分析数据
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Forrester Wave 报告将 Google Cloud 列为分析数据管理市场领导者
Forrester公司在其《Forrester Wave™：2020年第一季度分析数据管理（DMA）》报告中，将Google Could列为市场领导者。
全面拆解实时分析数据存储系统 Druid
本文对论文“Druid：一个实时分析数据存储系统”进行了概括总结，对Druid的架构、存储格式、查询API等进行了简要介绍。
文章：LHC 网格──为地球上最大的科学设施存储和分析数据
大型强子对撞机Large Hardron Collider(LHC)粒子加速器致力于革新我们对于宇宙的认识。世界范围的LHC计算网格(LCG)项目为整个使用LHC的高能物理社区提供了数据存储与分析的基础设施。 直接点击阅读完整文章。
LHC 网格：为地球上最大的科学设施存储和分析数据
大型强子对撞机（Large Hardron Collider，LHC）粒子加速器致力于革新我们对于宇宙的认识。世界范围的LHC计算网格（LCG）项目为整个使用LHC的高能物理社区提供了数据存储与分析的基础设施。
2020 十大最佳大数据分析工具，果断收藏
营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。
深度分析数据科学流水线和 Hadoop 生态系统
数据科学流水线是一种教学模型，用于教授对数据进行全面统计分析所需的工作流。
Amazon 将 50 PB 的分析数据从 Oracle 迁移至 AWS
Amazon 构建并运营了数千种微服务，为数百万客户提供服务。
使用 ORM Profiler 分析数据访问性能
Solutions Design公司发布了ORM Profiler，这是一款旨在帮助提高数据访问层性能的工具。它会跟踪和记录ADO.NET调用，以便开发者可对他们的数据访问进行分析，进而发现其中的潜在问题。
用于大数据的嵌入式分析和统计
本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库，其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。两位作者还讨论了如何将这些嵌入式分析技术结合起来处理大数据。
企业大数据安全分析
信息安全的很大一部分工作是监控和分析服务器、网络和其他设备上的数据。尽管对日志、网络流和系统事件进行分析已经是信息安全社区面对了十多年的问题，然而由于安全数据的获取、存储和分析能力等方面存在的不足，传统安全分析技术能力受到了限制。但是，随着大数据时代的到来和大规模计算存储能力的提升，各种新的大数据分析技术已经应用于安防监控中，产生了大数据安全分析。本文主要向大家解释什么是大数据安全分析，以及这些工具是如何应用于安防监控中，从而进行更广泛和更深入的事件分析，帮助企业实施更好的保护。同时介绍最常见的大数据安全分析部署方案，以及哪些类型的公司将从大数据安全分析中获利最多或最少。它还将展示一些具体的业务案例，主要关于IT部门是如何实施这一技术到行政管理中的。
上云这笔账，你算清了吗？分析数据上云的问题与解法
随着越来越多的数据涌向企业，通过云服务厂商将数据上云已经成为大多数企业的共识。数据为王的时代，企业需要告别传统上云，让企业应用实现云原生。
使用 TiDB 进行实时数据分析
本次分享将和大家探讨 TiDB 关于实时分析场景的特性和设计以及适用场景，对比它与其他方案的优劣。
ParStream：物联网数据分析平台
ParStream 揭开了世界上第一个物联网速度和规模分析平台的面纱。这个平台将会帮助公司从物联网数据中得到更加及时的反馈、更加透彻的洞察。通过提供更多创新且有效的方式，这个平台能够更快更好地分析数据，从而完成其分析任务。
如何进行物联网大数据分析？
在物联网时代，数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据，传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。
闲鱼商品理解数据分析平台——龙宫
闲鱼是一个以C2C为主的平台，区别于B端的用户，C端卖家在发布商品时更倾向于图+描述的轻发布模式，对于补充商品的结构化信息往往执行力和专业程度都不高，这为我们的商品理解带来了很大的困难。
达观数据分析平台架构和 Hive 实践
Hadoop于2006年1月28日诞生，至今已有10年，它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际，InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章，为大家梳理Hadoop这十年的变化，技术圈的生态状况，回顾以前，激励以后。本文介绍了达观数据分析平台架构和Hadoop/Hive实践。
如何进行物联网大数据分析？华为云 IoT 告诉你
在物联网时代，数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据，传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。
从小数据分析到大数据平台，这十几年来大数据开源技术是如何演进的？
在QCon 2016 北京站上，Druid开源项目的负责人，同时也是一家位于旧金山的技术公司共同创始人的Fangjin Yang杨仿今老师分享了题为 《Evolution of Open Source Data Infrastructure》的主题演讲，在演讲里杨老师详细的介绍了开源大数据的过去，现在的形态以及未来几年发展的趋势和方向。本文根据他的演讲整理而成。
EMC 颜开分析 Dremel 原理，如何在 3 秒内分析 1PB 数据
上周，InfoQ中文站对Google的大数据分析工具PowerDrill做了简单介绍。今天，我们来看看服务于EMC的大数据专家颜开在博客文章中对Dremel的分析，他提到了Dremel的使用场景、设计实现、测试实验，以及对开源世界的影响。
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