python文件读写
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Python 文件操作指南：读写、异常处理与上下文管理器详解
I/O（Input/Output）在计算机中指的是数据的输入和输出，涉及数据在内存和外部设备（如磁盘、网络）之间的流动。输入流（Input Stream）表示数据从外部流向内存，而输出流（Output Stream）表示数据从内存流向外部。在程序运行时，数据通常存储在内存中，由C
Python 进阶 (二十五)Python 读写文件
使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。
基于 ZFS 搭建 EDA 场景的共享存储系统架构与实践
本文针对大并发多任务 EDA 场景下对于存储的高性能、高吞吐需求
分布式 Lambda 从海外到中国自动同步 S3 文件
现在，越来越多的中国公司，在AWS海外区域部署业务。
22 个最常用的 Python 包
全球各地的程序员都是怎样使用Python？
金融高频数据管理：DolphinDB 与 pickle 的性能对比测试和分析
本文测试DolphinDB和pickle在数据读取方面的性能。与使用pickle文件存储相比，直接使用DolphinDB数据库，数据读取速度可最多可提升10倍以上；若为了考虑与现有Python系统的集成，使用DolphinDB提供的Python API读取数据，速度最多有2~3倍的提升。
Python 向来以慢著称，为啥 Instagram 却唯独钟爱它？
PyCon 是全世界最大的以 Python 编程语言 为主题的技术大会，大会由 Python 社区组织，每年举办一次。在 Python 2017 上，Instagram 的工程师们带来了一个有关 Python 在 Instagram 的主题演讲，同时还分享了 Instagram 如何将整个项目运行环境升级到 Python 3 的故事。
从本地到云端：豆瓣如何使用 JuiceFS 实现统一的数据存储
改造后， 豆瓣数据平台形成了 Spark + Kubernetes + JuiceFS 的云上数据湖架构。
AWS FSx Lustre 并行文件系统在 HPC 中的应用和性能评估
在高性能计算中，作为数据载体的存储子系统是至关重要的一环，优秀的存储系统可以保证集群的计算效率及数据安全性。
历时四年，分布式文件系统 JuiceFS 正式开源
经过 4 年持续迭代和累计几千万小时线上考验的 JuiceFS 开源了！
写给想做程序员的半吊子应届毕业生们
又到了一年一度的求职季了，工作的选择重要性可以说是堪比高考完选专业了。现在还在迷茫的朋友可以关注一下我的专栏——助力秋招，也许对你理清现状有些作用。
分布式存储 Ceph 介绍及原理架构分享（上）
本文主要从架构简介使用场景，以及内部IO流程、心跳机制、通信框架、CRUSH算法、QOS等多个方面逐渐介绍分布式存储系统Ceph的特性。希望对你有所帮助。
多云缓存在知乎的探索：从 UnionStore 到 Alluxio
凭借着云原生技术，用户不仅可以在不同的云上低成本部署自己的业务，而且还可以享受到每一个云厂商在特定技术领域上的优势服务，因此多云架构备受青睐。
小米下一代 Data AI 资产管理实践
7 个数据平台，1 套元数据体系，小米基于 Gravitino 的下一代资产管理实践
S3QL：一个用 Python 写成的在线存储系统
S3QL是一个在线存储系统，使用诸如Google Storage、Amazon S3或OpenStack这样的服务存储数据。它提供了一个动态的、容量无限的硬盘，任何运行Linux、FreeBSD或OS-X的计算机都可以通过互联网访问。
再见 Excel！我开源了一款与 Python 深度集成的神器级 IDE
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome，amazing！
用 Java 操作 Office 2007
在过去操作Office文件是相当困难的一件事情，但自从Office 2007后，Word、Excel和Powerpoint文件的读写就和操作本地JDK一样简单了，因为Office 2007的文档只不过是XML文档的ZIP文件。Ted Neward向我们展示了如果做到这些。
AI 繁荣下的隐忧——Google Tensorflow 安全风险剖析
AI安全将走向何方？我们相信AI算法安全的对抗将会持续升级，同时作为背后生产力主角的基础设施软件安全理应受到应有的关注。
基于 AWS 中国（宁夏）区域的三个可用区结合 SQL Server Always On Linux 可用性组提升业务连续性
在由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域正式推出第3个可用区后，AWS 中国区域的用户可以更加灵活地来部署跨越3个可用区的应用程序及数据库架构，进一步加强系统高可用性和容错能力，并提升业务的连续性。
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