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详解 Google 多任务学习模型 MMoE ( KDD 2018 )
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本文对MMoE 模型进行详解。

谷歌大规模多目标排序实践:Youtube视频推荐核心技术
谷歌大规模多目标排序实践:Youtube 视频推荐核心技术

本文提出了一套大规模多目标排序框架应用于Youtube视频推荐平台。

百度短视频推荐系统的目标设计
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短视频产品最近两年蓬勃发展,百度旗下的短视频品牌-好看视频,人均使用时长70分钟,短视频播放量已超30亿...

一矢多穿:多目标排序在爱奇艺短视频推荐中的应用
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短视频具有内容丰富、信息集中、用户粘性大的特点,如何提高短视频分发的效率和推荐精准度,有效提升消费时...

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YouTube 多目标排序系统:如何推荐接下来收看的视频
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本文介绍 聚焦于大规模视频推荐中的排序阶段,介绍一些比较实在的经验和教训。

一矢多穿:多目标排序在爱奇艺短视频推荐中的应用
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本文主要分享在短视频推荐场景下,爱奇艺基础推荐团队在排序模型多目标优化方面的历史和进展。

深度排序模型在淘宝直播的演进与应用
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淘宝直播近两年在排序模型上进行了持续的迭代优化和演进落地,在多目标学习、跨场景迁移、召回匹配、大促...

阿里1688直播推荐算法实践
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近年来,电商呈现内容化的趋势,以直播和短视频为首,内容化提升了用户体验,增加了平台收益。

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