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推荐系统和搜索引擎的关系
从信息获取的角度来看，搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上，还是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系？区别和相似的地方有哪些？本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验，结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系、分享自己的体会。
玩转大数据，QCon 上海 2016 热点前瞻
预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB。高效处理数据，逐渐也成为很多互联网企业的核心竞争力之一。在10月20~22日的QCon上海2016上，我们就准备了很多大数据方面的精彩内容，邀请了Google、Netflix、LinkedIn、Spotify、阿里巴巴、百度、腾讯、360、携程等公司的技术专家，来分享他们的实践经验。
Twitter 监控系统、Spotify 事件交付、Netflix 大数据实战——QCon 上海 2016 精彩演讲前瞻
QCon上海2016将于10月20日~22日在上海宝华万豪酒店召开，目前已经确认20余位演讲嘉宾，来自阿里巴巴、百度、360、携程、Twitter、Netflix、Spotify等国内外一线公司的技术专家将带来精彩分享。
Apache Flink 零基础入门（一）：基础概念解析
本文首先从 Apache Flink 的定义、架构、基本原理入手，对大数据流计算相关的基本概念进行辨析，希望有助于大家厘清大数据流式处理引擎涉及的基本概念，能够更加得心应手地使用 Flink。
推荐一个技术文章搜索引擎：十年积累，一键触达！
授人以鱼不如授人以渔，这个小小的工具，将会让你的学习成长，事半功倍。
几张图带你看懂今日头条推荐系统
本文将用几张图，来带你看懂今日头条的推荐系统。
四年又四年，苹果搜索引擎要“胎死腹中”？
苹果做搜索引擎，一波三折。
专访头条搜索：从推荐到搜索，如何构建搜索技术的另一种可能？
从推荐到搜索，头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。
纯向量数据库和向量插件都有局限，那未来发展有其他方向吗？
在这篇文章中，我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点，解释其优势和局限性，为读者提供全面而清晰的了解。
在搜索引擎广告关键词生成上，算法可以做什么？
本文介绍如何利用算法改进搜索引擎广告关键词的生成。
15 年技术沉淀，起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
我们正处于信息爆炸式增长的时代，如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口，向来是兵家必争之地。
百度衰落，但搜索在十年内会发展得更好
这篇文章将讲述搜索引擎的发展历程，从文本搜索到语音搜索，再到AR/VR，再到智慧城市：搜索引擎的未来……
滴滴搜索系统的深度学习演进之路
在 AICon 北京 2019 大会上，陈欢讲师做了《滴滴搜索系统的深度学习演进之路》主题演讲。
阿里巴巴提出基于异构内容流的动态排序模型，提升用户点击和购买率
本文中，我们的目标是解决商品搜索引擎和内容搜索引擎中异构数据排序的问题，给用户推荐丰富的个性化的内容流。我们把算法分成了两部分：1）异构内容流类型排序，即决定每个坑位展示何种类型的内容流，文章、视频还是商品列表；2）同构的内容流内容排序，第二个步骤使用广为人知的DSSM模型，在这个内容流类型下，对内容流的内容进行排序，选择相似度最高的内容插入。
20 个大数据必知领域之「Elasticsearch」
根据DB-Engines排名，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎。
悟空：用 Go 语言编写的全文搜索引擎
最近Go语言1.5版正式发布，国内关于Go语言的学习和应用也逐渐火热，InfoQ也将关注并推动国内Go语言社区的发展。悟空开源项目是用Go语言编写的全文搜索引擎，InfoQ记者采访了它的作者陈辉，了解了这个项目背后的一些信息。
如何构建一个好的电商搜索引擎？
本文主要分享智能搜索在电商的应用探索，介绍如何构建一个好的电商搜索引擎。
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