数据传输技术架构
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透过数字化转型再谈数据中台（三）：一文遍历大数据架构变迁史
大数据架构的发展可用三个时代九种架构来做总结，其中前四代是传统数据仓库时代的架构，后面五代是大数据架构模式。
从 Snowflake 看数据仓库未来演进方向：计算存储分离、弹性计算、统一存储和 Serverless 化
聊聊大数据领域和数据仓库方向的技术演进
从数据中洞察智慧和价值，索信达联合 ThoughtWorks 探索数据技能提升的方法论
数据是现代企业的生命线。年湾区一位中等水平的数据工程师的年薪。万元的水平，百万以上比比皆是。这一岗位的热门程度可见一斑。
基于 200Gbps InfiniBand 网络全闪文件系统的应用实践 | InfoQ 公开课
IOPS、低延迟和稳定数据访问性能的存储系统，但是传统存储方案普遍存在硬件层面和软件层面的限制，存储系统很难同时兼顾，针对传统存储方案面临问题。
工商银行大数据平台云上架构演进 | QCon 北京
工行在IDC搬迁、网络数据传输优化、多厂商异构融合等方面的实践经验。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进
《百度智能云数据库》系列云智公开课即将开课！
物联网多路数据处理基础上的云平台架构设计实践
本次分享介绍物联网多路数据处理基础上的云平台架构设计。
腾讯云 TEG 云架构平台部应用框架负责人罗成确认担任 ArchSummit 深圳专题出品人
出品专题「QUIC 传输和架构优化」。
十年云架构演进史，你知道它是如何在实践中演进的吗？
随着云计算技术的发展，上云已成为企业进行信息化、数字化转型的新动力。
昂贵、复杂、低效... 中小型企业如何打破大数据技术栈困境？
数字经济，已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。 与农业经济、工业经济如出一辙，数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。
AWS DataSync 支持在 AWS、Google Cloud 和 Azure 之间移动数据
亚马逊最近宣布，AWS DataSync现在支持将Google Cloud Storage和Azure Files存储作为存储位置。数据服务的这两个新选项有助于数据在AWS中的移入和移出，但数据传输费用可能仍然是一个限制条件。
微众开源数据交换平台 Exchangis，可跨多数据源实现传递共享
Exchangis是微众银行开源的数据交换平台，用于数据在不同计算存储中的快速传递。
欧伟杰博士确认出席 ArchSummit 深圳，分享《全自研国产数据库内核架构设计和应用实践》话题
欧伟杰博士将于会上分享《全自研国产数据库内核架构设计和应用实践》话题，分享 YashanDB 如何从理论和工程两方面由 0 打造数据库系统，并介绍产品的内核架构与核心功能。
“数据中台”有何不同？丨建设数据中台系列（六）
数据中台的定位是中心化的企业数据处理平台，企业所有的数据需要输送至数据中台，由数据中台统一进行收集、验证、清洗和转换并集中存储，然后经过数据仓库体系的层层治理将数据按业务主题重新组织，为业务系统和数据分析提供高质量的数据集。同时它具备实时数据处理能力，能在极短时间内完成从数据采集到终端呈现的全链路数据处理，并有能力处理一些基于数据的业务请求，它还配备了人工智能与机器学习的相关基础设施，支持高阶的数据洞察与预测。最后，数据中台通过丰富的接口和协议对外提供完备的数据服务，支撑业务中台与前台应用对数据的全方位需求。
Uber 开源 Marmaray：基于 Hadoop 的通用数据摄取和分散框架
Marmaray由我们的Hadoop平台团队设计和开发，是一个建立在Hadoop生态系统之上的基于插件的框架。用户可以新增插件以便从任何来源摄取数据，并利用Apache Spark将数据分散到接收器上。Marmaray这个名字源于土耳其的一条连接欧洲和亚洲的隧道，在Uber内部，我们将Marmaray设想为根据客户偏好将数据从任何来源连接到任何接收器的管道。
QCon 北京：构建大数据生态需要哪些核心技术？
2016年QCon全球软件开发大会北京站为期三天的会议已圆满结束，参会者对整体内容设置及安排反馈良好。这里我们梳理出22号“大数据生态构建”厂商共建专场的重点演讲内容，为没能到现场聆听的小伙伴们奉上饱满的干货内容。
构建企业现代化数据平台，从“智能湖仓”开始
从“智能湖仓”架构的技术演进，看现代化数据平台的发展方向。
蚂蚁集团数字科技部云原生中间件技术总监王磊确认出席 ArchSummit 深圳
王磊将于会上分享《Mesh 是下一代分布式软件的必经之路》话题，总结、提出分布式架构带来的问题，并介绍蚂蚁集团利用 Mesh 技术来解决它们的实践经验。
构建统一的云原生应用可观测性数据平台
"1、可观测性数据平台建设的挑战：Metrics、Tracing、Logging，一堆Agent，数据无法关联；资源属性、服务属性、流程属性，需要为每个监控数据标记上百维标签，开发人员难，存储开销大。 2、介绍自动化的资源、服务及自定义标签标注机制：通过对接云API、K8s apiserver、服务注册中心，自动为各类监控数据统一注入标签，打破数据孤岛。 3、介绍分布式的标签编码机制：在数据采集、写入和查询的全链路中对标签进行分级压缩和编码，将采集、传输、存储查询的资源开销降低10倍。 4、统一的可观测性数据平台在云原生环境下的落地实践，分享面向开发者视角的数据生成最佳实践。"
温世欢确认出席 ArchSummit 深圳，分享《数智化消费金融高可用系统建设实践》话题
温世欢将于会上分享《数智化消费金融高可用系统建设实践》话题，分享 IT 系统在支撑企业渠道拓展、营销获客、风险管控、资产保全、客户服务等方面的数智化演进过程。
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