写点什么
创作场景
- 记录自己日常工作的实践、心得
- 发表对生活和职场的感悟
- 针对感兴趣的事件发表随笔或者杂谈
- 从 0 到 1 详细介绍你掌握的一门语言、一个技术,或者一个兴趣、爱好
- 或者,就直接把你的个人博客、公众号直接搬到这里
登录/注册
收录了 专项测试 频道下的 50 篇内容

本文主要介绍支付宝在移动端上实现的一套无线化、非侵入、免 Root 的 Android 专项测试方案 Soloπ。
BAT对测试本身的投入力度,在行业内是走在前面的。那BAT之外的公司,应该如何做专项测试呢?本文作者黄闻欣最近接触了一些腾讯系公司,了解了他们的测试现状,觉得需要有所总结,希望能给出一些真正帮助到测试行业内的其他团队的意见。

2024年5月10日,数势科技成为首位完成中国信通院组织的首批数据指标管理平台技术要求专项测试的企业!
近日,在中国信通院“可信数据库”数据库迁移工具专项测试中,湖南亚信安慧科技有限公司(简称:亚信安慧科技)数据库数据同步平台V2.1产品依据《数据库迁移工具能力要求》、结合亚信科技AntDB分布式关系型数据库产品,成为首款完成标准所规定的测试产品。测
在移动应用竞争白热化的今天,一次闪退、一个兼容性问题、甚至微小的性能卡顿,都可能导致用户流失和口碑下滑。你是否曾为应用上线后的各种“意外”问题而困扰?是否在复杂的测试场景中感到力不从心?
这些年我和很多公司的同学都做过交流,经过了长时间的交流,基本上对现状有一个清楚的了解,这里就大胆的对未来进行一个预测。
随着移动互联网的迅速普及,手机淘宝业务在迅速的成长,已经发展成为拥有40多个bundle(业务模块)的超大APP产品,在这后面有着数百名的研发人员的努力工作。业务的成长和人员的倍增对于技术架构、团队合作、产品的交付都带来了巨大的挑战。在这种情况下建立一套高质量持续交付的体系就显得非常重要,本文讲述了手机淘宝研发团队在建立高质量持续交付体系的过程中经历的三个阶段,并且对处于每个阶段中手机淘宝的工程架构、研发流程和质量保证手段进行描述和分析。

淘宝直播简介
当前很多云服务提供商在其服务中添加了开源容器引擎,但其测试方式往往只是通过devops进行简单的功能测试,甚至未经测试直接使用开源社区的二进制发行版本。这使得很多缺陷遗漏到下游用户手中。开源引擎在商用时如何保障质量呢?本文通过多个类型的测试来系统的阐述容器引擎质量保障方案。
对于弱网的数据定义,不同的应用所界定的含义是不一样且不清晰的,不仅要考虑各类型网络最低速率,还要结合业务场景和应用类型去划分。按照移动的特性来说,一般应用低于2G速率的都属于弱网,也可以将3G划分为弱网。

本次分享介绍腾讯针对小游戏的测试标准、测试方法和注意事项。
注意:鸿蒙专项测试包括稳定性测试、性能测试、回归测试、质量测试等等,需要将需要测试的鸿蒙应用部署在真机环境上,并且真机还需要打开开发者模式,然后在开发者选项中打开usb调式!

HarmonyOS NEXT应用测试都有哪些工具可以使用,它们的使用场景有哪些区别?
整个行业现在越来越重视客户端的专项测试了。像接口的性能测试、webview 测试、H5性能分析等,每一项都需要测试。而对于卡顿的分析、系统资源分析、耗电量测试及弱网测试这块,也变得越来越重要了!后面也会有相关的文章更新。大家可以戳此关注哦~
![🔥[深圳/北京/社招] 字节跳动-中台测试部门-移动端专项测试或测开,急招极速面试](https://static001.geekbang.org/infoq/da/dac22b013466e15c15d6d13fc3658579.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234)
本文档围绕AI提示词综合效果专项测试搭建标准化测试流程,统一提示词编写规范、测试维度、判定标准,配套可直接运行的Python自动化测试代码,解决提示词效果无量化标准、人工测试效率低、不同模型输出差异无法对比的技术痛点。适用于大模型应用开发、提示词工
本文档针对通用型AI助手搭建标准化综合能力测试方案,覆盖文本问答、逻辑推理、多轮对话、指令执行、格式输出五大核心场景,提供可直接运行的测试代码与判定标准,用于量化AI助手功能完整性、响应稳定性、输出合规性,为AI模型迭代、产品上线验收提供统一技术
课程简介:《HarmonyOS第一课:质量建议与测试指南》课程旨在为开发者提供一套全面的HarmonyOS应用质量保证方案。
本次针对Hermes-Agent智能代理组件开展全链路功能稳定性专项测试,验证Agent任务调度、上下文持久化、接口交互、异常容错、并发执行等核心模块长时间连续运行状态下的可靠性,定位内存泄漏、任务阻塞、会话失效、调用超时等稳定性缺陷,保障Hermes-Agent上线
本文档围绕AI全链路工作流开展完整性专项测试,覆盖流程编排、节点调度、数据流转、异常容错、输出渲染全环节,验证工作流各模块联动逻辑、参数传递、边界场景处理能力,定位链路断点、数据丢失、执行超时等缺陷,保障AI工作流线上稳定运行。