大厂Data+Agent 秘籍:腾讯/阿里/字节解析如何提升数据分析智能。 了解详情
写点什么

企业领导者必修:从感性到理性

  • 2019-06-28
  • 本文字数:1691 字

    阅读完需:约 6 分钟

企业领导者必修:从感性到理性

雅虎曾经是互联网上访问量最大的一个网站,雅虎公司也一度发展为让人艳羡的“互联网第一股”。但是后来雅虎公司的发展却每况愈下,最后被 Verizon 以非常低廉的价格收购了。


在互联网发展史上,雅虎公司的故事注定是非常浓重的一笔。而雅虎的成败,和创始人之一的杨致远有着紧密的关联,今天我就来分析一下他和雅虎公司一路沉浮间的关系。


雅虎成立之初是一个人工整理的分类网站,大致类似于一个商品目录。这种人工编辑的网站,在互联网资源非常匮乏又没有其他替代方法时是非常有效的。人们都非常喜欢使用这类网站,因为它们有两个很重要的特点:


  1. 信息很齐全;

  2. 信息很准确。


杨致远创立雅虎并让雅虎在纳斯达克上市以后,很长一段时间里,他最主要的工作是在世界各地复制雅虎美国的成功,并先后创立了雅虎日本和雅虎台湾,这两个网站都很成功。成功到什么程度呢?曾经一度互联网前 20 访问量的网站,雅虎美国、雅虎日本和雅虎台湾都在列。


但是这个模式有一个致命的缺点。随着互联网内容呈指数级增长,和互联网信息更新的速度越来越快,靠人工整理、以分类目录的方式展现出来的资源,既不能够做到囊括整个互联网里大部分的信息,也无法保证这些信息的准确性和时效性。


什么才是这个问题的正确打开方式?今天我们这些知道历史怎么发展的“开挂”的人,其实都知道答案:搜索引擎。雅虎曾经尝试过用机器去自动聚合资源,来代替人工去建立索引。当然这并非搜索引擎的全部,但起码也是一种自动化的尝试。


只是机器的错误率始终都比人高,而非常相信人定胜天的杨致远,在很长时间里坚持“人工比机器更有效”的观念。所以雅虎虽然是“互联网第一股”,有钱也有人,却从未尝试用技术手段去解决这些问题。


但是很多成功的公司都知道,即便机器一开始做得比人差,慢慢就做好了。而机器可以 24 小时无疲劳不间断地工作,可以很好地扩展出去,这些优势绝对不是人可以比拟的。不信?加机器容易,加人你试试?


杨致远作为创始人对于技术的态度,很大程度上奠定了雅虎后来那么多年最重要的问题:不重视核心技术的发展,从来都不是一个技术公司


从这个角度看,杨致远一开始通过人工整理目录,让雅虎很好用很成功,但正是这种做事方式,和对这种做事方式的拘泥,导致雅虎始终没有从“以人为主”的企业过渡到“以机器为主,以技术为核心生产力”的企业。这样一来,随着互联网的规模化发展,雅虎的消亡其实也就是注定的了。所以我说“成也杨致远,败也杨致远”。


杨致远作为创始人,最为人称道的可能是雅虎中国的那单生意。杨致远想在中国大陆复制雅虎的成功历史,无奈因为进入中国实在有点晚,那个时候三大门户网站已经兴起,没有了雅虎的机会。


但是杨致远成功以雅虎中国的资产和区区 10 亿美元的投资,换来了阿里巴巴集团 40%的股份。这些股票放到今天,市值超过 1600 亿,这种投资回报率,简直无法想象。我始终不明白的是,一直精明的马云,为什么会做这单生意。一直看起来老实忠厚的杨致远,却让马云爸爸给他“打工”,赚得数钱都要数到手抽筋。


可以说,雅虎发展的后期,包括美女 CEO 任性地买买买,最终还是要归功于杨致远这神来一笔般的投资。没有这笔投资,雅虎可能在 2008 年的经济危机后就早早破产了,根本撑不到 2017 年。


2007 年杨致远以创始人兼“救世主”的身份出任雅虎 CEO,随后的 2008 年初微软对雅虎发起收购要约。这场收购如果今天回头看,应该是雅虎最后一次拯救自己的机会了。但是杨致远却看不清形势,不愿意把雅虎卖了。


