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Max Grigorev最近写了一篇文章,题目是《What every software engineer should know about search》,这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题,他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群,而没有深究背后的技术,以及技术发展趋势。Max认为,除了搜索引擎自身的搜索问题解决、人类使用方式等之外,也需要解决索引、分词、权限控制、国际化等等的技术点,看了他的文章,勾起了我多年前的想法。 很多年前,我曾经想过自己实现一个搜索引擎,作为自己的研究生论文课题,后来琢磨半天没有想出新的技术突破点(相较于已发表的文章),所以切换到了大数据相关的技术点。当时没有写出来,心中有点小遗憾,毕竟凭借搜索引擎崛起的谷歌是我内心渴望的公司。今天我就想结合自己的一些积累,聊聊作为一名软件工程师,您需要了解的搜索引擎知识。
QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。
Neeva 更快、更简单且无广告。但做出比谷歌更好的东西,却并不足以击败谷歌。
ChatGPT是一项很棒的技术,它很有可能会重新定义我们创建以及与数字信息交互的方式。它可以有许多有趣的应用,包括在线搜索。
大家期望出现一个更好的搜索引擎,AI时代的引擎。
在7月14日由 @百度 主办、 @InfoQ 负责策划组织和实施的第28期百度技术沙龙活动上,来自百度高级工程师,线下百度负责人杨进,搜狗搜索事业部测试部经理,搜索测试负责人冯刚分别分享了关于搜索引擎系统的测试方法、常见问题以及相关的案例,话题涉及“大型搜索引擎的系统测试方法及案例分享”,以及“搜索引擎测试常见问题及有趣的缺陷”等。本文将对他们各自的分享做下简单的回顾,同时提供相关资料的下载。
这篇文章将讲述搜索引擎的发展历程,从文本搜索到语音搜索,再到AR/VR,再到智慧城市:搜索引擎的未来……
网友评论:以后自证就按这个标准来
Hadoop 是大数据领域中最重要的一门技术,我们很多人知道它是发源于 google 的"三驾马车",实际上真的是这样的吗?这篇文章一探 Hadoop 技术的起源。
本文介绍了闲鱼搜索引擎系统的稳定性保障方案是如何设计的。
从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些?本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验,结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系、分享自己的体会。
我们要尊重算力,但不要唯算力
在这篇文章中,我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点,解释其优势和局限性,为读者提供全面而清晰的了解。
**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
整理|辛晓亮 搜索垄断地位与隐私展开讨论,这里简要总结分享出来。 年出生于美国乔治亚州亚特兰大,父亲是医师和传染病专家,母亲是全职主妇。
如何在不影响用户产品体验的情况下,更精准地推荐用户可能感兴趣的广告,是每个算法工程师长期思考的问题。
最近Go语言1.5版正式发布,国内关于Go语言的学习和应用也逐渐火热,InfoQ也将关注并推动国内Go语言社区的发展。悟空开源项目是用Go语言编写的全文搜索引擎,InfoQ记者采访了它的作者陈辉,了解了这个项目背后的一些信息。
以ChatGPT为代表的新一代聊天机器人开始广泛应用人工智能,这波浪潮有望重塑甚至取代传统互联网搜索引擎。
由InfoQ中文站主办的首届International ArchSummit架构师峰会即将召开。我们也对一些专题的讲师进行了采访,本次采访的是百度的主任架构师廖若雪,谈谈他对搜索新时代的理解。