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本文就围绕分布式事务各方面与大家进行介绍。
在 2006 年,Google 发表了一篇名为 The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems 的论文
本文整理自ArchSummit微信大讲堂张成远线上群分享内容。
分布式数据库技术路线和产业现状,分析分布式数据库的技术特点以及面临的问题与挑战,对企业如何进行数据库选型互动讨论。
OLTP类型的业务系统采用集中式数据库还是分布式数据库是在做国产数据库改造中经常被问到的问题,无论是对技术架构发展演变,还是对现有业务长期发展提供必要的支撑,这个问题都具有讨论意义。
本文的缘起是回答知乎圆桌会议「分布式系统之美」的问题「如何系统性地学习分布式系统?ID:kylin)。
本文介绍分布式事务 Seata 在蚂蚁金服内部的实践。
分布式系统并不是什么新鲜词,在上个世纪七八十年代就已经有各种分布式系统出现。只是在互联网时代,分布式系统才大放异彩,尤其是Google更是把分布式系统运用到了极致。Google整个的软件构架都是基于各种各样的分布式系统,诸如Borg、MapReduce、BigTable等。正是这些分布式系统,使得Google可以处理高并发请求响应以及海量数据处理等。Apache旗下的Hadoop、Spark、Mesos等分布式系统,把大数据处理相关技术变得非常亲民,让更多企业客户体会到了分布式系统的便利。
在本文中,Arjan和Savita根据近十年的经验,介绍了分布式敏捷框架是如何帮助分布式团队创建工程师文化的。他们分享了一些可操作的实践经验,可帮助读者将分布式工程师工具和实践部署到位。本文涵盖了Devops、团队结构、微服务、结对编程、“T形”工程师、持续集成和部署等方面的内容。
ThoughtWorks的交付项目更多的是一种知识流程外包的高端服务。交付项目的成功不仅是交付卓越的软件,还需要在交付卓越的软件的过程中, 深刻理解客户的市场需要和业务模式,并通过自己的努力去影响客户,最终和客户以一个团队的模式一同交付高质量的软件。 而怎样去影响客户的行为,进而鼓励他们去尝试更多最佳实践呢?是否只能通过咨询项目达到这个目的呢?一般来说,咨询是需要长期在客户现场进行持续的影响,才能产生效果。但交付项目如同很多外包项目一样,通常是离岸的。那么隔着十万八千里的距离,再加上几个小时的时差,如何才能真的像一个团队一样紧密合作,并且持续的影响客户尝试更多最佳实践,一步步实现交付卓越软件这一目标呢? 沟通,就是基于知识流程外包的分布式开发中,最大的挑战。
基于数十年的经验,我们为分布式团队开发了一款敏捷框架。我们定义了八个板块:文化、组织、产品、团队、架构、工程、工程实践、通讯和工具。每个板块中包括问题、品德和实践,来帮助组织分布式工作。在本文中,我们将介绍文化和组织板块。
一直以来,数据库领域均由西方的科技公司和社区所主导。而今,越来越多的国产数据库解决方案以分布式为支点,逐渐地在此领域有所建树
2021年,数据库领域可谓是百花齐放。而这其中,分布式数据库的表现尤为亮眼,很多业内人士将这一年视为分布式数据库的元年。
本文摘自陈皓(左耳朵耗子)在极客时间App/小程序上开始的全年付费专栏《左耳听风》,已获授权。
介绍了基于Redis的分布式锁的不同实现方式以及每种方式可能存在的问题和改进方法。
如果现在让你阐述一下什么是“分布式系统”,你脑子里第一下跳出来的是什么?
本文首先明确分布式事务概念的演变,不选择XA的原因,阐述两阶段提交的“提升”,介绍Seata的架构的亮点与问题,最后谈下分布式事务的取舍。
在大型数据集上进行训练的现代神经网络架构,可以跨广泛的多种领域获取可观的结果,涵盖从图像识别、自然语言处理到欺诈检测和推荐系统等各个方面,但训练这些神经网络模型需要大量浮点计算能力。
事务是数据库系统中非常有趣也非常重要的概念
Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用,如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。本文是Hadoop入门实践三部曲的第一部,主要讲述了What和Why的问题。