专业数据库
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如何实现本地 IDC 机房数据库备份容灾？
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
深度解读“百度智能云数据库”的演进：互联网→云计算→ AI 原生
一文了解数据库行业的历史和发展趋势、百度智能云数据库在各个阶段的典型产品、应用和关键技术和在 AI 原生时代的创新和变革。
对比五款数据库，告诉你 NewSQL 的独到之处
NewSQL是一种新方式关系数据库，意在整合RDBMS所提供的ACID事务特性，及NoSQL提供的横向可扩展性。本文通过对VoltDB、TiDB、Cosmos DB、Citus、Vitess等NewSQL数据库的介绍，给出了NewSQL的独到考虑。
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的 2 万字论文
数据库近20年总结与展望：“历史总是不断轮回”
数据库内核杂谈（一）：一小时实现一个基本功能的数据库
数据库内核博大精深，很多子系统的设计初看不知所云，但是细读就会发现其已经做到了极致。但是市面上很少有类似的资源或者课程把数据库内容的精髓讲解出来，因此 Facebook 现任 Tech Lead 顾仲贤撰写了《数据库内核杂谈》的系列文章。
微软 Access 烂透了，为什么它还能活这么久？
我们该从这款“老不死”的数据库软件身上，学习哪些重要经验？
寒冬未散，手里没点“必杀技”，怎么翻过浪浪山？ | 展望数据库工程师的 2023
最近几年，数据库技术十分火热，数据库开发也成为大家关注的热门方向。如何成为一名优秀的数据库工程师？2023 年，数据库工程师需要提升哪些技能，做好哪些准备？
Studio 3T：MongoDB SQL 探究
Studio 3T为MongoDB提供了一个基于SQL的用户界面，其中包括就地数据编辑、查询性能信息和SQL代码到JavaScript（node.JS）、Java、Python和C#的转换器。
架构新纪元（三）：云原生的生态圈
未来架构:从服务化到云原生
大数据十年回顾：浪潮之巅数英雄
我们沿大数据发展时间线，从产品、行业、技术多角度讨论其发展脉络，究其发展承其脉络我们可以学习、借鉴、并最终推测未来大致走向。
为什么说 SQL 正在击败 NoSQL，这对数据的未来意味着什么？
冬去春又回，新一轮的数据库开发风潮展现出了向SQL回归的趋势，为什么要回归？对数据社区有什么影响？
专业数据库管理软件 Valentina Studio Pro mac 激活版下载
Valentina Studio Pro是一款强大的数据库管理工具，具有丰富的功能，支持多种数据库类型，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。以下是其一些主要功能和特点：
Valentina Studio Pro for Mac v13.9.1 激活版 专业数据库管理软件
Valentina Studio Pro 是一款可以在 Mac 电脑上使用的数据库管理工具。您可以从 Valentina 网站下载该软件，它兼容 macOS 10.13 或更高版本。
Navicat for Oracle for Mac(专业数据库管理工具)v16.3.7 中文特别版
Navicat for Oracle for mac版是一套强大的 Oracle 数据库管理和开发工具。它的高级功能包括：数据模型工具、导入或导出、视觉化 SQL 创建工具、数据传输、数据和结构同步和批处理作业计划。使用直观的 GUI 创建、组织、访问和安全简单地分享信息。
Navicat for Oracle for Mac(专业数据库管理工具)v17.0.9 中文特别版
Navicat for Oracle for mac版是一套强大的 Oracle 数据库管理和开发工具。它的高级功能包括：数据模型工具、导入或导出、视觉化 SQL 创建工具、数据传输、数据和结构同步和批处理作业计划。使用直观的 GUI 创建、组织、访问和安全简单地分享信息。
Valentina Studio Pro for Mac(专业的数据库管理软件)
Valentina Studio Pro for Mac，专业数据库管理软件，支持MySQL、PostgreSQL等主流数据库，提供直观易用的界面和强大的功能。无需复杂SQL语句，即可轻松管理数据库结构、执行查询和编辑数据。高效的数据导入导出功能，支持多种格式。团队协作、版本控制，确保
2024 可信数据库发展大会圆满落幕，共探数据库技术新未来！
近年来，我国正在大力推进数据库产业建设，旨在为软件产业链和供应链的自主安全可控提供底层支撑，实现“数据强国”目标。
今年向量数据库“杀疯了”，但纯向量数据库“凉”了？| 年度技术盘点与展望
2023年，大模型爆火，也给数据库领域带来了一些新风向。
两个多月完成全自研：大模型之争，从 GPU 卷到了向量数据库
专业的向量数据库需要有长时间的积累和投入才能做得出来，但相应的它的天花板也更高。
解决成本、易用性和扩展性三大挑战，星环科技向量数据库从 0 到 1 技术实践
大模型时代，向量数据库为何如此重要，目前国内向量数据库产业的现状以及所面临的技术挑战都是什么？
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