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缓存机制

收录了 缓存机制 频道下的 50 篇内容

深入理解浏览器的缓存机制
深入理解浏览器的缓存机制

我们将通过缓存位置、缓存策略以及实际场景应用缓存策略来探讨浏览器缓存机制。

聊聊MyBatis缓存机制
聊聊 MyBatis 缓存机制

本文来自美团点评技术文章系列。

详解 Eureka 缓存机制
详解 Eureka 缓存机制

本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE,在默认region和zone的前提下,介绍Eureka的缓存机制。

如何利用缓存机制实现JAVA类反射性能提升30倍
如何利用缓存机制实现 JAVA 类反射性能提升 30 倍

一次性能提高30倍的JAVA类反射性能优化实践。

Mybatis 缓存机制详解

MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。 iBATIS一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个基于Java的持久层框架。

Java
mybatis
使用缓存的 9 大误区(上)

本文剖析了数据缓存实践中的若干误区,并提供了相应的解决方案。

tomcat的缓存机制
tomcat 的缓存机制

Tomcat作为一款流行的开源Web服务器和Servlet容器,它提供了一种可靠的方式来运行基于Java的web应用程序。为了提高性能和响应时间,Tomcat使用了几种不同的缓存机制。以下是Tomcat的主要缓存机制:

tomcat
Linux
Web
Servlet
云服务器
Qt|双缓存机制
Qt|双缓存机制

上一章节讲述了MFC框架下的双缓存机制,那么对于Qt框架,是不是也有同样的双缓存机制呢?当前,在Qt框架下也存在了双缓存机制,那么接下来就来讲述如何实现在Qt中应用双缓存机制吧!

c++
qt
10月月更
微服务|打造企业级微服务开发框架(上)
微服务|打造企业级微服务开发框架(上)

本文分为上下两篇介绍微服务框架ServiceComb如何帮助企业应用进行微服务化,实现快速交付,并可靠地运行在云端。上篇介绍ServiceComb的服务管理中心设计。

案例解读:深入理解浏览器的缓存机制
案例解读:深入理解浏览器的缓存机制

摘要:缓存可以减少网络 IO 消耗,提高访问速度。浏览器缓存是一种操作简单、效果显著的前端性能优化手段。

缓存
浏览器
服务器
缓存穿透
华为云
知乎如何基于开源Druid打造下一代数据分析平台?
知乎如何基于开源 Druid 打造下一代数据分析平台?

本文重点介绍了知乎数据分析平台对 Druid 的查询优化。通过自研的一整套缓存机制和查询改造,该平台目前在较长的时间内,满足了业务固化的指标需求和灵活的分析需求,减少了数据开发者的开发成本。

vivo AI计算平台的轩辕文件存储实践
vivo AI 计算平台的轩辕文件存储实践

vivo AI计算平台是在2018年底开始着手建设的,致力于解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点。

蓝易云 - tomcat的缓存机制
蓝易云 - tomcat 的缓存机制

Tomcat作为一款流行的开源Web服务器和Servlet容器,它提供了一种可靠的方式来运行基于Java的web应用程序。为了提高性能和响应时间,Tomcat使用了几种不同的缓存机制。以下是Tomcat的主要缓存机制:

云计算
tomcat
Servlet
云服务器
作为最受欢迎的IT技术网站之一,Stack Overflow如何做应用缓存?
作为最受欢迎的 IT 技术网站之一,Stack Overflow 如何做应用缓存?

本文分享了Stack Overflow的缓存实现方式和使用工具。

Vue3源码 | 读懂keep-alive组件以及缓存机制
Vue3 源码 | 读懂 keep-alive 组件以及缓存机制

读懂KeepAlive抽象组件设计实现,以及LRU缓存机制。

源码分析
大前端
Vue3
面试官:说一下 MyBatis 缓存机制?
面试官:说一下 MyBatis 缓存机制?

MyBatis 的缓存机制属于本地缓存,适用于单机系统,它的作用是减少数据库的查询次数,提高系统性能。

Java
Java面试题
c++11 实现内存缓存机制

C++11提供了一些非常有用的内存管理工具,可以帮助开发人员实现内存缓存机制。下面是一些C++11内存管理工具的介绍:

内存管理
智能指针
C++11
HTTP/2 推送之难,远超想象

Google Chrome开发者,详细分析HTTP/2推送技术的实现难度,以及不同浏览器对该技术的支持情况。

大规模Node.js网关的架构设计与工程实践
大规模 Node.js 网关的架构设计与工程实践

本文由InfoQ整理自腾讯云CloudBase前端负责人王伟嘉在GMTC全球大前端技术大会(深圳站)2021上的演讲《十亿级Node.js网关的架构设计与工程实践》。

使用软引用实现缓存机制
使用软引用实现缓存机制

“读多写少”是大部分项目的一个特点。例如“购物”,总是看的人多(读)、买的人少(写)。因此,如果能减少“读”请求的次数,就能减少服务端的压力。最直接的减少“读”请求次数的方法就是使用缓存。

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