线程池调优
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线程池规模调优
大小合适的线程池允许运行尽可能多的请求，只要硬件和软件支持合理。换句话说，我们不想在有能力处理时让请求在队列中等待，也不想让运行的请求超出我们的管理能力。究竟线程池应该设置为多大合适呢？这篇文章我们探讨了如何遵从“测量不猜”典故去合理设置线程池。
深入理解 Java 线程池：线程池参数调优与技巧
在现代编程中，线程池已经成为了不可或缺的一部分。Java线程池是一个非常重要的组件，可以帮助我们优化并发处理，提高系统的性能和稳定性。
Java 线程池三、调优和性能优化
线程池是并发编程中的重要工具，可以提高程序的性能和资源利用率。然而，不恰当的线程池配置和管理可能导致性能下降、资源浪费或者系统崩溃。因此，对线程池进行调优和性能优化显得尤为重要。
严选电子面单稳定性治理实践
稳定性治理是系统演进过程中一个不容忽视的重要命题，如何让持续性的治理工作有目标、过程可跟进、结果能检验？本文结合严选供应链技术团队在稳定性治理上的实践，对治理工作中的可用性、监控告警和线上应急三个方面做了一些思考与总结。
Java 线程池实现原理及其在美团业务中的实践
本文通过案例讲述使用线程池遇到的问题，并给出了一种动态化线程池解决方案。
聊聊并发（三）——JAVA 线程池的分析和使用
合理利用线程池能够带来三个好处。第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是要做到合理的利用线程池，必须对其原理了如指掌。
ThreadPoolExecutor 源码解读（四）如何正确使用线程池（总结坑点 + 核心参数调优）
业界已经禁止使用Executors 创建线程池，建议使用原生的ThreadPoolExecutor，但是ThreadPoolExecutor参数很多，完全需要自己配置，虽然知道每个参数的含义，但是却不知道设置为多少合适。
Java Web 应用中调优线程池的重要性
不论你是否关注，Java Web应用都或多或少的使用了线程池来处理请求。线程池的实现细节可能会被忽视，但是有关于线程池的使用和调优迟早是需要了解的。本文主要介绍Java线程池的使用和如何正确的配置线程池。
Java 虚拟线程：案例研究
本文探讨了Java虚拟线程在云原生Java负载中的表现，发现其在CPU密集型负载下吞吐量低于传统线程池，但在加速时间上表现更优，同时指出虚拟线程在某些情况下可能存在性能问题，需要进一步与OpenJDK社区合作解决。
Netty 和 RPC 框架线程模型分析
《Netty 进阶之路》、《分布式服务框架原理与实践》作者李林锋深入剖析Netty和RPC框架线程模型。
多索引下的 Lucene 性能优化
本次优化的背景来源于公有云AOM日志服务。
一种正规的性能调优方法：基于等待的调优
在本文中，Steven Haines探讨了Web应用性能调优问题。该领域过去更像是一门艺术而不是一门科学。他提出了一种称为基于等待调优的方法，使整个调优过程更加可度量，也因此更具科学性。
字节 Java 全能手册火了！多线程 / 网络 / 性能调优 / 框架啥都有
在这个技术不断更新的年代，跟不上时代变化的速度就会被刷掉，特别是咱们程序员这一群体，技术不断更新的同时也要同时进步，不然长江后浪推前浪，前浪......
眼见为实：ForkJoin 的“分而治之”，竟然有隐藏的坑？
ForkJoin是一种专为CPU密集型任务而生的线程池（比如计算1～100亿的和），它能充分利用CPU资源，把大任务拆分成众多小的子任务，多线程并行。但是你知道：
虚拟线程：大规模 Java 应用的新基石
Java虚拟线程能够极大地减少编写、维护和观察高吞吐并发应用相关的工作。
高峰应对记录
最近这个点9月中旬了，快到双十一了，公司开始对一些较为重要的系统开始进行压测。在这个过程中，需要保证系统的稳定性，以及高吞吐量。所以记录这次的压测过程，自己遇到的各种问题以及自己的思考。
加速你的 Hibernate 引擎（上）
本文探究了基于Hibernate的应用程序的调优技巧，关注于那些行之有效却缺乏文档的主题，例如继承映射、二级缓存和增强序列标识符生成器。文中也提供了一些Hibernate调优所必须的后台数据库信息。
Netty 学习和进阶策略
《Netty 进阶之路》、《分布式服务框架原理与实践》作者李林锋手把手教你 Netty 框架如何学习和进阶。
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