工作流技术
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数据仓库系统建设中的工作流及优化
本文提出一套适用于数据仓库建设的 workflow 优化方案。
探索 BPMN—工作流技术的理论与实践｜得物技术
BPMN（Business Process Modeling Notation，业务流程建模符号）是一种用于描述业务流程的标准化建模语言。它通过图形符号及规则，帮助企业建模、分析和优化各种业务流程。本文主要介绍BPMN的理论基础和实践方案。
开源文档《OSWorkflow 开发指南》发布
OSWorkflow是opensymphony组织开发的工作流引擎，采用纯Java语言编写且源代码开放。OSWorkflow适用于任何Java平台，为开发者提供了灵活的业务逻辑流程，并且在企业ERP开发中得到广泛应用。作者陈刚继翻译《OSWorkflow中文手册》之后，根据多年积累经验又撰写了《OSWorkflow开发指南》一书，帮助开发者更好的掌握OSWorkflow这一强有力的开发工具。
《流程的永恒之道》（序）：模式是个什么东东？伟大的 Alexander 大师
本书的名字《流程的永恒之道》套用了亚历山大的经典名言：“流程只有踏上了永恒之道，才会生机勃勃。”那么流程的永恒之道是什么呢？在本书中，我们将会依次为读者讲解三个永恒之道。本章首先讲述第一个永恒之道，即流程万变的永恒之道——工作流模式。
文章：Java、.NET，为什么不合二为一？
Java和.NET的战争已经结束。在这篇文章中，Ted Neward概览了我们如何合理地使用这两项技术，比如在J2EE上将MS Office作为一个富客户端使用，或者在Java POJO上使用WPF GUI，以及如何在一个Windows工作流主机上执行Java Enterprise/J2EE功能等。
构建自动翻译工作流：技术与实践
制药行业客户迫切需要一种翻译解决方案，以解决公司内部多样化的翻译难题。他们需要的不仅是提升翻译效率和准确性的工具，更希望能够保持文档的原始格式。我们观察到客户的需求广泛，包括多语言办公文件、研究文档和药品报批文件等，这些需求多变、紧急，且不
JAVA 实现一个工作流引擎
工作流是一种将一系列相关的任务和活动组织起来的技术，以便在企业或组织中自动化或半自动化地管理业务流程。工作流技术可以帮助企业或组织更好地管理和优化业务流程，提高生产效率和质量，降低成本和风险。
云原生 AI 的资源调度和 AI 工作流引擎设计分享 | 云原生 AI·技术公开课 第一期
AI应用快速落地要求，给企业带来不同方面的挑战。云原生AI如何进行异构资源的调度管理？工作流引擎如何无缝对接AI任务与AI资源，提升AI工程效率？
AWS Step Functions 快捷工作流：高性能、低成本
我们在 re:Invent 2016 上推出了 AWS Step Functions，之后我们的客户立即将该功能作为其多步骤工作流的一个核心元素。
国内主要工作流厂商分析
在这篇文章里，我们将一起回顾一下国内主要工作流厂商的产品以及发展策略，接着讨论他们当前所面临的困难以及未来的机会。这里分析的工作流厂商包括了东方易维、西安协同、普元、炎黄动力、有生博大、华创动力、携创、天翎、博汇数码、中创、浪潮以及台湾的华芩。
开源技术公开课丨 Taier 工作流的介绍
之前的内容，我们为大家分享了Taier基本介绍、控制台、Web前端架构、数据开发介绍以及Taier任务调度介绍，本期我们为大家分享Taier工作流的介绍。
超越 F#基础——工作流
继续Robert Pickering关于F#的系列文章，这是InfoQ聚焦F#工作流的独家文章。工作流是一些程序块，为DSL的基础提供函数库实现。
流程引擎介绍
流程就是一组活动按照一定的顺序组成的序列流，其顺序可能是串行的、并行的，或者两者的组合模式，例如面包制作流程中的“混合原料”，“揉面醒发”，“整形”，“烘烤”等活动。
要不要自建工作流引擎？
在Bernd Rücker的新博文中，他探讨了两个方面的话题：1）自建工作流引擎是否有意义；2）时间和金钱是否最应该花在学习和使用一款商业或开源工作流引擎上。
Netflix 开源下一代数据工作流引擎 Maestro
Maestro 为 Netflix 的数据科学家与需要大量信息的的业务线经理提供了工作流即服务。
从微服务迁移到工作流的经验之谈
Jet工程师James Novino在一篇博文中介绍了旧系统面临的挑战、对新平台的概述以及新平台运行一年多后所总结的经验。
工作流调度必看！2025 年这四大核心趋势你不能不懂
在数字化时代，数据如同流淌在企业血管中的血液，源源不断地为业务决策输送养分。而大数据工作流调度系统，就像是一位精准的指挥家，协调着数据处理流程中的各个环节，确保数据的高效流动与价值释放。
低代码、中台化：爱奇艺号微服务工作流实践
微服务从诞生到现在，经历了很长时间。期间不同公司，不同的团队有各自独特的见解，但慢慢对于微服务的各个方面的理解，如服务发现一致性、容错、事务、熔断、降级、配置等等趋于一致。
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