

 写点什么

管理方面

收录了管理方面频道下的 50 篇内容

高性能全闪并行文件系统的设计和实践

本文介绍了焱融的全闪文件存储的整体架构和技术细节，并分享了 YRCloudFile 是如何解决 AI 训练过程中遇到的海量小文件访问慢、带宽峰值、内存访问瓶颈和多任务并发访问性能干扰等问题的。

作者 : Kitty 策划: QCon全球软件开发大会

2025-10-01

AI 工具用了不少，利润为何不涨？网易智企发布 CodeWave，直击 AI Coding 提效难题

AI Coding从个人提效到企业落地，仍有关键鸿沟待跨越。

作者 : 李冬梅

05-11

亚马逊云科技推出 NAT Gateway 的区域级可用性支持

这一新能力允许开发者在一个 VPC 中创建单个 NAT Gateway，并自动跨多个可用区（AZ）运行。

作者 : Renato Losio 译者: 马可薇

2025-12-25

Replit 为多模型开发引入了新的 AI 集成

Replit引入了Replit AI集成，该功能允许用户直接在IDE中选择第三方模型，并自动生成运行推理所需的代码。该更新删除了通常需要连接到外部AI服务的许多手动设置。开发人员无需配置API密钥、处理身份验证或编写样板请求代码，而是可以依靠Replit的环境在后台管理这些步骤。

作者：Daniel Dominguez 译者: 刘雅梦策划: 丁晓昀

2025-12-12

Vibe Coding 在代码生成与协作中的实践与思考

本文主要探讨如何构建下一代 Vibe Coding 工具，从阿里当前的挑战出发，提出以用户为中心、强化工具质量、深化场景适配、支持协作与包容不确定性的核心设计原则与实践。

作者：向邦宇策划: Kitty

02-13

“Token 大爆炸”前夜，数据基础设施正在成为新的变量

当 Agent 开始吞噬企业软件，一场“Token 大爆炸”已无法避免。

作者 : 凌敏

06-11

顶会 SOSP 2025 最佳论文，被一个国产自研操作系统拿下

10 月，Windows 10 用一场华丽的谢幕，搅弄得全球用户集体叹息。正当人们为一款运行十年的经典操作系统退场感慨万千时，在地球的另一端，关于操作系统未来的变革，正以一场顶级学术会议 SOSP 2025 为舞台，悄然拉开序幕。

作者 : 凌敏

2025-10-31

2780 亿市场风口，MongoDB 游戏数据新基建技术揭秘！| Q 推荐

11 月 25 日 19 点，「腾讯云 NoSQL」技术解密之 MongoDB 篇的直播重磅来袭。

作者 : Luna

2025-11-19

七大平台集体亮相，300+ 款智能体“即取即用”！中关村科金公开企业级智能体落地路线图

随着大模型技术的成熟，企业生产方式正在迎来新一轮重构。

作者 : 李冬梅

2025-12-09

CodeGuardian：一种用于 AI 代码质量分析和安全扫描的模型上下文协议服务器

CodeGuardian通过十一种专门的工具来扩展AI助手，用于自动化分析和漏洞检测。

作者：Madhvesh Kumar, Deepika Singh 译者: 平川

05-06

NVIDIA Dynamo 解决了多节点大语言模型推断的挑战

大规模部署大语言模型（LLM）极具挑战性。现代LLM的参数规模已远超单块GPU甚至单个多GPU节点的内存与计算能力。因此，针对70B+、120B+参数模型的推断工作负载或具有超大上下文窗口的流水线，必须采用多节点、分布式GPU的部署方案。

作者：Claudio Masolo 译者: 张卫滨

2025-12-16

预防数据泄露：在 GCP 上实施 VPC 服务控制的实践

本文分享了在Google Cloud Platform (GCP)环境中实施VPC-SC以防止数据窃取的经验教训，重点关注设计决策、分阶段实施、监控和持续改进。

作者：Shijin Nair 译者: 张卫滨

02-11

百倍启动加速，大规模 Agent 部署和运维的捷径是什么？

原生浪潮的到来，智能体（Agent）正成为企业创新的新引擎。Agent，却面临开发复杂、运维困难、成本高等挑战。

作者 : 允毅策划: 赵钰莹

2025-11-14

GPT-5.5 登顶时刻，Anthropic 亲口承认 Claude 变笨了！网友群嘲：太敷衍

Anthropic 终于承认 Claude “变笨”了，但这个“认错”的时间节点很有意思。

作者 : 李冬梅

04-24

ClickHouse 实战：Agentic Coding，是“神”还是“坑”？

首批编码模型和代理问世至今仅一年光景，而今天，关于在实践中使用代理编码 (agentic coding) 的看法却两极分化。一些人认为代理将取代我们所有的工作，另一些人则认为编码代理完全无用。有人出于各种原因厌恶 AI，也有人早已陷入 AI 狂热。如果你关注新闻，情况也无济于事：每天都是层出不穷的新一代前沿模型、更先进的工具、新的研究突破以及基准测试中令人瞩目的成绩，同时又伴随着低质量代码、安全漏洞、负面经济影响的研究报告，以及自主代理在实际工作中表现平平的结果。在许多公司，领导层试图强制推行 AI 的使用，而员工却感到困惑和不安。

作者 : ClickHouse 策划: 凌敏

05-25