作为创始人,我可以理解杨致远对雅虎的感情,但是作为 CEO,杨致远却因看不清楚形势,最终导致雅虎卖给 Verizon 的价格都比不上卖给微软的一个零头。从这个角度上看,杨致远错失了最后一次拯救雅虎的机会,对雅虎的最终灭亡是有直接责任的。


这就是杨致远和雅虎的故事。没有人是尽善尽美的。杨致远创造了雅虎,给互联网的发展增加了浓重的一笔,又复制了同样的模式到日本和台湾地区,再从精明的马云那里以微小的代价拿到了大量阿里巴巴股份,这些无疑都很精彩。但是不重视技术,也直接导致雅虎从基因上跟不上时代。


在关键的时候感情大于理智,让雅虎没能够及时卖出去,也是杨致远这个人的另外一面。


更多相关内容请点击这里查看


2019-06-28 12:004758

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Grafana可观测性grpc长链接处理

盈米基金

gRPC 可观测性 Grafana

Go语言协程池实现第二弹

FunTester

C++类成员的访问权限以及类的封装

芯动大师

质效提升 | 聊聊QA与业务测试

laofo

DevOps 研发效能 持续交付 质量赋能

08.25 北京站|阿里云 Serverless 技术实践营( AI 专场)开放报名

阿里巴巴云原生

阿里云 Serverless 云原生

Sentieon数据质控QC模块介绍

INSVAST

数据分析 QC 质控工具

Apache Dubbo 和 Apache RocketMQ 邀您参与,ASF 亚洲峰会 5 张门票免费送

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生

2023-08-24:请用go语言编写。给定一个长度为n的数组arr, 现在你有一次机会, 将其中连续的K个数全修改成任意一个值, 请你计算如何修改可以使修改后的数 列的最长不下降子序列最长。 请输出

福大大架构师每日一题

福大大架构师每日一题

软件开发必读!华为云软件开发生产线CodeArts深度体验指南

平平无奇爱好科技

资源成本降低70%!华为MetaERP资产核算的Serverless架构实践

轶天下事

开创以API为核心的数字化变革,华为云实现API全生命周期一体化协作

平平无奇爱好科技

提升UMI分析精度和计算效率:Sentieon UMI分子标记处理模块

INSVAST

umi 基因数据分析 技术服务

PrecisionFDA:多组学样本错标校正挑战赛

INSVAST

数据分析 PrecisionFDA

面部表情识别的技术挑战与解决方案

数据堂

八月更新 | CI 构建计划触发机制升级、制品扫描 SBOM 分析功能上线!

CODING DevOps

富士胶片公司完成阿里云 PolarDB 数据库开源产品兼容适配

阿里云数据库开源

polarDB PolarDB for PostgreSQL 阿里云PolarDB

从孤勇者到边缘云行业翘楚,网心科技做对了什么?

网心科技

Sentieon软件应用之公共卫生机构

INSVAST

公共卫生 基因数据分析

面部表情识别技术的神经科学基础

数据堂

首期华为云ROMA Connect《企业集成战略与华为数字化之道》高研班在东莞圆满举办

平平无奇爱好科技

What's new in Pika v3.5.0

apache/dubbo-go

数据库 redis kv Redis 7 KV存储

小灯塔系列-中小企业数字化转型系列研究——协同OA测评报告

向量智库

Programming abstractions in C阅读笔记:p127-p129

codists

面部表情识别技术在社交互动中的应用

数据堂

绘出「星辰大海」:华为云Astro轻应用新手指南Ⅰ

轶天下事

鼎友餐饮信息总监杨山海:餐饮新增长依托数智应用,用数字化打造单店盈利模型

科创人

Sentieon发布RNAseq加速分析方案

INSVAST

数据分析 基因测序 RNAseq

微服务引擎 MSE 全新升级,15 分钟快速体验微服务全栈能力

阿里巴巴云原生

阿里云 微服务 云原生

绘出「星辰大海」:华为云Astro轻应用新手指南Ⅱ

轶天下事

企业领导者必修:从感性到理性_文化 & 方法_徐飞_InfoQ精选文章