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科大讯飞是如何打造 AI 平台的?

  • 2018-09-28
  • 本文字数:3297 字

    阅读完需:约 11 分钟

这几天被惊到了

只因看到他们 2018 上半年财报

上半年

营收 32.1 亿,同比增长了 52.68%

净利润 1.3 亿,同比增长 21.74%

毛利率接近 50%

而且,科大讯飞还

特大妹心里很是好奇

作为国内 AI 圈最成功的“大咖”

科大讯飞的成功秘诀靠啥?

的确

“语音引擎”是科大讯飞的拳头产品之一

但更重要的秘诀

其实是科大讯飞的 AI 核心战略

 平台 + 赛道 

平台,就是 AI 平台 

以人工智能为核心的底层技术平台

 赛道,就是行业 

教育、公检法、医疗、智慧城市

智能汽车、客服和消费者产品等

今天的科大讯飞

它不再只是售卖产品、方案的厂商

而是

 一个平台级公司 

一个提供「人工智能开放平台」的公司

这个 AI 平台,威力巨大

那么

  • 我们首先要知道

这个平台的交付目标是什么?

更好的语音识别效果

给每个机器终端装上

一个耳朵,一张嘴巴,不难

难得是让他们耳朵灵,嘴皮子利索

比如

能听懂并说出普通话、方言、多国语言

比如,随时识别到用户声音

比如,秒翻文字,边听边做笔记

比如,直播时,能吐出“实时字幕”

...

拥有初步人类思考理解能力

再让机器有一个“大脑”

具备理解、逻辑推理能力

要达到上面两个目标

讲起来容易,做起来非常难

海量的数据、海量的训练、海量的测试

那么

  • AI开放平台,致胜关键是什么?

①算法 ②算力

先说算法

科大讯飞本质上是一家算法公司

19 年的语音研发历程

让他们有自己一套独特的算法

自研了 FSMN、DFCNN 等

创新的语音识别框架

在神经网络、数据结构模型、数据处理方式上

也相当老道

所以,算法,咱不用担心

剩下的核心关键,就是算力了

海量用户上传来数据后

深度学习需要对数据进行大量的训练

这将带来巨大的计算工作量

归根到底

AI 平台其实一个智能计算平台

如何才能构建这个

强悍、稳定、弹性的

「AI 计算平台」?

科大讯飞想的很清楚

必须从“根”开始

从“芯”开始

他们需要一套深度定制的

人工神经网络专属芯片系统

才能支撑住这个巨无霸平台

既然找芯片层面的合作商

那么,英特尔成了他们不二的选择

于是

科大讯飞和 Intel

美满地“在一起了”

  • 英特尔发挥了哪些价值?

平台硬件支撑

所有底层硬件,必须服务于上层应用

AI 开放平台

上面跑着五花八门的应用软件

每种软件需要不同的算法

每种算法对硬件的要求是不一样的

比如

深度神经网络计算

对并行浮点计算能力要求较高

而其他软件就不需要这么大的计算量

如果

从与应用适配的角度出发

AI 开放平台就需要配置不同的硬件

所以,最好的选择是

找到兼顾通用任务和

AI 应用加速的统一硬件平台

全新一代英特尔® 至强® 可扩展处理器

就具备这种优势

它可适应各种不同的应用负载

更为出色的是

A、非常适用于高负荷并行计算的场景

最多可集成 28 个高效内核

B、非常适用于深度学习中的

复杂神经网络快速推理

科大讯飞把此前

基于协处理器的大量 AI 应用

移植到了基于英特尔 CPU 处理器的平台上

并获得了良好的性能优化效果

在存储方面

科大讯飞还做了一个“绝佳配对”

英特尔® 傲腾™ 固态盘

它和至强® 可扩展处理器,搭伙工作

把存储效能发挥到极致

高吞吐量、低延迟、高服务质量、高耐用性

将合作深入到代码这个层面

最终

懂算法的科大讯飞 × 懂计算的英特尔

强强联合,构建了一个

业界顶级的人工智能开放平台

商场、超市、电商再到无人超市,零售的最终形态会是怎样的呢?

目前来看,在 AI 和物联网等技术的推动下,零售的边界正在打破,未来的零售,无界化、随时随地购物将会成为主流。

可是,那样的零售模式下,网络问题怎么解决?

互联网攻击会不会更加灾难呢?

这里也许有答案 http://t.cn/Rs7tgvR

2018-09-28 20:453571

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