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**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
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**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
在本次访谈中,AdMaster技术副总裁卢亿雷谈到了营销数据的重要性、Python做数据挖掘的易用性以及他对Hadoop相关平台的看法。
Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言。
今年的PyCon四月9-17日在加拿大蒙特利尔召开,和其他语言的会议最不同的地方,是Python在学术界的广泛应用,这当然仰仗Python快速的原型实现能力。近来其官方网站发布了大会tutorial部分的视频和幻灯片,其中有很多(接近一半数量)跟数据挖掘和机器学习相关的内容,本文对此逐一介绍。
Pandas堪称一个非常强大的数据分析工具。
Flipboard工程师撰文阐述如何利用流行的Python数据挖掘工具构建歌曲推荐系统,从数据获取到结果可视化,内容较全面。
三步走,带你快速入门数据分析
推荐 GitHub 上有用的项目,一分钟 get 一个优秀的开源项目,挖掘开源的价值。
在本月的TIOBE编程语言排行榜中,Python与去年同期相比上升了一个名次,战胜了Java,位列第2名!
本文为Python软件基金会和JetBrains一起开展的第三次年度Python开发者调查报告。
摘要:本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例,它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题,并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。
在面试数据分析时,笔试是非常重要的一个环节,它可以直接测验你对数据分析具体理论的掌握程度和动手操作的能力。以上7道来自一线大厂的数据分析面试题……
即使数学高考考9分,也不妨碍你学习数据分析。
谷歌研究总监Peter Norvig向数据科学新手建议,在入行前要充分建立基础技能,这样才能更有机会获得成功。