写点什么
创作场景
- 记录自己日常工作的实践、心得
- 发表对生活和职场的感悟
- 针对感兴趣的事件发表随笔或者杂谈
- 从 0 到 1 详细介绍你掌握的一门语言、一个技术,或者一个兴趣、爱好
- 或者,就直接把你的个人博客、公众号直接搬到这里
登录/注册
收录了 数据传输技术架构 频道下的 50 篇内容

大数据架构的发展可用三个时代九种架构来做总结,其中前四代是传统数据仓库时代的架构,后面五代是大数据架构模式。

数据是现代企业的生命线。年湾区一位中等水平的数据工程师的年薪。万元的水平,百万以上比比皆是。这一岗位的热门程度可见一斑。

IOPS、低延迟和稳定数据访问性能的存储系统,但是传统存储方案普遍存在硬件层面和软件层面的限制,存储系统很难同时兼顾,针对传统存储方案面临问题。

工行在IDC搬迁、网络数据传输优化、多厂商异构融合等方面的实践经验。

《百度智能云数据库》系列云智公开课即将开课!

本次分享介绍物联网多路数据处理基础上的云平台架构设计。

出品专题「QUIC 传输和架构优化」。

随着云计算技术的发展,上云已成为企业进行信息化、数字化转型的新动力。

亚马逊最近宣布,AWS DataSync现在支持将Google Cloud Storage和Azure Files存储作为存储位置。数据服务的这两个新选项有助于数据在AWS中的移入和移出,但数据传输费用可能仍然是一个限制条件。

Exchangis是微众银行开源的数据交换平台,用于数据在不同计算存储中的快速传递。

欧伟杰博士将于会上分享《全自研国产数据库内核架构设计和应用实践》话题,分享 YashanDB 如何从理论和工程两方面由 0 打造数据库系统,并介绍产品的内核架构与核心功能。

Marmaray由我们的Hadoop平台团队设计和开发,是一个建立在Hadoop生态系统之上的基于插件的框架。用户可以新增插件以便从任何来源摄取数据,并利用Apache Spark将数据分散到接收器上。Marmaray这个名字源于土耳其的一条连接欧洲和亚洲的隧道,在Uber内部,我们将Marmaray设想为根据客户偏好将数据从任何来源连接到任何接收器的管道。
2016年QCon全球软件开发大会北京站为期三天的会议已圆满结束,参会者对整体内容设置及安排反馈良好。这里我们梳理出22号“大数据生态构建”厂商共建专场的重点演讲内容,为没能到现场聆听的小伙伴们奉上饱满的干货内容。

从“智能湖仓”架构的技术演进,看现代化数据平台的发展方向。

温世欢将于会上分享《数智化消费金融高可用系统建设实践》话题,分享 IT 系统在支撑企业渠道拓展、营销获客、风险管控、资产保全、客户服务等方面的数智化演进过程。

OPPO是如何保证互联网业务的高可用?多活架构如何落地,如何根据业务需求持续演进?针对复杂的系统,如何提供可靠的监控方案?......

继 2024 年 5 月豆包主力模型将推理输入价格降至“厘时代”之后,视觉理解模型也正式进入了“厘时代”。

深入了解字节跳动自研数据集成引擎

在新的大模型时代,数字化技术和人工智能正在深刻地影响传统的研发方式,同时开发者也需要提升自己的技能来应对变化。

王慧祥将于会上分享《字节跳动一站式数据治理架构与实践》话题,针对数据治理落地难题,综合考虑治理收益、业务影响、执行效率,解析字节跳动分布式数据自治的思路。