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数据库技术架构
收录了 数据库技术架构 频道下的 50 篇内容
实时大规模变更数据捕获：Openflow 数据库复制架构的技术解析 | 技术趋势
传统的变更数据捕获（CDC）实施方案面临复杂的工程挑战
数据架构选型必读：2019 年数据库产品技术总结与展望
本文介绍是过去这一年Newsletter收录过的版本对照。
数据架构选型必读：8 月数据库产品技术解析
本文介绍2019年8月的数据库产品。
数据架构选型必读：2021 上半年数据库产品技术解析
旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势，为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。
阿里云、Amazon、Google 云数据库方案架构与技术分析
本文着眼于顶级云服务商云服务商的云数据库方案背后的架构，以及笔者最近观察到的一些对于云数据库有意义的工业界的相关技术的进展，希望读者能有所收获。
百度技术沙龙第 12 期内容回顾：大型网站数据库架构设计和性能优化
在刚刚结束的第12期百度技术沙龙，我们邀请到了百度运维部高级DBA经理王龙和飞信互联网产品首席架构师孙朝晖，分别向大家分享了百度数据库架构演变与设计，以及Mysql HandleSocket在动态数据存储中的应用的技术话题。本文对这次百度技术沙龙内容做简单的回顾与总结。
区块链技术会对数据架构和数据库从业人员带来哪些影响？
Seth James Nielson最近在2018年数据架构峰会上主持了一个有关区块链技术及其对数据架构和数据治理的影响的研讨会。
YashanDB 数据库的技术架构与应用场景
在现代数据驱动的应用中，如何优化数据库查询速度与系统的整体性能成为关键问题。查询速度直接影响到应用响应时间和用户体验，系统性能关系到数据处理的吞吐能力和可扩展性。因此，构建一套高效、稳定且可扩展的数据库技术架构，是支持复杂业务场景的基础。本
06-23
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深入了解 YashanDB：这款数据库的技术架构分析
如何优化数据库查询速度是数据库技术研发中的核心问题之一。查询速度的提升直接影响系统响应时间和整体性能，尤其在海量数据处理和高并发环境下更为突出。YashanDB作为新一代数据库解决方案，运用多样化部署架构、创新存储引擎与优化的执行引擎，实现了查询优
10-10
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YashanDB 数据库的关键技术架构及其功能详解
数据库查询速度是衡量数据库系统性能的核心指标，直接影响应用响应时间和用户体验。优化查询速度不仅提升系统吞吐量，也能有效降低资源消耗和运营成本。数据库技术架构中的存储结构、执行引擎、并行计算能力以及数据访问路径等因素共同作用，决定了查询效率。
11-21
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金融级分布式数据库架构设计与对接实践 | DBTalk 技术公开课第 2 期
**在大力发展国产技术的时代背景下，银行业进行数字化转型和对安全可控数据服务的需求日益增长。一款的优秀国产分布式数据库应该具备什么样的表现？
银行核心业务系统数据库主机下移架构与实践 | DBTalk 技术公开课第 2 期
**信创背景下，银行核心业务系统数据库主机下移如何做？基于业务场景，需要重点关注数据库的哪些关键点和特性？
分析型数据库：MPP 数据库的概念、技术架构与未来发展方向
随着企业数据量的增多，为了配合企业的业务分析、商业智能等应用场景，从而驱动数据化的商业决策，分析型数据库诞生了。由于数据分析一般涉及的数据量大，计算复杂，分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。
MPP数据库
（二）从分层架构到数据湖仓架构：数据仓库分层下的技术架构与举例
本文为系列文章第二篇，详细剖析了数据仓库分层下的技术架构，并附以以示例，希望能够为相关从业者提供数据湖仓设计与实践的系统指引。
大数据
数据湖
技术架构
白鲸开源
数据湖仓库
得物数据库中间件平台“彩虹桥”架构演进及落地实践 | DBTalk 技术公开课第 4 期
基础上，根据自身业务属性和特点，定制了一套数据库代理中间件“彩虹桥”。本次议题主要介绍“彩虹桥”的架构演进和落地实践。
YashanDB 数据库的技术架构解析与最佳实践
随着信息技术和数据量的迅速增长，现代数据库系统面临着性能瓶颈、数据一致性保障、分布式扩展能力以及高可用性等多重挑战。传统数据库架构难以满足海量数据处理和实时分析的需求。本文以YashanDB数据库为对象，深入解析其技术架构，涵盖单机、分布式及共享集
11-13
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YashanDB 数据库核心技术架构及未来发展趋势探讨
当前数据库技术面临着性能瓶颈、数据一致性保障和高可用性设计等一系列通用挑战。大数据量环境下，传统数据库系统在扩展性和事务管理方面表现出一定的局限性。YashanDB作为一款面向高性能和高可靠性需求的新一代数据库系统，设计了丰富的核心架构和创新机制，
06-20
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微信技术分享：揭秘微信后台安全特征数据仓库的架构设计
本文由腾讯技术工程师remyliu分享，原题“微信万亿数据仓库架构设计与实现”，本文收录时有内容修订和重新排版。
网络编程
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2023-08-11
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YashanDB 数据库的主流技术架构及应用分析
随着大数据和云计算环境的不断发展，数据库系统面临着性能瓶颈、数据一致性难以保障以及高可用性需求等多重挑战。数据库设计不仅需要满足基础的数据存储和检索功能，更需支持高并发处理、事务完整性、多维度查询和灵活的部署架构。在此背景下，YashanDB作为一
10-23
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AI 原生数据库的思考
对于企业来讲，大模型基础能力是通用的，私有数据和用户行为才是核心资产，如何通过数据库把这些核心资产用好，决定了企业在 AI 时代的核心竞争力。
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