AI识别的技术架构
收录了 AI识别的技术架构 频道下的 50 篇内容
基于图像识别的 AI 自动化测试框架：GAME AI SDK 平台解析
GAME AI SDK 是腾讯 TuringLab 研发的首个开源项目，着重解决自动化测试工具中的通用性问题，最初主要用于游戏 AI 自动化测试服务，现在可用于手机 APP、PC 端游戏、软件等专项自动化测试。通过 AI 算法进行大数据训练的网络模型具有良好的通用性，可以直接在同一类游戏（软件）中适用。
微软提出新 AI 框架 MWSS，假新闻识别率优于最先进的基准
如果该AI框架的准确率果真如研究人员所声称的那样，并投入生产，它将有助于阻断虚假和误导性信息的传播。
基于 AI 的移动端自动化测试框架设计与实现
本次分享从 AI 在自动化测试领域的应用角度出发，介绍一款结合传统图像处理技术和深度学习在视觉处理和 OCR 上的应用。
解析 AI Agent 的发展现状和技术难点 ｜InfoQ《极客有约》
采访嘉宾｜王元，美国五百强公司 高级数据科学家 Agent无疑是一个新沸点。Agent（人工智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。
多模态对话引擎：从语音表征到 LLM 微调的架构演进和技术实践 | QCon 北京
了解对话式语音 AI 智能体的实现路径和经验教训。
34 年换 5 个技术方向, WPS 不想停止“折腾” | 卓越技术团队访谈录
云与AI时代，金山办公再挖“金山”
这可能是人工智能领域覆盖最全的一份技术趋势报告
这份报告对AI领域的技术预测可谓面面俱到，无论是对于AI企业、研究者，还是AI学习者来说都有一定参考价值
在物流业的一个细节，窥见行业 AI 落地的春雷涌动
通向算法能力进化，通向开发者，通向行业应用。
华为云 AI Agent 实战：三步构建，七步优化，看智能体如何进入企业生产 | AICon
在AICon北京站上，华为云的aPaaS首席架构师陈星亮的精彩分享
科大讯飞在 AI 源头技术上的突破，实现系统性创新
科大讯飞高级副总裁胡国平在1024开发者节上介绍，如何在AI的技术层面进行源头技术突破和多技术融合，以此来推动实现系统性创新。
解构华为 AI 技术布局：构建无所不及的智能
为驱动的第四次技术革命已经到来，人工智能作为一种通用目的技术，其触发的产业变革，将涉及所有行业、所有组织和个人。
融合大模型的对话式语音 AI 变革与技术架构
本文从大模型带来的对话交互变革说起，解析了融合大模型的对话式语音 AI 技术架构，介绍了跨行业应用实践、场景落地及经验教训。
解析 UCloud 人工智能与英特尔背后的技术故事（下）
在上一篇中，我们介绍了UAI-Service借力英特尔技术如何让使用AI服务像使用云主机一样便捷等技术问题。
2020 人工智能人才报告：AI 职位需求放缓，非技术素质将成重要考核指标
预计到 2030年，AI 技术将为全球增加 15.7 万亿美元的商业价值。
新一代智能化 B2B 电商出海的落地探索｜AICon 上海
从流量获取、多语言交互到合规交易的全链路挑战和实践。
从飞书多维表格的经验，看大模型时代产品之道与技术人才发展 | AICon
大模型正掀起一场技术平权。
对话阿里巴巴贾扬清：如何成为一名优秀的 AI 架构师？
你要有强烈的好奇心，超高的学习效率，更需要拥有把算法和实际业务结合起来的能力，这样才有机会成为一名优秀的AI架构师！
2021 技术趋势展望：行业光速变化背后，底层技术有哪些趋势？
技术日新月异的更迭带来了新产品，这些在复杂多样的场景中淬炼的技术和产品被广泛和深刻地应用于企业的数字化转型，也让相关产业迎来了新的增长。
AI 芯片市场竞争：生态与技术并重
InfoQ 记者就 AI 方面的话题对林咏华女士做了采访，以下为本次采访的主要内容。
腾讯云在多个场景中的 AI 落地实践
7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。
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