KV 存储作为美团点评最重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 5 个 9 的服务可用性。为了更好的支撑业务发展，并达到性能成本的最优，我们研发出两套不同定位的 KV 存储系统。针对大数据量、高数据可靠性场景，我们研发了分布式 KV 存储 Cellar；针对高吞吐、低延迟场景，我们研发了分布式缓存 Squirrel。并且，随着跨地域 IDC 建设、服务单元化部署等的发展，Cellar 和 Squirrel 又根据各自不同定位和项目实际进行了不同的架构演进。在本次分享中，我们将介绍美团点评的 KV 存储 Cellar 和 Squirrel 架构、服务优化实践以及 KV 存储的技术发展趋势。美团点评高级技术专家齐泽斌即将在 QCon 全球软件开发大会（上海站）2019分享《美团点评万亿级 KV 存储架构与实践》

听众受益

了解分布式 KV 存储的架构设计和取舍；
了解分布式 KV 存储的服务优化和实践经验；
了解 KV 存储在当前技术趋势下的发展方向。

嘉宾介绍

齐泽斌，美团点评高级技术专家，KV 存储团队负责人，8 年以上分布式存储研发运营经验。 2011 年天津大学毕业后加入百度，负责过分布式文件系统 MFS 和分布式 KV 存储 BDRP 系统研发及运营。2014 年加入美团，负责过分布式 KV 存储 Cellar、分布式缓存 Squirrel、数据传输 Databus、图片服务 Venus 等系统研发及运营，主要关注于分布式存储技术领域。

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创作场景

美团点评万亿级 KV 存储架构与实践