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应用系统技术架构

收录了 应用系统技术架构 频道下的 50 篇内容

恒生极速交易系统相关的技术架构与应用发展
恒生极速交易系统相关的技术架构与应用发展

本次分享介绍如何解决内存系统的可靠性,如何保证交易系统高可用,以及如何达到纳秒级的交易速度等等。

SaaS 系统技术实践,架构设计及应用场景

SaaS(软件即服务)作为一种通过互联网交付软件的模式,其核心在于多租户资源共享、按需订阅和低成本交付,无需用户自行部署与维护基础设施。本文将从技术实践、架构设计、应用场景三个维度,深入拆解SaaS系统的关键要点,兼顾理论深度与落地可行性。

魅视科技智慧灯杆系统的技术架构与行业应用

随着新型城镇化建设深入推进,我国城市道路照明设施规模持续扩大,截至2025年底,全国城市道路灯杆总量超过3500万根,配套视频监控设备超过2.1亿台。这些基础设施在承载照明、监控等基础功能的同时,正面临智能化升级的迫切需求。传统道路监控系统主要依赖人工监看

技术赋能下的能源智慧管理:MyEMS 开源系统的架构创新与应用深化
技术赋能下的能源智慧管理:MyEMS 开源系统的架构创新与应用深化

在全球能源结构转型与 “双碳” 战略深入推进的背景下,能源管理的数字化、智能化已成为重点用能单位实现能效提升与可持续发展的核心路径。MyEMS 作为基于 Python 开发的开源能源管理系统,凭借其模块化架构与 AI 驱动的技术特性,在多场景能源数据治理与智能

开源
能源管理系统
AI 架构中的 “油水难融” 时刻
AI 架构中的 “油水难融” 时刻

当确定性系统与非确定性AI行为相遇,软件架构正面临如同“油水混合”般的挑战。架构师需用意图、治理与系统思维锚定智能系统,本文介绍的V型影响画布正是以人类信任为核心、应对这一变革的架构框架。

支付宝 xUI -- “阿宝”背后的 Agentic 终端交互引擎|AICon深圳
支付宝 xUI -- “阿宝”背后的 Agentic 终端交互引擎|AICon 深圳

支付宝 xUI 是面向 AI 应用场景构建的端云协同 Agentic 智能化框架与运行时

「架构师训练营」第 4 周作业 - 一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段,主要解决什么问题

架构师训练营」第 4 周作业 - 一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段,主要解决什么问题

极客大学架构师训练营
华为鸿蒙突击队编程框架首席技术专家谢国确认出席AICon上海站,并以鸿蒙为例分享AI 时代的跨平台框架演进
华为鸿蒙突击队编程框架首席技术专家谢国确认出席 AICon 上海站,并以鸿蒙为例分享 AI 时代的跨平台框架演进

本次分享将围绕 KMP、 Flutter等主流跨平台框架在鸿蒙上的实践,并探讨跨平台开发框架在AI时代的未来发展方向

破局多端困境,拥抱 AI 变革:飞猪跨端技术的过去、现在与未来|AICon上海
破局多端困境,拥抱 AI 变革:飞猪跨端技术的过去、现在与未来|AICon 上海

本次分享将介绍飞猪用户技术面需要解决核心问题,兼容并包解决性能体验,动态化效率两大重点目标

面向智能体与人类用户的AI记忆系统:架构设计与核心场景实践|AICon上海
面向智能体与人类用户的 AI 记忆系统:架构设计与核心场景实践|AICon 上海

聚焦独立 AI Memory 记忆系统核心技术与落地实践,全方位拆解这套前沿系统的技术逻辑、场景价值与未来趋势

算力新基建,推荐新智能:快手推荐系统池化的探索与实践|AICon上海
算力新基建,推荐新智能:快手推荐系统池化的探索与实践|AICon 上海

本次演讲将系统阐述快手在推荐系统算力池化方向上的思考与实践

智能体加速金融创新 | TF技术前线179期报名
智能体加速金融创新 | TF 技术前线 179 期报名

本期技术前线邀请蚂蚁集团、东方财富、摸象大数据四位技术专家,系统分享智能体在银行营销、保险产品解读、投研分析与多智能体交易框架中的真实落地经验,提供可直接复用的工程化方法论与最佳实践。欢迎报名,并参与交流。

从入鸿蒙到 AI Native:系统与 AI 融合下的应用智能化跃迁|AICon深圳
从入鸿蒙到 AI Native:系统与 AI 融合下的应用智能化跃迁|AICon 深圳

AI 时代,应用正在从“用户主动打开的 App”演进为“系统 Agent 可理解、可调用、可编排、可安全执行的服务能力”。

在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?
在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

智能体时代,金融人才培养全新升级,阅读原文了解详情。

Agent Mesh:企业多智能体系统治理实践|AICon上海
Agent Mesh:企业多智能体系统治理实践|AICon 上海

结合字节跳动火山引擎 ArkClaw 智能体平台的建设实践,系统解析 ArkClaw 基于 Agent Mesh 架构的企业多智能体系统治理方案。

从提示词到生产环境上线:智能体开发指南
从提示词到生产环境上线:智能体开发指南

在本文中,作者Abhishek Goswami分享了一份面向实践者的指南,介绍了构建智能体AI应用并在生产环境中进行规模化部署的开发实践,同时提出了智能体应用开发的核心架构模式。

OPPO 端侧多模态大模型工程化实践|AICon深圳
OPPO 端侧多模态大模型工程化实践|AICon 深圳

随着端侧多模态场景扩展与长上下文需求增长,端侧大模型在 prefill / decoding 时延、工程链路复杂度、模型迭代周期上面临多重约束

AICon 2026 上海站正式启动:OpenClaw 袭来,我们来谈点真的
AICon 2026 上海站正式启动:OpenClaw 袭来,我们来谈点真的

“当 AI 从‘聊天框’深入‘执行层’,企业落地的逻辑变了。AICon 2026 深度聚焦 Agent 执行内核与智算架构重构,12 大专题现已开启,邀您分享那些‘踩坑’后的真知灼见。

应用系统技术架构专题_资料-InfoQ中文网