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搜索引擎发展史

收录了 搜索引擎发展史 频道下的 50 篇内容

专访头条搜索:从推荐到搜索,如何构建搜索技术的另一种可能?
专访头条搜索:从推荐到搜索,如何构建搜索技术的另一种可能?

从推荐到搜索,头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。

Reddit 搜索模块发展简史

Reddit的CTO Chris Slowe、工程副总裁Nick Caldwell和工程总监Luis Bitencourt-Emilio在Reddit网站上披露了Reddit搜索模块的发展史。

字节跳动:“挖”出来的技术战斗力
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打官司都拦不住互联网人流向“宇宙条”。

电商 11.11:盘点双十一背后的技术较量

双十一背后的技术,更是凝结了技术人一年来所有的努力。今年,InfoQ将再次为读者解读电商大战背后的技术较量,从各个角度分析京东、1号店、唯品会、苏宁易购、蘑菇街、当当网等电商平台的技术架构,以分享他们的最佳实践。另外,ArchSummit全球架构师峰会北京站将于2015年12月18日~19日在北京国际会议中心召开,大会设置了《揭秘双十一背后的技术较量》专题来深入解读双十一背后的技术故事,欢迎关注。

十年中文技术社区风雨之路 今晚4位老炮畅聊过去未来
十年中文技术社区风雨之路 今晚 4 位老炮畅聊过去未来

一个老牌的技术社区,如何能做到逾十年之久?如何能做到历久弥新,重装出发?且看今晚 8 点半直播:十年中文技术社区的风雨之路——InfoQ老友记。

企业领导者必修:从感性到理性
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雅虎曾经是互联网上访问量最大的网站,是曾经的“互联网第一股”,但是其后来的发展却每况愈下。无论前期的成功,还是后期的失败,都和创始人杨致远密切相关。

王小川卸任深情告别:搜狗就是我老婆
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搜狗 CEO 王小川正式宣布卸任搜狗 CEO ,并表示,从今天开始,搜狗融入腾讯大家庭。

大数据与机器学习周报 第 3 期:百度大数据实验室发布人群预测技术

此次是大数据与机器学习领域周报第3期。我们对该系列周报规划的内容主要包括:NoSQL、大数据、机器学习、数据挖掘以及这些技术的应用(比如:推荐系统)等方面的新闻、杂谈和技术干货(包括文章和视频)。希望通过我们的努力,持续为读者贡献高质量的内容。

视频搜索太难了!阿里文娱多模态搜索算法实践
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视频搜索技术和多模态在视频搜索领域的应用

对标 FAISS,百度开源自研高性能检索引擎 Puck
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Puck是国内首个适用于超大规模数据集的开源向量检索引擎。

架构师 0 期 | 大数据总结
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大数据处理的主要应用场景包括数据分析、数据挖掘与机器学习。数据分析主要使用Hive、Spark SQL 等SQL引擎完成;数据挖掘与机器学习则有专门的机器学习框架TensorFlow、Mahout以及MLlib等,内置了主要的机器学习和数据挖掘算法。

极客大学架构师训练营
架构师训练营第十二周 - 总结

大数据概述

极客大学架构师训练营
阿里云为什么要做多模数据库?
阿里云为什么要做多模数据库?

当前多模数据库的发展到底处于一个什么样的阶段?主要在哪些场景下使用?未来将会有怎样的突破?

IBM、Google、Oracle 三巨头的公有云之殇(上)

InfoQ中文站新推出《洞见云计算》专栏,精选包括刘黎明个人公众号上的文章,让更多的读者朋友受益,本栏目的内容都经过原作者授权。本文是《云计算演义》系列文章第三篇。

架构复杂千百倍,但思想从未改变
架构复杂千百倍,但思想从未改变

架构演进十五年,那些不变的才是永恒

Hadoop 十年解读与发展预测

Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后。本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop,让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来。

第 12 周 C! 数据有这么大

今天我们常说的大数据技术,其实起源于 Google 在 2004 年前后发表的三篇论文,也就 是我们经常听到的大数据“三驾马车”,分别是分布式文件系统 GFS、大数据分布式计 算框架 MapReduce 和 NoSQL 数据库系统 BigTable。

我所经历的大数据平台发展史(四):互联网时代 • 下篇

本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第四篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统行业与非传统行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。

搜索引擎发展史专题_资料-InfoQ中文网