bleu

Facebook 转向神经网络机器翻译(NMT)

BLEU是一种广为使用的翻译评分机制。本文将介绍NMT的实现机制、对机器生成翻译的意义所在以及所面对的竞争...

作者: Alex Giamas 译者: Rays

2017 年 8 月 21 日
FAIR 重磅发布大规模语料库 XNLI:支持 15 种语言,解决跨语言理解难题

自然语言处理系统依赖于使用基于标注数据的有监督学习提高模型的处理能力。目前,许多模型是使用单一语言...

作者: 盖磊

2018 年 10 月 11 日
一文看懂NLP神经网络发展历史中最重要的8个里程碑
一文看懂 NLP 神经网络发展历史中最重要的 8 个里程碑

这篇文章中作者尝试将15年的自然语言处理技术发展史浓缩为8个高度相关的里程碑事件,不过它有些偏向于选择...

作者: Sebastian Ruder 译者: 小大非

2018 年 11 月 15 日
打破语言壁垒:谷歌推M4翻译模型,训练参数多达500亿,支持103种语言
打破语言壁垒:谷歌推 M4 翻译模型,训练参数多达 500 亿,支持 103 种语言

谷歌在大规模多语言、大规模神经机器翻译(M4)方面的相关探索。

作者: Ankur Bapna 译者: 刘志勇 策划: 张之栋

2019 年 10 月 16 日
神经阅读理解与超越:基础篇
神经阅读理解与超越:基础篇

本文探讨了阅读理解的问题:如何构建计算机系统来阅读一篇文章并回答理解问题。

作者: DataFun社区

2019 年 8 月 3 日
AI自动生成新闻评论:微软联合北航提出全新深层模型DeepCom
AI 自动生成新闻评论:微软联合北航提出全新深层模型 DeepCom

在两个公共数据集上的实验结果表明,该模型在自动评价标准和主观评分两方面都明显优于现有方法。

作者: Maglish 策划: 蔡芳芳

2019 年 10 月 13 日
机器学习翻译和谷歌翻译算法

本文介绍机器学习翻译和谷歌翻译算法。

作者: Daniil Korbut 译者: 张斌

2017 年 8 月 20 日
谷歌NLP新进展:利用AI改变句子的情绪、时态
谷歌 NLP 新进展:利用 AI 改变句子的情绪、时态

NeurIPS 2018会议上,来自密歇根大学和谷歌大脑的一篇论文展示了NLP领域的最新研究进展。...

作者: KYLE WIGGERS 译者: 陈思

2018 年 12 月 6 日