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报表系统

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可视化的报表系统

对标积木报表系统,一种用于生成、管理和分发各种类型报表的软件系统。它可以从各种数据源中提取数据,并将其转换为易于理解的图表、表格和图形的形式。报表系统还可以根据用户的需求,自动化地生成和分发报表,帮助用户更好地分析数据做出更好的业务决策。

SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:医疗行业智能报表系统

由西安几何数字信息技术有限公司(简称:几何数字)推出的医疗行业智能报表系统,通过嵌入纯前端表格控件 SpreadJS,实现了拖拽式操作和丰富的可视化指标体系,可助您轻松自如地完成数据透视分析、自助分析、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等工作,有

SpreadJS 应用案例:电力自动化在线数据采集报表系统

电力自动化在线数据采集报表系统,由南京畅洋科技有限公司自主研发。使用该系统,用户只需简单的配置,便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入SpreadJS纯前端表格控件,可应对电力系统中针对数据处理的各项需求,让数据变得更有价值。

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视觉感知测试

对于界面布局,传统的测试都是由人工对比设计图和产品界面。当界面有修改之后,再由人通过肉眼去检查修改(包括正确的和错误的修改),这样即费时而且测试结果又不稳定,因为人是有情绪的。但是我们认为如果一个界面通过第一次的人工验证并发布之后,它就是一个正确的标准界面,并且是包含了人工测试价值的资产。当下一次测试的时候,这部分价值就应该被保留并重用起来,用于减少新的一次测试的时间,从而实现界面的快速回归测试。为了解决上面提到的各种问题,视觉感知测试孕育而生。它使用传统的对图片进行二进制比较的办法,结合敏捷迭代开发的理念,产生的一种针对界面布局的自动化测试方法。

爱奇艺数据仓库平台和服务建设实践
爱奇艺数据仓库平台和服务建设实践

本文介绍爱奇艺公司整体的业务情况以及数据仓库1.0的设计和出现的问题,针对数仓1.0的缺陷,是如何演进到数仓2.0架构以及数仓2.0需要解决的问题和需要达成的目标。

爱奇艺大数据分析平台的演进之路
爱奇艺大数据分析平台的演进之路

爱奇艺业务线达到20多条,存量的设备信息达到30亿,每天处理的用户行为日志超过300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。

NetAdvantage 报表新推层次化数据支持与增强型报表引擎

Infragistics NetAdvantage报表控件2012 V2包含了对层次化数据与Visual Studio 2012的支持。它还推出了增强型的报表引擎与分页符控件。

Google 理论背书与百度实践加持:百度 Palo 数据库宣布开源

大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环,正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有Druid、Kylin、Impala等开源数据库,还有如EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift等商用数据库。今年8月10日刚刚开源的百度Palo项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?

浅谈Kafka Streams在实时跟踪和监控系统中的应用
浅谈 Kafka Streams 在实时跟踪和监控系统中的应用

本次分享结合在Palo Alto Networks Wildfire云服务系统开发和运维中的一些痛点,来讲述如何运用流技术来设计和打造一个实时跟踪和监控系统。

Eclipse 商业智能报表工具版本 2.2 新增 MSOffice 文件类型输出支持

功能进行了大幅增强的BIRT 2.2最近已经发布了,它是 Eclipse Europa发行版的一部分。BIRT是一个基于Eclipse的开源报表系统,可用于Java应用和基于JEE的Web应用。在2.2版新特性之中,增强了图表特征并支持XLS、Word、Power Point以及Post Script格式。

菜鸟物流数据平台和运营平台建设现状和未来
菜鸟物流数据平台和运营平台建设现状和未来

菜鸟作为国内物流行业的领军企业,业务线覆盖海内外。其业务特征为劳动力密集,合作企业众多,包裹投递链路多样化且节点众多,全链路协同。

用现代化的开发方法和思维,打跑遗留系统“拦路虎”
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Thoughtworks 资深咨询师 姚琪琳分享关于遗留系统现代化的实践经验。

好分期热线客服系统的架构演进
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客服系统最佳实践

华为云混合负载数仓DWS,助力安踏构建新一代电商系统
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上世纪八九十年代,随着业务负载和数据规模的增长,迫使数据库从最初的单一系统拆分为OLTP与OLAP两种类型

恒生电子李文松:做金融的也需要很漂亮很友好的界面

在2013年10月24日的阿里云开发者大会上,恒生电子互联网服务事业群首席架构师李文松以阿里云金融合作伙伴的身份,跟阿里云业务架构师赵楠林(三冬)一起接受了InfoQ中文站的采访。我们希望能够通过这次采访了解金融互联网发展的一些状态,以及开发者在金融行业的这样一个转变中有哪些机遇和挑战。

为什么推给我的广告都是我想要的?腾讯多模型特征工程解析背后奥秘
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大数据与深度学习的应用,我们每个人随口都能说上来两个,像淘宝的精准推送,互联网广告的精准投放等等,这些都是大数据与深度学习结合的产物。

携程是如何把大数据用于实时风控的
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目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。

途家大数据平台基于 Apache DolphinScheduler 的探索与实践
途家大数据平台基于 Apache DolphinScheduler 的探索与实践

本文介绍了途家接入 Apache DolphinScheduler 的历程,以及功能改进。

微服务架构下,如何实现分布式跟踪?

以前在单应用下的日志监控很简单,在微服务架构下却成为了一个大问题,如果无法跟踪业务流,无法定位问题,我们将耗费大量的时间来查找和定位问题,在复杂的微服务交互关系中,我们就会非常被动。

大数据杂谈微课堂|从搭台到唱戏,电商卷皮 BI 的实践演进和架构体系

本文是6月16日大数据杂谈群分享的内容。卷皮的BI部门成立于2014年底,经过一年多的快速发展,我们已经从搭台阶段走向了唱戏阶段。本次主要分享: 1、BI和大数据是什么? 2、卷皮的BI是什么样子的? 3、卷皮BI的数据应用。

报表系统专题_资料-InfoQ中文网