搜索引擎发展史
收录了 搜索引擎发展史 频道下的 50 篇内容
专访头条搜索：从推荐到搜索，如何构建搜索技术的另一种可能？
从推荐到搜索，头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。
Reddit 搜索模块发展简史
Reddit的CTO Chris Slowe、工程副总裁Nick Caldwell和工程总监Luis Bitencourt-Emilio在Reddit网站上披露了Reddit搜索模块的发展史。
字节跳动：“挖”出来的技术战斗力
打官司都拦不住互联网人流向“宇宙条”。
电商 11.11：盘点双十一背后的技术较量
双十一背后的技术，更是凝结了技术人一年来所有的努力。今年，InfoQ将再次为读者解读电商大战背后的技术较量，从各个角度分析京东、1号店、唯品会、苏宁易购、蘑菇街、当当网等电商平台的技术架构，以分享他们的最佳实践。另外，ArchSummit全球架构师峰会北京站将于2015年12月18日~19日在北京国际会议中心召开，大会设置了《揭秘双十一背后的技术较量》专题来深入解读双十一背后的技术故事，欢迎关注。
十年中文技术社区风雨之路 今晚 4 位老炮畅聊过去未来
一个老牌的技术社区，如何能做到逾十年之久？如何能做到历久弥新，重装出发？且看今晚 8 点半直播：十年中文技术社区的风雨之路——InfoQ老友记。
企业领导者必修：从感性到理性
雅虎曾经是互联网上访问量最大的网站，是曾经的“互联网第一股”，但是其后来的发展却每况愈下。无论前期的成功，还是后期的失败，都和创始人杨致远密切相关。
王小川卸任深情告别：搜狗就是我老婆
搜狗 CEO 王小川正式宣布卸任搜狗 CEO ，并表示，从今天开始，搜狗融入腾讯大家庭。
为什么又造了个新词 Data Warebase：我看到了 AI 时代数据平台应当的样子
什么是Data Warebase
大数据与机器学习周报 第 3 期：百度大数据实验室发布人群预测技术
此次是大数据与机器学习领域周报第3期。我们对该系列周报规划的内容主要包括：NoSQL、大数据、机器学习、数据挖掘以及这些技术的应用（比如：推荐系统）等方面的新闻、杂谈和技术干货（包括文章和视频）。希望通过我们的努力，持续为读者贡献高质量的内容。
视频搜索太难了！阿里文娱多模态搜索算法实践
视频搜索技术和多模态在视频搜索领域的应用
对标 FAISS，百度开源自研高性能检索引擎 Puck
Puck是国内首个适用于超大规模数据集的开源向量检索引擎。
架构师 0 期 | 大数据总结
大数据处理的主要应用场景包括数据分析、数据挖掘与机器学习。数据分析主要使用Hive、Spark SQL 等SQL引擎完成；数据挖掘与机器学习则有专门的机器学习框架TensorFlow、Mahout以及MLlib等，内置了主要的机器学习和数据挖掘算法。
阿里云为什么要做多模数据库？
当前多模数据库的发展到底处于一个什么样的阶段？主要在哪些场景下使用？未来将会有怎样的突破？
IBM、Google、Oracle 三巨头的公有云之殇（上）
InfoQ中文站新推出《洞见云计算》专栏，精选包括刘黎明个人公众号上的文章，让更多的读者朋友受益，本栏目的内容都经过原作者授权。本文是《云计算演义》系列文章第三篇。
架构复杂千百倍，但思想从未改变
架构演进十五年，那些不变的才是永恒
Hadoop 十年解读与发展预测
Hadoop于2006年1月28日诞生，至今已有10年，它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际，InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章，为大家梳理Hadoop这十年的变化，技术圈的生态状况，回顾以前，激励以后。本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop，让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来。
第 12 周 C! 数据有这么大
今天我们常说的大数据技术，其实起源于 Google 在 2004 年前后发表的三篇论文，也就 是我们经常听到的大数据“三驾马车”，分别是分布式文件系统 GFS、大数据分布式计 算框架 MapReduce 和 NoSQL 数据库系统 BigTable。
我所经历的大数据平台发展史（四）：互联网时代 • 下篇
本文是松子（李博源）的大数据平台发展史系列文章的第四篇（共四篇），本系列以独特的视角，比较了非互联网和互联网两个时代以及传统行业与非传统行业。是对数据平台发展的一个回忆，对非互联网、互联网，从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。
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