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Python的多进程处理能力使得程序员可以在同一时间内执行多个任务,从而提高程序的执行效率。多进程处理在许多高级应用场景中都发挥着重要作用,下面列举几个常见的应用场景:
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
10 月 30 日,Python 之父 Guido 宣布退休,离开 Dropbox。他发推文说,“这件事感觉既苦涩又甜蜜:苦涩的是,我马上要离开 Dropbox,现在已经退休;甜蜜的是,在 Dropbox 做工程师期间,我学到很多,比如类型标注就来自这段经历。我会非常怀念在这里工作的日子。”
Python之父:退休生活太无聊了。
2018 到 2019 年,所有编程语言的流行度都在下滑,除了 Python。Python 为什么会变得越来越火?本文梳理了 Python 的发展史,试图揭示背后的秘密。
编程语言和框架旨在实现特定的项目目标,这是你选择的主要标准,不要只看受欢迎程度。
**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
Python创始人在Google开发者日期间接受InfoQ中文站采访,谈Python与Ruby的竞争,以及Python新版本3000的最新进展。
R和Python有很多相似之处,也有很多不同之处。
No Starch Press出版的《Python Playground》一书囊括的项目主题广泛,且为数众多,该书旨在展示Python是如何运用在这些不同内容主题上的,包括创建ASCII art、飞鸟仿真、连接的Raspberry Pi的接口及其它。InfoQ采访了书的作者Mahesh Venkitachalam。
Apache Flink 是流批统一的开源大数据计算引擎,在 Flink 1.9.0 版本开启了新的 ML 接口和全新的Python API架构。
目前 Python 的编辑器可谓是极其丰富,经过反复斟酌之后,我们为大家挑选了 7 个值得注意的 Python 编辑器,不仅适合初次使用 Python 进行开发的菜鸟选手,同样也有更复杂的,适用于用 Python 进行全面开发的专家级选手。
InfoQ近日采访了Brett Slatkin--来自Google的高级软件工程师,《Effective Python》一书的作者。
步步紧逼,Python节节败退
R和Python都是数据科学家最常用的工具,它们有相似的特性和功能。这两种语言都是开源的,而且从此以后都是免费的,但是Python被构造成一种广泛使用的编程语言,而R则是为统计分析而创建的。
2019年,如果你还只学Python不够了
谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时,解决了CPython中全局解释器锁(Global Interpreter Lock)导致的并发局限。
关于Python有太多值得去爱的地方了
微软持续改进它自己功能强大的(并且是开源)针对Visual Studio软件包的Python工具套件,这一工具套件也使得微软著名的集成开发环境(IDE)变成了强大的Python开发环境。该Python工具套件支持开发网页和桌面应用的VS2013简洁(Express)版本。
这篇文章深入介绍了适合机器学习的五种编程语言,并帮助您确定哪种语言最适合您。