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CTO。并在纽约大学担任兼职教授至今。进行网络安全》等。安全与隐私杂志的前主编。等语言替代的话题展开了讨论,并发表了一些独特而有价值的观点。
通过数字化转型驱动经营降本增效,加强资产质量管控,加大不良资产清收处置力度,平安银行的净利润则同比增长 1.9%,达到 258.79 亿元。
在数据管理过程中,数据指标口径的统一非常关键。
截至 2023 年末, IT 需求完成数量同比增长 4.3%,需求交付平均时间同比缩短约 10%;全行应用微服务改造率超 60%,应用上容器云比例约 63%。
在这样的 AI 时代下,技术工程师们该如何适应?技术团队的工作方法和管理方式又因此正发生哪些变化?适合 AI 时代的团队文化应该是什么样的?
营收、利润双下降;加快AI大模型应用的探索。
企业在实践落地新技术的过程中迈出的第一步,往往也是决定最终成败的关键一步——组建人才队伍。面对生成式 AI 技术,企业应该如何挑选和培养合适的人才?如何应对人才市场的趋势变化?
平安证券设立领航数字化激励机制,通过“ KPI + OKR +微徽章”三位一体有效支持组织目标达成。
AI 时代的数据智能化需要在基础设施、算力、架构、数据训练等多个层面进行优化调整。
技术中台建设上,招商银行加强组件治理,加快低门槛开发平台建设与推广,目前业务人员占全体开发者比重超过 53%。
Jira 有人批评也有人拥护——开发者恨它,管理者却爱它。
汇丰科技数据分析工具总监钱亮桥分享了《汇丰数据科学家平台的探索与实践》,涵盖个人职业发展、产品理念的重要性、技术奋斗的价值以及产品成熟过程中对用户需求、行业趋势和行业发展的深刻理解。
10月18 -19日 QCon 上海站「探索安全边界:出海合规与大模型实践」专场,将探讨企业出海中的合规要求,助力企业建立有效的合规体系,以及大模型如何帮助团队成员更高效地解决安全问题。
围绕“科技领先、用户直达、数智驱动、全球突破”的四大战略主轴,美的集团持续加大对核心、前沿技术的研发投入,2023 年研发投入达 145.83 亿元,增幅达 15.57%。
本文将介绍 Katalyst 如何通过 NRI 无侵入地对容器的 CPU、内存、IO 和网络等资源实现精细化且可插拔的管理,从而在提高资源利用率的同时,保证业务的 SLO 不受影响。
MatrixOS 转型为 AI 原生操作系统,集成算力管理和数据处理,推动 AI 技术在各行业的应用和数字化转型。
中原银行数智金融创新实验室数据负责人分享了该行在数字化转型过程中对于关键角色的培养经验,结合中原银行多年的实践经验,提供了体系化、切实可行的培养路径与方案。
云+AI基础设施已成为企业智能化转型的关键支撑,但企业在尝试AI时,也面临包括算力、算法开发和专业人才的挑战。
开发流程与业务需求之间存在脱节,导致了效率低下和资源浪费。
银行价值链的重塑一直在动态进行。要做到“新质金融”,也必然有一套新的衡量标准,规模不再是衡量业绩的唯一标准。