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报表系统

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可视化的报表系统

对标积木报表系统,一种用于生成、管理和分发各种类型报表的软件系统。它可以从各种数据源中提取数据,并将其转换为易于理解的图表、表格和图形的形式。报表系统还可以根据用户的需求,自动化地生成和分发报表,帮助用户更好地分析数据做出更好的业务决策。

SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:医疗行业智能报表系统

由西安几何数字信息技术有限公司(简称:几何数字)推出的医疗行业智能报表系统,通过嵌入纯前端表格控件 SpreadJS,实现了拖拽式操作和丰富的可视化指标体系,可助您轻松自如地完成数据透视分析、自助分析、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等工作,有

SpreadJS 应用案例:电力自动化在线数据采集报表系统

电力自动化在线数据采集报表系统,由南京畅洋科技有限公司自主研发。使用该系统,用户只需简单的配置,便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入SpreadJS纯前端表格控件,可应对电力系统中针对数据处理的各项需求,让数据变得更有价值。

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视觉感知测试

对于界面布局,传统的测试都是由人工对比设计图和产品界面。当界面有修改之后,再由人通过肉眼去检查修改(包括正确的和错误的修改),这样即费时而且测试结果又不稳定,因为人是有情绪的。但是我们认为如果一个界面通过第一次的人工验证并发布之后,它就是一个正确的标准界面,并且是包含了人工测试价值的资产。当下一次测试的时候,这部分价值就应该被保留并重用起来,用于减少新的一次测试的时间,从而实现界面的快速回归测试。为了解决上面提到的各种问题,视觉感知测试孕育而生。它使用传统的对图片进行二进制比较的办法,结合敏捷迭代开发的理念,产生的一种针对界面布局的自动化测试方法。

爱奇艺数据仓库平台和服务建设实践
爱奇艺数据仓库平台和服务建设实践

本文介绍爱奇艺公司整体的业务情况以及数据仓库1.0的设计和出现的问题,针对数仓1.0的缺陷,是如何演进到数仓2.0架构以及数仓2.0需要解决的问题和需要达成的目标。

爱奇艺大数据分析平台的演进之路
爱奇艺大数据分析平台的演进之路

爱奇艺业务线达到20多条,存量的设备信息达到30亿,每天处理的用户行为日志超过300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。

NetAdvantage 报表新推层次化数据支持与增强型报表引擎

Infragistics NetAdvantage报表控件2012 V2包含了对层次化数据与Visual Studio 2012的支持。它还推出了增强型的报表引擎与分页符控件。

Google 理论背书与百度实践加持:百度 Palo 数据库宣布开源

大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环,正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有Druid、Kylin、Impala等开源数据库,还有如EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift等商用数据库。今年8月10日刚刚开源的百度Palo项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?

浅谈Kafka Streams在实时跟踪和监控系统中的应用
浅谈 Kafka Streams 在实时跟踪和监控系统中的应用

本次分享结合在Palo Alto Networks Wildfire云服务系统开发和运维中的一些痛点,来讲述如何运用流技术来设计和打造一个实时跟踪和监控系统。

Eclipse 商业智能报表工具版本 2.2 新增 MSOffice 文件类型输出支持

功能进行了大幅增强的BIRT 2.2最近已经发布了,它是 Eclipse Europa发行版的一部分。BIRT是一个基于Eclipse的开源报表系统,可用于Java应用和基于JEE的Web应用。在2.2版新特性之中,增强了图表特征并支持XLS、Word、Power Point以及Post Script格式。

菜鸟物流数据平台和运营平台建设现状和未来
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菜鸟作为国内物流行业的领军企业,业务线覆盖海内外。其业务特征为劳动力密集,合作企业众多,包裹投递链路多样化且节点众多,全链路协同。

用现代化的开发方法和思维,打跑遗留系统“拦路虎”
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Thoughtworks 资深咨询师 姚琪琳分享关于遗留系统现代化的实践经验。

平安证券现象级应用:复用率高达191.44%的微卡片平台是如何构建的
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开发流程与业务需求之间存在脱节,导致了效率低下和资源浪费。

好分期热线客服系统的架构演进
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客服系统最佳实践

华为云混合负载数仓DWS,助力安踏构建新一代电商系统
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上世纪八九十年代,随着业务负载和数据规模的增长,迫使数据库从最初的单一系统拆分为OLTP与OLAP两种类型

为什么推给我的广告都是我想要的?腾讯多模型特征工程解析背后奥秘
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大数据与深度学习的应用,我们每个人随口都能说上来两个,像淘宝的精准推送,互联网广告的精准投放等等,这些都是大数据与深度学习结合的产物。

携程是如何把大数据用于实时风控的
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目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。

途家大数据平台基于 Apache DolphinScheduler 的探索与实践
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本文介绍了途家接入 Apache DolphinScheduler 的历程,以及功能改进。

浙江霖梓基于 Doris + Paimon 打造实时/离线一体化湖仓架构技术实践
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浙江霖梓是一家专注于深度学习和人工智能应用的金融创新企业,为企业提供精准经营决策,并基于大数据的风控能力的一系列高效便捷的金融服务产品。

Apache Doris在拉卡拉技术实践:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%
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架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。

报表系统专题_资料-InfoQ中文网