python库大全
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数据科学家一定要收藏的十个最佳 Python 库
不管你是新手，还是对数据科学有一定研究的资深技术人，学习这些库能让你更有效率。
2019 年你不可不知的十大 Python 库
本文将讨论 Python 中的一些顶级库，开发人员可以使用这些库来解析、清理和表示数据，并在现有应用中实现机器学习。
Python 中最流行的十个标准库
Python 以其有用的库和包而著称，即使没有软件工程背景的人也能编程。
2018 年最受欢迎的 Python 库，你都用过吗？
日，数据科学网站KDnuggets评选出了顶级Python库Top15，领域横跨数据科学、数据可视化、深度学习和机器学习。
2022 年顶级机器学习算法和 Python 库
这些算法之所以与众不同，是因为它们包含了一些在其它算法中并不普遍的优点。
吴恩达发布开源 Python 库，一个接口可调用多个大模型
无缝对接 OpenAI 、Anthropic 、Azure 、Google 等多家 AI 服务商～
斯坦福开源 Python 库 StanfordNLP，可处理 53 种人类语言
近期，斯坦福大学自然语言处理小组开发了一个Python库StanfordNLP，用于解决许多常见的自然语言处理问题，
AISuite：一个新的开源 Python 库，提供了统一的跨 LLM API
AISuite是一个开源Python库，旨在提供统一的跨大语言模型（LLM）API，简化在不同LLM提供商间切换。支持OpenAI、Anthropic等，安装简单，只需更改模型参数即可切换。目前主要聚焦聊天完成，未来将扩展新用例。
2018 年，20 大 Python 数据科学库都做了哪些更新？
去年，我们发了一篇博文，列举了一些被证明是最有用的Python库。今年，我们扩充了原来的清单，并重新审视之前讨论过的库，重点关注在过去一年内出现的更新。我们对它们进行了分组，排序不分先后，因为真的说不清它们哪个更好。
联通大数据实操：CDH 部署多版本的 Python 环境及搭建本地的 Python 第三方库
本文介绍如何在CDH集群基于二次打包的Anaconda安装包部署Python多版本运行环境，并搭建本地Python第三方库。
Python 数据可视化 2018：数据可视化库为什么这么多？
本文介绍了当前可用的数据可视化软件包以及它们之间的关系。
2019 年你必须知道的 10 大 Python 库
在过去的一年时间里，我们比较了接近5000个Python的开源项目，这里选取了其中的前10名为大家介绍一下。
放弃 Python，Uber 用 Go 重写 Schemaless 数据库的分片层
2014年，Uber构建了可扩展的容错数据库Schemaless，但随着业务的增长，原实现方式对资源消耗更多，同时请求延迟也在增加，为了保持Schemaless的性能，Uber在不影响生产服务的情况下用Go重写了Schemaless数据库的分片层，完成了将产品系统从旧实现迁移到新实现的Frontless项目。
如何使用 Python Suprise 库构建基于记忆的推荐系统
手把手教你用Python的Surprise库实现一个kNN风格的推荐引擎，从数据准备到预测全部搞定
大话 Python：python 操作 excel 系列 -- 能够操作 excel 的 python 库有哪些？
其实 excel 和 python 早在很久以前就有联系，只是近年来随着大数据的产生使用 python 来进行数据分析、数据挖掘的实例越来越多，excel 本身作为图表软件工具也是很强大的存在，两者结合起来使用更是能事半功倍。
谷歌发布 Cirq：一个用于量子计算的 Python 开源库
Cirq旨在让嘈杂中型量子计算机（Noisy Intermediate Scale Quantum，NISQ）算法的编写、操作和优化变得更容易。Cirq还支持在本地模拟器上运行这些程序，并计划支持未来的量子硬件和量子云处理器。
Python 库版本检查：简单步骤全掌握
本文介绍了多种方法来查看 Python 已安装库的版本，涵盖了使用 pip、import、sys、help 和 conda 命令等方法。了解库版本对于确保代码兼容性、更新或降级库至关重要。希望本文能够帮助你更好地管理 Python 库，并提高你的开发效率。
Python 专属搜索引擎！又一款 Python 库学习神器？
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python 常用库简介
Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。
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