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缓存机制

收录了 缓存机制 频道下的 50 篇内容

深入理解浏览器的缓存机制
深入理解浏览器的缓存机制

我们将通过缓存位置、缓存策略以及实际场景应用缓存策略来探讨浏览器缓存机制。

聊聊MyBatis缓存机制
聊聊 MyBatis 缓存机制

本文来自美团点评技术文章系列。

详解 Eureka 缓存机制
详解 Eureka 缓存机制

本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE,在默认region和zone的前提下,介绍Eureka的缓存机制。

如何利用缓存机制实现JAVA类反射性能提升30倍
如何利用缓存机制实现 JAVA 类反射性能提升 30 倍

一次性能提高30倍的JAVA类反射性能优化实践。

Mybatis 缓存机制详解

MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。 iBATIS一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个基于Java的持久层框架。

Java
mybatis
使用缓存的 9 大误区(上)

本文剖析了数据缓存实践中的若干误区,并提供了相应的解决方案。

tomcat的缓存机制
tomcat 的缓存机制

Tomcat作为一款流行的开源Web服务器和Servlet容器,它提供了一种可靠的方式来运行基于Java的web应用程序。为了提高性能和响应时间,Tomcat使用了几种不同的缓存机制。以下是Tomcat的主要缓存机制:

tomcat
Linux
Web
Servlet
云服务器
Qt|双缓存机制
Qt|双缓存机制

上一章节讲述了MFC框架下的双缓存机制,那么对于Qt框架,是不是也有同样的双缓存机制呢?当前,在Qt框架下也存在了双缓存机制,那么接下来就来讲述如何实现在Qt中应用双缓存机制吧!

c++
qt
10月月更
微服务|打造企业级微服务开发框架(上)
微服务|打造企业级微服务开发框架(上)

本文分为上下两篇介绍微服务框架ServiceComb如何帮助企业应用进行微服务化,实现快速交付,并可靠地运行在云端。上篇介绍ServiceComb的服务管理中心设计。

案例解读:深入理解浏览器的缓存机制
案例解读:深入理解浏览器的缓存机制

摘要:缓存可以减少网络 IO 消耗,提高访问速度。浏览器缓存是一种操作简单、效果显著的前端性能优化手段。

缓存
浏览器
服务器
缓存穿透
华为云
知乎如何基于开源Druid打造下一代数据分析平台?
知乎如何基于开源 Druid 打造下一代数据分析平台?

本文重点介绍了知乎数据分析平台对 Druid 的查询优化。通过自研的一整套缓存机制和查询改造,该平台目前在较长的时间内,满足了业务固化的指标需求和灵活的分析需求,减少了数据开发者的开发成本。

vivo AI计算平台的轩辕文件存储实践
vivo AI 计算平台的轩辕文件存储实践

vivo AI计算平台是在2018年底开始着手建设的,致力于解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点。

作为最受欢迎的IT技术网站之一,Stack Overflow如何做应用缓存?
作为最受欢迎的 IT 技术网站之一,Stack Overflow 如何做应用缓存?

本文分享了Stack Overflow的缓存实现方式和使用工具。

Vue3源码 | 读懂keep-alive组件以及缓存机制
Vue3 源码 | 读懂 keep-alive 组件以及缓存机制

读懂KeepAlive抽象组件设计实现,以及LRU缓存机制。

源码分析
大前端
Vue3
面试官:说一下 MyBatis 缓存机制?
面试官:说一下 MyBatis 缓存机制?

MyBatis 的缓存机制属于本地缓存,适用于单机系统,它的作用是减少数据库的查询次数,提高系统性能。

Java
Java面试题
c++11 实现内存缓存机制

C++11提供了一些非常有用的内存管理工具,可以帮助开发人员实现内存缓存机制。下面是一些C++11内存管理工具的介绍:

内存管理
智能指针
C++11
HTTP/2 推送之难,远超想象

Google Chrome开发者,详细分析HTTP/2推送技术的实现难度,以及不同浏览器对该技术的支持情况。

大规模Node.js网关的架构设计与工程实践
大规模 Node.js 网关的架构设计与工程实践

本文由InfoQ整理自腾讯云CloudBase前端负责人王伟嘉在GMTC全球大前端技术大会(深圳站)2021上的演讲《十亿级Node.js网关的架构设计与工程实践》。

使用软引用实现缓存机制
使用软引用实现缓存机制

“读多写少”是大部分项目的一个特点。例如“购物”,总是看的人多(读)、买的人少(写)。因此,如果能减少“读”请求的次数,就能减少服务端的压力。最直接的减少“读”请求次数的方法就是使用缓存。

Java
后端
java程序员
大厂技能
大厂实践
微服务架构下的静态数据通用缓存机制

在分布式系统中,特别是最近很火的微服务架构下,有没有或者能不能总结出一个业务静态数据的通用缓存处理机制或方案,这篇文章将结合一些实际的研发经验,尝试理清其中存在的关键问题以及探寻通用的解决之道。

缓存
微服务
6月日更
缓存机制专题_资料-InfoQ中文网