域经验。熟悉 AWS 亚马逊云、阿里云等公有云，对多云云上架构设计部署有相关经验。 内容看点 负载均衡的功能妙用 无状态与负载均衡的弹性伸缩
2022-06-28
推荐阅读
WordPress 基于亚马逊云的部署实践（二）- 资源申请
2023-11-19
思科基于 Amoro + Apache Iceberg 构建云原生湖仓实践
2023-11-20
亚马逊云科技 CEO 将离职：“云的未来是光明的”
35｜实现：基于 JDK 17、Spring Boot 3、Spring 6 打造云原生 Java 应用
2023-11-17
33｜环境：基于 GraalVM 的 JVM 云原生环境搭建
2023-11-13
24｜提示语工程（六）：超越智能，让你的 AI 系统成为全知超人
2023-10-13
掀翻牌桌：定义面向未来的开发新范式
电子书
大厂实战PPT下载
换一换 
陈庆 | 第四范式 LLM BI 方向产品负责人
詹子正 | 快手 代码大模型算法负责人
王晓波 | 同程旅行 出行事业群 CTO
评论