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开源推荐系统

收录了 开源推荐系统 频道下的 50 篇内容

阿里妈妈技术质量开源面向广告搜索推荐系统的线上测试和性能测试平台
阿里妈妈技术质量开源面向广告搜索推荐系统的线上测试和性能测试平台

本文介绍阿里妈妈技术质量团队的开源线上测试平台MagicOTP和性能测试平台ACP。

打造工业级推荐系统(三):推荐系统的工程实现与架构优化
打造工业级推荐系统(三):推荐系统的工程实现与架构优化

本篇文章作者会结合多年推荐系统开发的实践经验粗略介绍推荐系统的工程实现,简要说明要将推荐系统很好地落地到产品中需要考虑哪些问题及相应的思路、策略和建议,其中有大量关于设计哲学的思考,希望对从事推荐算法工作或准备入行推荐系统的读者有所帮助。

Java 程序员博客系统推荐!我调研了 100 来个 Java 开源博客系统,发现这 5 个最好用!

最近想倒腾一下博客,看了很多现成的比较成熟的开源博客系统,自己也简单从下面几个维度总结对比了一下:

Java
项目管理
计算机
框架设计
常用开源监控系统分析推荐(必备知识)|附优质监控书籍资源
常用开源监控系统分析推荐(必备知识)|附优质监控书籍资源

摘要:在互联网信息爆炸式快速发展的今天,各类复杂多样的平台系统相继涌出。如何选择最佳的监控产品以更好地维护这些平台和系统是每个 IT 人员都需面临的难题。

安全
监控宝
监控工具
开源软件
运维管理
打造工业级推荐系统(六):构建优质的推荐系统服务
打造工业级推荐系统(六):构建优质的推荐系统服务

Web服务模块是直接与用户交互的部分,在整个推荐系统业务流中具有举足轻重的地位,因为Web服务模块的好坏直接影响用户体验。

阿里开源技术委员会重大升级:贾扬清担任负责人
阿里开源技术委员会重大升级:贾扬清担任负责人

本文全面梳理了阿里巴巴开源技术委员会是如何建造、运行并向着何种方向成长,以及这将对众多开发者带来何种价值。

从 CentOS 停服说起,龙蜥操作系统的开源观
从 CentOS 停服说起,龙蜥操作系统的开源观

操作系统的开源和每一位开发者相关。

后深度学习时代,推荐系统向何处去?

近年来,深度学习出现并统治了人工智能领域。推荐系统技术迎来了一次重大的革新,推荐系统正式进入了深度学习时代。

打造工业级推荐系统(九):从零开始入门推荐算法工程师
打造工业级推荐系统(九):从零开始入门推荐算法工程师

如果大家愿意将来从事推荐算法的工作,但是不知道需要学什么才可以更好地入门,那么你一定要读读这篇文章。

坐拥多个TOP级开源项目,不搞“竞争性开源”,蚂蚁在玩一种很新的开源
坐拥多个 TOP 级开源项目,不搞“竞争性开源”,蚂蚁在玩一种很新的开源

搞出国内绝对 TOP 级的开源项目 ant-design、开源办公室实体化、尽力避免“竞争性开源”… 蚂蚁集团的开源路径是如何形成的?

创业神器 -JAVA 开源网盘系统推荐,springaop 实现原理面试题

gitee开源地址:

Java
程序员
后端
强烈推荐一款超好用的开源电商系统!!!
强烈推荐一款超好用的开源电商系统!!!

CRMEB开源打通版,是众邦科技首个开发项目,二次开发方便、功能配备齐全、稳定的开源商城系统。自立项至今,6年时间里,开源打通版历经千余次更新,累计服务超40万+用户,收获了一大批忠实粉丝。

统信软件张磊:国产操作系统如何获得大众市场的认可?| DIVE 基础软件大会专访
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经过 20 余年的努力,越来越多优秀的国产操作系统陆续诞生,国产操作系统也终于迎来了属于自己的发展黄金期。本期,InfoQ 有幸采访到统信软件高级副总经理张磊,和他聊了聊当前国产操作系统的发展机遇与挑战。

推荐系统走向下一阶段最重要的三个问题
推荐系统走向下一阶段最重要的三个问题

本文探讨了推荐系统下一步需要研究的按个问题:和真实应用场景贴近的统一 benchmark,推荐系统的可解释性,以及算法对系统数据的 Confounding 问题。

90后开源老司机徐亮:从大学开始全职做开源是一种怎样的体验?
90 后开源老司机徐亮:从大学开始全职做开源是一种怎样的体验?

“如果你有正确的态度,有趣的事情自然会找到你。”

微众开源:从聚木成林到生态领先
微众开源:从聚木成林到生态领先

作为一家成立仅六年的民营银行,微众银行为何做开源?其开源布局是什么?其开源生态为什么能遥遥领先?

架构师(2019年1月)架构师(2019年1月)
架构师(2019 年 1 月)

本期主要内容:阿里重磅开源 Blink:为什么我们等了这么久?去哪儿网消息队列设计与实现;2018 年终盘点:我们处在一个什么样的技术浪潮当中?

推荐系统技术学习资源整理

推荐系统相关的专栏,希望能帮助推荐系统学习者架构起整体的知识脉络,并在此基础上补充实践案例与经验,力图解决你系统起步阶段 80% 的问题。

从算法到案例:推荐系统必读的 10 篇精选技术文章

推荐系统近几年来一直十分火热,目前几乎所有的电子商务系统、社交网络,广告推荐,搜索引擎等等,都不同程度的使用了各种形式的推荐系统。想知道电商如何向你发送广告的?想了解社交网络怎么推荐好友的?想自己搭建一个推荐系统?想了解一些算法或架构从而将自己的推荐系统做得更好?InfoQ为你整理了一系列的有关推荐系统的算法文章,以及主要从电商和社交网络方面选取了一些优秀的案例,来看看这些关于推荐系统的优秀文章吧。

架构师(2018年11月)架构师(2018年11月)
架构师(2018 年 11 月)

本期主要内容:微软向Linux社区开放60000多项专利:对开源微软是认真的;Next.js 7发布,构建速度提升40%;使用反应式领域驱动设计来解决不确定性;大数据凉了?不,流式计算浪潮才刚刚开始;Serverless基础架构下,运维人员将何去何从?

开源推荐系统专题_资料-InfoQ中文网