
6 月 27 日-6 月 28 日,AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践,邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家,深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。
Agently.tech 创始人莫欣已确认出席并发表题为《GenAI 应用时代,开发思想如何变革?》的主题分享。本次演讲将从一段没有具体实现但能够实际执行的运行时函数代码说起,带领听众逐步深入了解:当 GenAI 进入到现有系统,会带来哪些改变,而这些改变又会给开发者和开发思想带来什么样的冲击。
与打开一个放在一旁的窗口、侧边栏、浏览器插件不同,与使用 IDE Copilot 或是有 GenAI 加持的 IDE 也不同,GenAI 应用会真正将 GenAI 能力用于业务流程之中,成为业务逻辑的一部分。
当老板提出“希望大家思考一下 AI 能力如何作用于我们的业务”这个要求时,我们能做的仅仅是买几个模型 plus 账号、采购一台 DeepSeek 一体机,或是通过后端接口转发的方式封装几个大模型服务商的接口而已吗?
本次演讲将结合 Agently AI 应用开发框架在演进过程中的实践经验和案例,向开发者群体展现,随着 GenAI 技术深入到代码运行时的今天,我们有哪些思维范式需要变革。

莫欣是 Agently.tech AI 应用开发框架创始人,全栈型产品经理,15 年以上开发经验。前光年之外(王慧文大模型创业公司)产品专家,前美团产品专家(2012 年即加入)。深耕大数据、研发平台工具领域超过 13 年,深度参与美团数据平台建设 0-100 全过程。2022 年末开始精研大模型应用开发,熟悉将大模型能力与各类业务场景结合的落地方案设计及实现。他在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲
1. 让我们从一个能运行,却没有实现代码的空函数说起
函数定义是给 GenAI 模型看的
2. 在运行时对 GenAI 控制和放权的边界在哪里
结合 Agently 框架的模型请求代码,探讨对运行时模型输出的控制平衡点
3. Function Calling 的白盒化 + 工作流思考
为什么说 Function Calling 是 GenAI 应用的基石
结合 Function Calling 工具调用白盒化案例讨论 GenAI 应用的设计原则
工作流:到底是限制灵活性的 SOP,还是 GenAI 应用必不可缺的架构保障
4. GenAI 应用时代,我们正在经历开发思想范式的洗牌
GenAI 能力进入系统,对开发者的思想冲击
这些 GenAI 应用,它们与传统应用的异同在哪里
5. 好的 GenAI 应用开发框架应该解决的问题是什么
您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?
需要理解模型有智力不等于模型有解决业务问题的能力
需要思考我们到底应该开发和供应什么,而将什么问题留给模型
GenAI 应用开发者除了具备技术技能之外,还需要叠加对 GenAI 能力、操控方法的认知,这是在传统编程思想之上最需要转变的地方,而这个转变,不亲自跳下水游两下,只看媒体的宣传和一些结论性评价,永远不会有真实的体感
做完面向场景的方案可行性验证,离真实上线还有一些路要走
听众收益:
能够理解上马 GenAI 能力、将 GenAI 应用到业务里去,和买模型会员、买一体机、买 Copilot IDE 的区别
能够理解 GenAI 在业务系统、应用中的能力边界,明确 GenAI 在业务系统中的定位,从而指导应用架构设计
能够了解 GenAI 带来的设计思想、开发范式的变革,对技术团队成长的挑战和未来的收益分别是什么
能够扩展视野,了解除了做一个对话机器人之外,GenAI 应用还可以是什么样的
除此之外,本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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