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今天,AWS 宣布发布两个新版本的 AWS Deep Learning AMI:基于 Conda 的 AMI 和 Base AMI。

AWS最近为AWS Lambda增加了一项功能,允许定义变量来实现代码运行环境的个性化。按照AWS首席布道师Jeff Barr的说法,这样能够让我们编写出整洁和可重用的代码,无需进行重新部署。


Python作为当今主流的爬虫编程语言,在我们的开发当中时不时都会使用到一些,那么如果你想再Eclipse当中进行一些Python的开发就要安装一下Python插件 这样就也用Eclipse进行Python的开发, 或者在java相关的项目中使用Python代码来混编项目!

**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

在学术界和业界,从框架和算法到新的方法和理论,深度学习技术正在快速发展。

官方:这或许是最好的版本。

AWS无服务器架构也涉及到多个AWS服务,如AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB等。

你能相信我们可以在不写任何代码的情况下使用 Python 吗?

上一周,我在亚马逊 AWS 官方博客发了一篇介绍 Deep Java Library (DJL)一个面向 Java 的深度学习开发库的文章。

在本文中,我们将介绍桌面客户端的 Python 3 简史,然后深入解析如何在允许持续开发的同时实现了逐步迁移。

今天教大家如何通过豆包MarsCode低代码实现图像物体智能检测。轻松了解购物同款识别、动植物品种识别、车辆违章识别的底层逻辑,并进行初步应用。

本文介绍美团民宿团队的「Kaggle Kernels」——一个平台化的Jupyter,接入了大数据和分布式计算集群,主要用于业务数据分析和算法开发。
InfoQ开设栏目“品味书香”,精选技术书籍的精彩章节,以及分享看完书留下的思考和收获,欢迎大家关注。本文节选自齐伟著《跟老齐学Python从入门到精通》中的章节“模块之编写模块”,介绍Python如何编写自己的模块。

目前 Python 的编辑器可谓是极其丰富,经过反复斟酌之后,我们为大家挑选了 7 个值得注意的 Python 编辑器,不仅适合初次使用 Python 进行开发的菜鸟选手,同样也有更复杂的,适用于用 Python 进行全面开发的专家级选手。