收录了 python单元测试 频道下的 50 篇内容
Facebook开源了一个名为Python Test Runner(ptr)的新项目,允许开发人员运行Python单元测试套件。ptr和现有测试运行器之间的主要区别在于ptr通过爬取存储库查找一定的Python项目,这些项目带有的单元测试在安装文件中已经定义过。
本文将进入单元测试的部分,这也是基础知识中最后一个大块。本文将重点讲述Python和OpenStack中的单元测试的生态环境。这个系列的文章是关于OpenStack的基础知识,其实OpenStack开发还要涉及到很多其他的知识,比如消息队列、非阻塞IO等,而且还要了解整个OpenStack的开发生态,包括Gerrit评审系统、Zuul持续集成、devstack开发环境、oslo项目等。
本文为Python软件基金会和JetBrains一起开展的第三次年度Python开发者调查报告。
在本文中,我们将介绍桌面客户端的 Python 3 简史,然后深入解析如何在允许持续开发的同时实现了逐步迁移。
**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,这也是为什么会在开发自己的测试框架中花费大量时间。随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整,这些自动化测试框架就能够开箱即用,大大节省了开发时间。由于这些框架被广泛使用,他们具有很好的健壮性,并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的Python自动化测试框架。
我个人认为Python是一种完美的编程语言。
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
这是测试微服务系列的第二篇,介绍了如何高效地构建单元测试。
2018 年球,Python软件基金会和著名IDE开发商JetBrains联合进行了第二届Python开发人员调查。
PyCon 是全世界最大的以 Python 编程语言 为主题的技术大会,大会由 Python 社区组织,每年举办一次。在 Python 2017 上,Instagram 的工程师们带来了一个有关 Python 在 Instagram 的主题演讲,同时还分享了 Instagram 如何将整个项目运行环境升级到 Python 3 的故事。
笔者的文章:
本文介绍一套有效的自动化测试组合拳。
本文介绍一套有效的自动化测试组合拳。
目前,LinkedIn 已经完全淘汰了Python 2,支持 Python 3.6 和 3.7,并计划在 2020 年初支持 Python 3.8。
可以实现目前人气极高的机器学习
本文重点介绍自动化测试的现状,及金字塔模型的优势。
本文来自微信京东数科技术说公众号。
编程语言和框架旨在实现特定的项目目标,这是你选择的主要标准,不要只看受欢迎程度。